Bachelor of Engineering in

Data and Systems Engineering

数据与系统工程工学学士

港大工学学士（数据与系统工程）课程将基础知识与先进技术相结合，以优化各个领域的现实世界系统。该课程在数据分析、决策制定、系统自动化以及机器人技术方面提供深入的教学指导。

课程涵盖运筹学、数据驱动的优化、系统模拟与建模。它还介绍了诸如人工智能、机器学习、传感器技术、计算机视觉和增材制造等创新技术。

学生通过实际项目和研究获得实践经验，突破技术边界。他们学习将理论概念与前沿技术相结合，提升在数据收集、决策制定和系统自动化方面的技能。

毕业生能够胜任包括银行、物流、机器人、自动化、医疗工程和制造业等多个行业的工作。

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课程设置：

香港大学数据与系统工程专业的课程设置，犹如一张精心编织的知识大网，覆盖了多个关键领域，为学生构建起扎实且全面的知识体系。

该专业还紧跟时代步伐，开设了人工智能、大数据管理、物联网技术等前沿课程。这些课程不仅让学生接触到最先进的技术知识，更培养了他们在未来职场中的竞争力。

在大数据管理课程中，学生将学习如何管理和处理大规模的数据，掌握分布式存储、并行计算等技术，以应对大数据时代的挑战。

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学科排名

在刚刚公布的2025年QS世界大学学科排名中，香港大学共有33个学科名列全港第一。其中数据科学与人工智能位列全球第18位！

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师资力量雄厚

香港大学数据与系统工程学士专业汇聚了一批顶尖的教授和学者，他们在各自的研究领域都取得了卓越的成就。

这些教授不仅拥有深厚的学术造诣，还具备丰富的行业经验。他们有的在国际知名企业担任数据科学家、工程师等职务，将实际工作中的经验和案例带入课堂，让学生了解到行业的最新动态和实际需求。

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3专业认证

工学学士（数据与系统工程）课程已获得香港工程师学会（HKIE）以及香港特许物流与运输学会（CILTHK）的认证。

毕业生在经过适当的培训并积累工作经验后，能够获得注册专业工程师资格。这一专业资格受到《华盛顿协议》认可，该协议的签署方包括英国、爱尔兰、美国、加拿大、澳大利亚、新西兰和南非等国的工程组织 。

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4奖学金设置

香港大学、工程学院以及其他捐赠者为符合条件的学生提供多项奖学金，奖励那些在学业成绩、经济需求、创新能力、创业精神和社区参与等方面表现突出的学生。

BPS Innovation ScholarshipsHimont PrizeHKU Engineering Alumni Association ScholarshipKen K.W. Leung Memorial ScholarshipsPeter H.M. Lau Penultimate Year ScholarshipPeter H.M. Lau Project PrizeQuali-Smart Globalization Scholarship

5交换机会

本系鼓励学生探寻参与海外学习项目的机会，这些项目与我们专业相关，能拓宽学生的全球视野，使其学会在未来的跨国环境中开展工作。

我们的学生参与过的项目丰富多样，从为期两周的国外短期强化课程、国际竞赛/研究机会（如北京大学暑期学习项目），到学期制或一学年的项目（如交换生学习）等。

6 就业前景

随着大数据、人工智能等技术的迅猛发展，数据与系统工程工学学士Data and Systems Engineering 领域的人才需求日益旺盛。从港大Data and Systems Engineering学士专业毕业的小伙伴们，将拥有广阔的就业前景。

无论是投身于互联网巨头、金融科技公司、还是加入科研机构或政府部门，你都能找到属于自己的舞台。在这里，你将运用所学知识，解决实际问题，推动科技进步，为社会创造更大的价值。