别人都叫我老徐，目前做的是软件测试相关的工作。

这个岗位，说实话很多人都了解——稳定是稳定，但技术成长空间其实比较有限。日常工作更多是围绕测试流程和问题排查，时间一长，就会有一种重复感。

我做了一段时间之后，慢慢开始有一个很明显的感觉：

这条路，好像不太容易往上走。

一方面是岗位本身的上限比较明显，另一方面是看到身边一些做开发的同事，技术在不断积累，而我做的事情变化不大。

这种差距，会让人慢慢有点焦虑。

我也想过要不要往技术方向转，但问题是——

我几乎是零基础。

没有系统学过编程，大模型这些东西更是一开始完全没接触过。所以很长一段时间，其实只是停留在“有想法”，但没有真正行动。

真正让我开始下定决心，是因为一个朋友。

他之前也是在学小灰熊AI的课程，跟我聊起大模型的时候，说现在这个方向机会挺多，而且普通人也不是完全没有机会。

一开始我其实是有点怀疑的。

毕竟我自己基础太弱了，很难想象能不能跟得上。但后来听他讲了一些学习过程，还有自己做的一些小项目，我开始觉得，这条路好像不是完全走不通。

也是在他的推荐下，我去了解了小灰熊AI的课程。

当时听了一节公开课，老师讲的内容并没有我想象中那么“高门槛”，而是从应用角度去讲，大模型可以做什么、普通人可以怎么一步步用起来。

那一刻我其实有点动摇了原来的想法：

也许这件事，没有我想的那么遥不可及。

报名之前，我还是有过犹豫。

主要还是担心自己零基础，会不会跟不上节奏。但后来想了一下，如果一直因为“不会”就不开始，那可能一直都停在原地。

所以最后还是决定试一试。

刚开始学习的时候，确实有点吃力。像Python的一些基础操作，对我来说都是新的，需要一点点去理解。

不过好在课程是从基础讲起的，而且有录播可以反复看，我基本是慢慢跟着节奏走。

虽然进度不算特别快，但至少是在往前走。

让我印象比较深的一点是，当我第一次通过代码调用大模型，让它按照我写的提示输出内容的时候，那种感觉挺不一样的。

以前我只是一个“使用者”，现在开始慢慢接触到“怎么让它为我工作”。

这种变化，其实挺有成就感的。

现在我也在尝试做一些简单的小项目，虽然还很基础，但至少已经开始动手了，而不是停留在想法上。

我学大模型的目标其实很直接——

就是想转型。

不一定一步到位，但希望能往一个更有发展空间的方向走。

30岁，说早不早，说晚也不晚。

如果现在不开始，可能以后成本会更高。

对我来说，这次学习更像是一个起点。

不是因为我已经很厉害了，而是因为我终于开始做出改变了。