

作者 ▌抟微科技 刘乐
前 言|QIAN YAN
2026年3月,我们团队前往某化工企业,进行了为期一周的MES系统建设前期调研。
这家高新技术企业,拥有二十余家全资、控股、参股公司,产业链横跨精细化工、基础化工、新材料研发等多个领域。
这是一次极具代表性的调研——客户在数字化转型中暴露的现状和痛点,在集团型化工行业具有相当的普遍性和代表性。
本文将从第三视角,分享我们在调研中的发现与思考。
PARTONE调研背景:为什么是“现在”

工信部《石化化工行业数字化转型实施指南》明确提出,要推动大型企业建设"集团级工业互联网平台",实现全流程数字化MES系统。
政策驱动之外,企业自身的诉求更加迫切:
该企业正在从"单一生产基地"向"集团化运营"转型。两大园区、二十余家子公司、多条产业链并行,现有信息化体系,已无法支撑日趋复杂的人员管理、组织架构与沟通管理需求。
简单来说:自动化水平上去了,但信息化水平还停留在十几年前;同样,实际管理水平依然停留在十几年前的水平。所以,从某种程度上讲,现在的数字化水平代表的就是工厂管理者们能达到的管理水平,数字化升级实际上是管理水平的升级。
PART TWO核心发现:化工企业的“数字化阵痛”

01 数据采集的“最后一公里”没有打通

各主要生产车间都已配置DCS/PLC系统(林林总总数十套),但数据大多停留在设备层,没有向上打通到管理层。
调研中我们发现,某车间的DCS系统点位规模达数千点,另一个车间也有上千个点位……这些数据每天都在产生,却无法被有效利用。且所有数据接口均未提前预留。这种情况下,将来的数据采集工作中,接口授权将是一笔很大的费用。
DCS系统里有数据,但MES系统里没数据;系统有接口,但全部需要后期再跟厂家去谈授权;自己的数据,自己却不能随意使用,当然,也不知道如何使用。这里欠缺的是数据自主权意识,而数据自主权意识是企业数字化转型过程中各负责人和领导层应具备的基本思维。
02 生产过程管理仍靠“人海战术”
数据采集以人工填报、纸质记录为主
人员协同依赖对讲机、电话,微信群
现场操作需要人员手动干预
调研中,一位车间主任告诉我们:"每天光是填表就要花两三个小时,而且填完了也不知道准不准。"
这种模式下,生产指令的实时性、准确性难以保障;结果反馈和过程记录全靠人的责任心;各级报表基本对不上,需要最后专岗人员核对完善;全流程追溯更是一句空话。
03 "横向数据孤岛"比想象中更严重

集团统一建设了OA、ERP、WMS等系统,部分子公司还自建了人员定位、自动混料等系统。但这些系统各自为战,数据无法互通。
一个典型的场景:当一批原料从A子公司流转到B子公司时,两边的工作人员需要分别在自己的系统里录入,数据口径还不一定一致。
任何一个系统间的断点,就意味着需要人工完成不同系统间的数据录入和数据对应,那就增加了一个人一段时间的工作量,在多断点的情况下,这个岗位的负责人就是同时需要做两份工作。所以数据孤岛不仅仅是数据断了,而且实实在在引起了断点岗位工作量的增加。
04 决策缺乏“数据支撑”

生产经营数据无法自动分析、实时预警。管理层要了解生产情况,往往需要等月底汇总报表,等问题发现时,往往已经造成损失。
首先是人工工作量问题,基本三到五天,各厂经营岗位的人员都需要汇总和出报表,同时集团的收集人需要汇总复核;
其次是准确性问题,人工填写,即使再认真,也难免出现错误;
再就是管理力粒度,一个月一次报表,也就意味着管理粒度到月;
最后就是发现问题的处理了,当从汇总数据发现问题后,如何寻找导致指标出现问题的底层原因。在缺乏数据可追溯性的时候,那就只能靠一级级地从问题本身不断向下去由各级部门开会,一点点确定问题所在。
PART THREE调研心得:MES建设的“三个关键”

01 先搭“骨架”,再填“血肉”
对于这样的集团型企业,MES建设需要从“代表试点+统一架构”开始,要先搭建统一的框架平台,在统一标准的要求下,选择几个工厂进行试点建设。
我们提出了"1+2+3+N"的总体思路:
1个总体设计:集团级统一规划(架构)
2大框架平台:基础数据平台+汇总数据平台(标准)
3个试点先行:选择三个有代表性的子公司(总结)
N个推广阶段:逐步覆盖全集团(推广)
02 统一平台和标准是“必选项”,不是“可选项”
很多企业在MES建设时,往往忽视数据治理的重要性。但这次调研告诉我们,不在统一框架和数据标准下进行建设,MES系统最终会成为新的"数据孤岛"。
统一架构和数据标准要解决的核心问题:
多源异构数据的统一接入
数据标准的统一制定
数据质量的统一管控
数据服务的统一输出
通过各种数据标准、业务标准、技术要求、数据接口等技术和数据标准的建立,实现各级系统建设的规范性,数据可接入、系统可集成、业务可协同。
03 试点要选“有代表性”的
我们建议选择三家子公司作为一期试点,原因有三:
1. 产业链位置关键——分别覆盖精细化工、基础化工、新材料研发
2. 自动化基础较好——DCS/PLC系统配置相对完善
3. 业务场景丰富——能覆盖MES系统的核心功能模块
用20%的工厂实践,验证80%的系统功能,沉淀可复制的经验;
用20%的人员投入,提升80%人员的数字化意识,形成新的思维和管理模式;
用20%的业务范围,建立80%的标准化体系,指导后期的推广与提升。
结 语|JIE YU
这次调研,让我们看到:化工企业的数字化转型,已经从"选择题"变成"必答题"。
而MES系统,是这道题的"核心解题思路",在核心建立后,必须要考虑核心与各周围系统之间的数据交互和业务交互,并最终形成全流程贯通的数字化管理模型。
作为交付团队,我们能做的,就是把业务流程理清楚,把技术方案做扎实,把客户痛点吃透彻,让数据能在所覆盖的业务范围无阻碍流转,让每一个交付的系统都能真正为企业创造价值。
这条路很长,但我们已经在路上。
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