“AI不是工具，而是工人。”

在昨天华盛顿GTC大会上，英伟达CEO黄仁勋的这句话引发关注。这位AI时代的引领者强调，人工智能正从辅助工具转变为生产力主体，这一根本性转变正催生全新的计算范式和产业格局。

黄仁勋在大会上的演讲，可以说是表达了英伟达从芯片制造商向全栈AI基础设施供应商的战略转型蓝图。

从Rubin平台明年量产，到AI工厂全面推进，从6G布局到量子计算突破，一系列发布彰显了英伟达在AI基础设施领域的野心。

黄仁勋现场指出，“摩尔定律已近极限，加速计算的时代已经到来。”。过去几十年，CPU性能增长遵循可预测轨迹，但随着登纳德缩放定律走向终结，传统发展路径已难以为继。

英伟达的应对之策是加速计算。黄仁勋解释说，通过将并行处理的GPU与顺序处理的CPU协同工作，能极大扩展计算边界。而支撑这一战略的是英伟达庞大的软件生态系统——CUDA-X全栈加速库。

黄仁勋将这些完整的软件生态系统誉为“公司最珍贵的宝藏”。正是这些库为各行各业的计算变革提供着底层动力。

在AI概念上，黄仁勋提出了全新观点：“人工智能不是工具，而是工人。这是历史上首次，技术能够亲自完成工作，帮助我们提升生产力。”

Rubin平台：明年量产的无电缆设计突破

黄仁勋在现场宣布了下一代平台Rubin的研发进度，引发关注。“在我们出货GB200的同时，我们已在为Rubin的投产做准备，预计在明年的这个时候，甚至可能更早一些。”

Rubin平台采用完全无线缆连接，并采用液冷设计。每个计算托盘中集成8个Connect X9超级网络芯片、8个CP轴、4个BlueField-4数据处理器、2个Vera CPU，以及4个Rubin封装。

黄仁勋特别展示了Rubin计算模组，安装非常简单。“只要打开卡扣，把它推入机架就行。连我都能轻松完成。”这种设计大幅简化了部署流程，为AI工厂的大规模建设奠定了基础。

黄仁勋提出了“AI工厂”这一全新概念，重新定义了数据中心的功能边界。现代“AI工厂”远非传统数据中心所能概括，而是专门为海量token的生成、传输与服务构建的全新综合计算平台。

黄仁勋阐释了AI工厂的核心价值：“它只专注于生产一样东西——尽可能多地生产有价值的Token。”这些Token是AI的语言、计算单元和词汇表，几乎任何东西都可以被“Token化”——从英文单词、图像、视频到化学品、蛋白质和基因。

面对指数级增长的AI算力需求，黄仁勋详解了英伟达的解决方案：“我们首先重新定义计算机的形态，首次实现单个计算系统扩展至整个机柜规模；继而通过创新的AI以太网技术Spectrum-X，实现多个系统间的无损横向扩展。”

为应对超大规模AI部署的挑战，英伟达正式发布了Omniverse DSX——一套完整覆盖100兆瓦至数千兆瓦级AI工厂设计与运营的综合解决方案。该蓝图已在弗吉尼亚州AI工厂研究中心完成全面验证。

在实际应用方面，制药先锋礼来公司正在部署全球首个由制药企业独立建设并运营的AI工厂，由1，016个NVIDIA Blackwell Ultra GPU构建，将大幅压缩药物研发周期。

黄仁勋在演讲中投向了——电信技术。“电信，是经济、产业和国家安全的命脉。”他指出，目前全球无线技术很大程度上是基于外国技术部署的，这一局面必须改变。

为此，英伟达与诺基亚达成深度战略合作，英伟达将向诺基亚投资10亿美元，双方将共同推进AI原生6G网络平台。

黄仁勋宣布推出NVIDIA ARC——一个以美国技术为核心的AI原生6G无线技术栈。该平台基于英伟达Aerial平台构建，融合了Grace CPU、Blackwell GPU及先进网络组件，通过加速计算实现性能突破。

黄仁勋解释了6G与AI融合的核心价值：“除了AI学习和提升6G频谱效率之外，我们还将看到AI加持的无线接入网络产品、即‘AI on RAN’。”这意味着在6G连接之上构建一个云计算平台，展现超高速AI的潜力。

分析机构Omdia预测，到2030年，AI-RAN市场规模预计将累计超过2000亿美元。这一布局彰显了英伟达在下一代通信技术中的野心。

在量子计算领域，英伟达也带来了突破。黄仁勋回顾了物理学家理查德·费曼四十年前的设想：创造能够直接模拟自然规律的量子计算机。如今，行业终于取得了根本性突破。

“我们现在认识到，将量子计算机直接连接到GPU超级计算机至关重要。这就是计算的未来量子化。”黄仁勋表示。

英伟达推出了量子-GPU互联技术NVQLink，这种新型高速互连技术能将量子处理器与GPU和CPU连接起来。黄仁勋透露：“它不仅能对今天的量子比特进行纠错，还能对未来的量子比特进行纠错。”

这一技术已获得业界的广泛支持，17家量子计算公司承诺将支持NVQLink，包括Alice & Bob、Atom Computing、IonQ等公司。

黄仁勋表示，AI正在将世界工厂转变为智能思考机器——新工业革命的引擎。在机器人领域，英伟达带来了多项更新。

黄仁勋介绍了Cosmos世界基础模型和Isaac GR00T机器人基础模型的更新。其中，Cosmos Predict 2.5将三种模型融合为一体，用于快速世界模拟，可从单帧生成30秒视频。

英伟达还发布了全球最大的开源Physical AI数据集，包含来自美国和欧洲的1700小时多模态驾驶传感器数据。

在应用方面，英伟达与富士康合作，在德克萨斯州休斯顿建设一座顶尖的机器人工厂，专门生产英伟达的AI基础设施。

黄仁勋xai h特别展示了与迪士尼研究院合作的机器人Blue，称之为“史上最可爱的机器人”。所有这些机器人的训练和模拟都在Omniverse数字孪生世界中完成，体现了英伟达在物理AI领域的全面布局。

可以看到，当世界还在讨论AI是否会取代人类工作时，黄仁勋已开始构建了一个AI作为主要劳动力的世界。在这个世界里，计算机不是工具，而是生产者；代码不是指令，而是劳动力。

从Blackwell到Rubin，从AI工厂到物理AI，英伟达的野心不再是制造更快的芯片，而是为智能时代构建完整的基础设施。

黄仁勋的赌注很明确：在AI吞噬一切软件的世界里，英伟达要成为那个卖铲子的人——不管哪里挖到金子，都得用他的铲子。