一、数据资产入表概述
数据资产入表是指将数据资产按照会计准则进行确认、计量，并在企业的财务报表中进行列报的过程。这一过程对企业来说意义重大，因为它有助于提高数据资产管理水平，减少信息不对称，促进数据资产的创新应用，并可能吸引投资、优化财务结构、提升公司估值等 。
数据资产入表项目，运营商政企新的千亿级赛道
根据财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，企业在编制资产负债表时，可以根据重要性原则和实际情况，在存货、无形资产或开发支出项目下增设“其中：数据资源”项目，反映确认为存货或无形资产的数据资源的期末账面价值 。
二、数据资产入表的步骤
具体来说，数据资产入表的流程主要包括以下几个步骤：
数据资产识别与清单：首先需要全面了解企业拥有的数据资源，并确定哪些数据可以被视为资产。数据资产治理：包括数据标准管理、分类分级等，确保数据的准确性和一致性。数据资产评估：综合运用成本法、收益法、市场法评估数据资产的货币价值及其对企业整体价值的贡献度。数据资产登记确权：通过会计师事务所和律师事务所等专业机构完成数据资产认定、合规确权等工作。会计核算处理：按照会计准则对数据资产进行初始计量、后续计量和收入确认等操作三、数据资产入表的实施主体
数据资产入表的主要实施主体包括企业自身、会计师事务所、资产评估机构、律师事务所、数据交易机构以及相关的监管机构等。以下是各个主体的具体角色和职责：
企业自身：作为数据资产的拥有者和管理者，企业需要根据自身的业务模式和数据资源的特点，进行数据资产的确权、评估、成本归集与分摊以及会计处理等操作，并在财务报表中进行相应的列报和披露。企业还需要建立数据资源相关管理维护制度和流程，对数据资产进行分类整理，梳理数据的归集、加工等成本支出，并结合企业的业务模式和数据应用场景，分析确认自行研发的数据资源是否能够资本化和资本化金额。会计师事务所：在数据资产入表的过程中，会计师事务所负责提供专业服务，帮助企业完成数据资产的会计确认、计量和报告，确保数据资产的财务处理符合相关会计准则和规定。此外，会计师事务所还可能参与数据资产的成本归集与分摊工作，提供专业意见。资产评估机构：资产评估机构依据相关法规和评估准则，对企业的数据资产进行评估，确定其市场价值。这一评估结果可以为企业数据资产的交易、质押融资或其他经济行为提供价值参考。律师事务所：律师事务所在数据资产入表中扮演着重要角色，特别是在数据资产的合规性、权属明确等方面提供法律意见和支持。律师事务所还参与数据资产交易的合规审查，确保交易的合法性。数据交易机构：数据交易机构为数据资产的交易提供平台和服务，促进数据资产的流通和价值实现。数据交易机构还负责数据产品的登记、挂牌、交易撮合、交付和结算等工作。监管机构：监管机构负责制定数据资产管理的相关政策和标准，对数据资产入表的全过程进行监管和指导，确保数据资产的合规使用和保护。监管机构还包括国家数据局等政府部门，它们通过发布相关政策和指导意见，推动数据资产的规范化管理和市场化交易。四、数据资产入表对企业的意义及收益
数据资产入表对企业具有重要的意义和收益，具体体现在以下几个方面：
提升企业价值： 数据资产入表可以显著提升企业的价值，通过将数据资源确认为资产，企业可以在财务报表中体现其真实价值与业务贡献。这有助于提升企业的市场竞争力和吸引投资。促进数据资源的管理和利用： 数据资产入表推动企业加强对数据资源的管理和利用，提高数据资源的管理水平和利用效率。企业可以通过梳理内部满足资产确认条件的数据产品来提高数据资产的管理水平。优化财务结构： 数据资产入表有助于优化企业的财务结构，改善企业的资产负债表。通过将数据资源确认为无形资产或存货，企业可以更准确地反映其财务状况，减少信息不对称。推动数据资产的交易和流通： 数据资产入表是数据要素市场化的关键步骤，有助于激活数据要素市场的供给主体，提高数据交易与流通的意愿。数据资产的交易和流通可以发现数据资产的价值，促进数据要素市场的繁荣。提升企业创新能力： 数据资产入表可以促进企业在数据资源的开发和应用上的创新，推动企业探索新的商业模式和管理模式。数据资源的创新应用可以为企业带来新的收入来源和竞争优势。增强企业数据治理能力： 数据资产入表要求企业建立健全的数据治理体系，包括数据的采集、存储、处理、分析和安全保护等。这有助于企业提升数据治理能力，确保数据资源的质量和安全性。推动企业数字化转型： 数据资产入表是企业数字化转型的重要组成部分，有助于企业加快数字化进程，提升企业的数字化水平。通过数据资产的管理和应用，企业可以更好地实现业务流程的数字化和智能化。增强企业风险管理能力： 数据资产入表有助于企业更好地识别和管理与数据资源相关的风险，包括数据安全风险、合规风险等。通过数据资产的评估和管理，企业可以更有效地应对这些风险，保障企业的稳健运营。提升企业社会影响力： 数据资产入表有助于提升企业的社会影响力和公众认可度。通过数据资产的管理和应用，企业可以更好地服务社会，提升其在公众中的形象和声誉。五、数据资产入表的典型案例
