就在这周，准确说是2025年12月26号到27号这档口，AI圈那个最不爱按常理出牌的“祖师爷”杨立昆（Yann LeCun）又出来“拆台”了。
他在几次深度对谈和社交动态里，几乎是点着名地对那帮正挤在CS（计算机科学）独木桥上的年轻人喊话：别再死磕那些虚头巴脑的高层算法了，赶紧去学EE（电子工程），那才是真正的王道。
这话要是放在三年前，估计会被人喷成“老古董”，毕竟那时候大模型刚冒头，写代码的人像流水线上的造物主。可现在的风向变了，变得让人猝不及防。
01 逃离“黑屋子”，落地“苦力气”你发现没？2025年这个岁末，咱们国内的科技树正冒出一股子“苦力气”和“硬核味”。
那种靠几个Prompt调调参数、写个炫酷网页就能拿高薪的日子，正以肉眼可见的速度缩水。杨立昆这个时候抛出“EE优于CS”，绝不是拍脑袋的玄学，而是他看透了AI正从“幻觉世界”向“物理现实”疯狂扎根。
“现在的互联网已经不是当年的比特海洋了，它更像是一个装满了贪婪算法却找不到出口的黑屋子。”
要把AI这尊大佛请到地面上，让它在咱们深圳的工厂里利索地组装零件，让它在北京的街头稳当当地操控避障，靠的是什么？不是你在屏幕前敲出的那几行逻辑跳转。
是电流的律动，是信号的脉冲，是传感器那零点几毫秒的震荡响应。
02 麦克斯韦方程组的“超长保鲜期”说白了，杨立昆看中的是那种“保鲜期”极长的底层逻辑。在一个计算机课本三年就要撕掉一半的时代，麦克斯韦方程组还是那个麦克斯韦方程组。
咱们得有点儿那种“懂行”的兴奋感。你看最近国内这波人形机器人的井喷，随便拉出一个初创团队，算法工程师固然重要，但那个能把伺服电机控制得像活人肌肉一样、能把热管理做得让芯片不至于在方寸间自焚的EE大佬，才是全村的希望。
现在的有意义，就在于那种“比特与原子的融合”。当纯软件的边际效益开始递减，那些能触摸到物理极限、能跟硬件死磕的人，手里握着的才是这个时代的入场券。
“当虚幻的泡沫退场，那些能让机器动起来、让电流跑顺溜的人，才是在科技荒原上最有骨气的。”
03 焊锡味里的护城河这事儿接地气点说，就是“饭碗”的护城河变宽了。现在的CS更像是一门通用工具，懂点Python和调参快成了现代人的“新识字运动”。
但EE不一样，那是需要你忍受实验室里那股淡淡的焊锡味，需要你对着示波器上扭曲的波形发呆一整晚，才能换来的“硬技能”。
这种技能，目前的LLM还没法通过简单的投喂来完全取代，因为物理世界永远比文本世界要复杂、要不可预测得多。
咱们不在这儿盲目吹捧硬件有多神，更没必要把写代码的贬低得一文不值。但在2025年的眼下，这种“软硬倒挂”的趋势已经不是预言，而是实实在在的职场博弈。那些在屏幕前习惯了逻辑完美的人，可能永远无法理解为什么一个电容的阻抗就能让整个系统崩溃。
而这种对真实物质世界的敬畏和掌控，恰恰是杨立昆觉得最值钱的地方。
所以，这周杨立昆的这番话，更像是一个懂行的老师傅，在咱们这波科技浪潮快要冲到礁石上的时候，给大伙儿指了条能抓得住的“实体”大路。
别等大家都反应过来去抢那把“电笔”的时候，你才发现自己只会对着屏幕敲那几句早就被AI写烂了的代码。
这个冬天不冷，冷的是那种由于信息差而被时代落下的寒意。
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