NASA科研团队用70年时间都没有设计出完美的发动机，居然让AI跑了两周就搞出来了？此刻，人类仿佛一败涂地，人工智能可以淘汰科学家吗？

这台发动机没有常规火箭发动机上规整笔直的喷管结构，造型非常圆润紧凑，中心竖立锥形凸起，整体观感酷似仿生骨骼与珊瑚交织而成，不像是机械，倒像是一个经过亿万年，自己演化出来的合金生物。

它的内部密布人体血管一样错综复杂的冷却流道，看着杂乱无章，却精准适配高温散热需求，人类工程师依靠经验是很难构思出来这样的拓扑结构的。

这台发动机叫LEAP-71，是由迪拜一家公司的团队设计出来的。这家公司很有意思，一开始研发团队，清洁工、做饭的、做账的全包了，他们既是老板也是员工，这两名核心成员都来自德国，一个30岁左右，是主架构师 ，一个50多岁，是创业多年的老登了。

设计这台发动机的软件叫Noyron，是一种大型计算机设计工程模型，也是人工智能的一个下属分支软件。和我们看到的通用大模型不一样，这个软件是给专业科研人员和工程师用的。该软件专门编码了流体、传热、结构、材料、3D打印约束的工程AI，只要输入推力、燃料类型、工作高度，它就能输出完整可制造的3D模型和相关图纸。

设计选在阿联酋，是因为中东是欧美部署的人工智能产业基地。

发动机的模型被设计出来之后，两位创始人惊呆了，完全搞不懂它的工作机理，要花很长时间去研究。设计的三维图纸传到德国后用金属打印机打印出来，然后到英国进行了测试，发现它真的能够运行起来。

首台发动机加上液氧和煤油之后运行了11秒，测试数据收集之后再用这个人工智能软件进行更新迭代，速度之快、效率之高，让一个千人团队望尘莫及。

这是否意味着人工智能可以完全替代人类顶尖科学家呢？

一些人对此非常悲观，认为以后的工程师和设计人员不再需要动脑筋，他们唯一要做的就是搞清楚人工智能软件画出的图纸用的是什么原理就行，搞不清楚也没关系，只要设计结果符合人类的预期就行了。 AI创新的科技大厦已然建成，人类所做的工作就是小修小补。

真的是这样吗？在人工智能的头上有两朵乌云，一朵叫预测性，一朵叫真正的想象力。的确，人工智能设计出的发动机、冷却管、拓扑结构，一两个科学家的确设计不出来。但是不要忘了，拓扑学本身是人类所创立的，不论多么先进的人工智，底层逻辑它们给不出来。人工智能的本质是对人类这个群体所有科学家、所有探索出来的知识的一个总结性应用。

当人类变得懒惰，什么都去依赖人工智能时，地球上的科技就好像是被三体人用智子锁住了一样。结果就会出现这样一种情况，今天的大学教授穿越到300年以后，还能给学生教物理学。

回到这台AI设计的发动机上，在测试过程中，从第10秒就暴露了问题，导波锥喷出的火焰已经在变绿，这说明材料在高温情况下已经扛不住了。绿色是里面的铜元素焰色反应的结果，材料正在快速的流失。

一旦进入材料学问题，人工智能就不管用了，它只能在人类已探索的知识中去找数据，人工智能可以做最好的工程管理，就是做不了最基础的底层创新。它的好处是可以淘汰很多科学混子，帮助人类更快的迭代设计。

还有一点非常重要，它可以帮助人类进行跨学科协同研发。一个好的航天航空领域工程师，很大概率不清楚鹦鹉螺的内部结构，42号混凝土与意大利面究竟有何联系？你让一个清华大学的土木老哥来说，他也讲不明白，人工智能软件就可以。当你问出这个问题的一瞬间，它既是一个非常优秀的厨子，也是一个顶尖的土木工程专家，它可以把人类所有人才掌握的知识全部集合到自己身上。

最后要提醒大家的是，不要把人工智能与人类对立，人工智能，人在前、工在后，几十万年前我们的祖先用两块石头相撞，做出来的第一把石斧，从那时起人类就是工具最严厉的父亲。生而为猿，要有自信！