数据资产入表的典型案例在全国范围内不断涌现，涵盖了多个行业和领域。以下是一些具有代表性的案例：
江苏省首单数据资产入表： 南京市城市建设投资控股（集团）有限责任公司成功完成约700亿条公交数据资源资产化并表工作，成为江苏省首单城投类公司数据资产评估入表案例。此次评估入表的数据资产涵盖了历史公交方面信息以及实时数据等关键资源。扬子国投水务行业数据资产入表： 扬子国投率先完成首批3000户企业用水脱敏数据资产化入表工作，成为水务行业全国首单数据资产入表案例。此次数据资产入表，扬子国投以集团下属江北公用集团子公司远古水业供水数据为基础，严格规范完成数据资产认定、登记确权、合规评估、经济利益分析、成本归集与分摊等环节。全国首单车联网领域数据资产入表： 先导（苏州）数字产业投资有限公司成功完成超30亿条智慧交通路侧感知数据资源资产化并表工作，成为全国首单车联网数据资产入表案例。先导产投联合苏州市大数据集团，借助苏州数据要素价值共创平台和苏州大数据交易所专业技术服务，完成了数据资产盘点、评价和入表准备工作。广东首单数据资产入表融资： 南方财经全媒体集团的“资讯通”数据资产完成入表，并在此基础上获得中国工商银行广东自由贸易试验区南沙分行授信500万元。这标志着南财已经具备数据资产“治理、合规、确权、定价、入表、金融化”的全流程闭环能力。河南省首单数据资产融资： 河南数据集团“企业土地使用权”数据在郑州数据交易中心挂牌上市，获颁“数据产权登记证书”。金融机构根据会计师事务所、资产评估事务所、律师事务所有关意见，向河南数据集团批准授信额度800万元，完成了河南省首笔数据资产无抵押融资案例。青岛华通集团数据资源入表： 青岛华通集团将公共数据融合社会数据治理的数据资源——企业信息核验数据集，列入无形资产－数据资源科目，计入企业总资产，成为青岛市首个实现企业数据资源入表的实践案例21。全国首单能源数据资产入表： 济南能源集团完成热网监测数据资产评估，实现供热管网GIS系统数据入表，成为济南市属企业及省内能源企业首单数据资产入表实践案例。天津市首单数据资产入表： 天津市河北区供热公司获得《数据资产登记证书》，并成为天津市首个具备数据资产入表条件的国有企业21。贵州省首单数据资产入表： 贵州勘设生态环境科技有限公司实现“污水厂仿真AI模型运行数据集／供水厂仿真AI模型运行数据集”作为数据资产入表，成为贵州首单实现企业数据资产入表的实践案例。合肥市大数据公司数据资产入表： 合肥市大数据公司成功开具安徽省第一张数据资源入表会计凭证，实现全省首单数据资产入表。这些案例展示了数据资产入表在不同行业和地区的实践为其他企业提供了宝贵的经验和参考。
六、运营商在数据资产入表中的商业机会
数据资产的深度挖掘与分析能够释放数据资产的巨大潜力，为企业开拓更多商业机会，引领业务创新与发展。通过对数据资产的深入分析和挖掘，企业能够洞察潜在的市场需求、客户行为和竞争态势，从而推动企业的业务创新和发展。
运营商的盈利能力向好，创新营收增速保持30%以上增长。随着数据资产入表，运营商的数据资源价值得到进一步释放，这不仅有助于增厚运营商的资产规模，还能进一步摊薄PB水平，提升投资价值。
运营商可以提供数据脱敏、隐私计算等核心数据服务，并通过国资云等相关业务伴随数据要素市场发展而快速成长。这些服务不仅增强了运营商的数据服务能力，还为其带来了新的收入来源。
运营商通过产业链的广泛合作，相关产业链的合作伙伴可以通过共享数据资源来实现共赢。例如，通过“智能管道”建设，增加附加值并大规模地发展增值服务。
国家政策的支持使得数据要素市场前景广阔，运营商作为数据要素市场的重要参与者，具备数据规模大、价值高、增速快等明显优势，未来随着数据确权、定价等逐步落地，运营商数据资产价值有望进一步释放。
综上所述，运营商在数据资产入表中拥有丰富的商业机会，包括资产价值重估、数据变现能力增强、业务创新与发展、盈利能力提升、数据服务与增值业务、产业链合作与生态构建以及政策支持与市场前景广阔等方面。这些机会将推动运营商在数字经济时代中持续繁荣发展。
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