【长期主义】第362期智能说：扎克伯格深度专访，展望AI眼镜未来

Meta创始人、CEO扎克伯格，在Meta Connect 2025大会后，接受美国科技媒体公司The Rundown AI创始人Rowan Cheung专访，深度解析Meta最新发布3款AI眼镜产品，详细介绍Meta通过重组AI实验室、招募顶尖研究员、投入数千亿美元建设算力集群等，推动AI、神经接口、元宇宙等技术突破，致力实现个人超级智能愿景。

本期长期主义，选择扎克伯格深度专访，瓜哥AI新知发布，六合商业研选精校，分享给大家，Enjoy！

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扎克伯格：AI实验室只离我15英尺，5~7年AI眼镜或将取代普通眼镜，神经网络带可实现意念打字

时间：2025年9月19日

来源：瓜哥AI新知

字数：11,339

内容提要

AI眼镜未来：扎克伯格预测，未来5~7年内，出于矫正视力而佩戴眼镜的人群，可能会全面转向AI眼镜。AI眼镜将能够实现个性化设置，甚至通过读取肌肉发出的电信号进行意念控制。

Meta Connect 2025发布：Meta发布2025年秋季眼镜系列，包括下一代Ray-Ban Meta（续航翻倍，支持3K视频，新增对话焦点功能）与Oakley Meta Vanguards（专为运动设计，防水，集成Garmin数据）。

Ray-Ban Meta Display：最令人兴奋的产品，首款配备高分辨率显示屏的AI眼镜，可与Meta神经网络带配对，实现神经接口控制。

个人超级智能愿景：眼镜是个人超级智能的理想载体，它能看到你所看、听到你所听、全天候与你交谈，在你的视野中实时生成用户界面。

高效输入方式：神经网络带，能捕捉到大脑传递给肌肉的微弱信号，通过极其细微的动作，即可实现每分钟30个单词的神经输入，甚至无需实际移动手部，仅靠捕捉肌肉激活信号便可完成。

私密便捷的交互：相比语音，神经网络带提供更私密、更精妙的控制方式，让你在不打断对话情况下，也能发送信息或操控设备。

AI眼镜成功三要素：1、设计出众时尚、轻便；2、技术无形功能按需浮现，无需时隐形；3、秉持AI向善为人类服务，通过软件更新持续进化。

手机演变：AI眼镜将逐步取代手机的诸多功能，如查看时间、收发信息、导航、翻译等，人们使用手机频率会降低，短期内手机不太可能完全消失。

元宇宙愿景演进：Meta正逐步接近元宇宙愿景，目前单目镜片设计尚不能投射3D物体，未来Orion原型机将能够实现更强沉浸式临场感。

为运动员打造Oakley Meta：Oakley Meta Vanguards专为运动而生，具备防水、高音量扬声器、先进降噪、居中摄像头（完美捕捉第一视角视频）、LED指示灯、Garmin/Strava数据集成等功能。

眼镜设计多样化的重要性：为普及AI眼镜，满足不同用户风格、审美与功能需求至关重要，包括提供细框、粗框、不同价位的多样化选择。

AI教练的潜力：AI眼镜与Garmin等设备的集成，有望提供个性化的实时运动指导，通过LED指示灯或语音，进行即时反馈。

AI时代教育观：扎克伯格注重教导孩子如何学习、在实践中学习，通过搭建机器人等项目，培养他们解决问题、拆解任务与调试纠错的能力。

保留人类的独特价值：超级智能时代，创造力、构思想法、分解问题、善用工具、关爱他人、传播善意等人类特质，将愈发重要。

Meta超级智能实验室：扎克伯格亲自领导Meta的AI研究，团队追求高人才密度、扁平化组织、强大的算力（如普罗米修斯集群），以加速前沿AI模型研发。

AI产品的未来形态：未来Meta产品，将从推荐系统，演变为与AI模型的直接交互。模型将主动推荐、生成内容，并与用户对话，最终愿景将体现在能够始终在线、实时生成用户界面的AI眼镜上。

对AI发展的乐观预期：扎克伯格对AI发展的乐观情绪与日俱增，认为AI的实现速度与强大程度都将超乎想象，未来2~3年内，就可能迎来重大突破。

访谈全文

扎克伯格：目前全球约10亿~20亿人佩戴眼镜来矫正视力。

未来5~7年内，这些眼镜是否都将被AI眼镜取代？

神经网络带，会根据使用习惯不断进行个性化调整，它读取的并非是实际动作，而是肌肉发力的电信号。

很多技术设计师通病是，先造笨重的东西，再往里塞满酷炫功能，反问为什么人们不想用它？

我们内部信条是，AI将是生活中最重要的技术，我们必须确保它为人类服务，而非仅存在数据中心，用于实现自动化。

主持人Rowan：你当时亲自出马，逐一联系顶尖研究人员，是什么促使你做出这个决定？

扎克伯格：Llama 4的发展轨迹，没有达到我的预期。我为什么要亲自拜访所有顶尖AI研究人员，我想知道谁是这个领域翘楚，并与他们建立直接联系。

我动员身边所有人，我们实验室就此成立。

我是深度参与其中，每当我预想AI的某个里程碑时，它实现的速度，似乎总比我们预期的要快。

Meta新款眼镜揭晓

主持人Rowan：今天我们来聊Meta Connect 2025的重磅发布。

你能为我们介绍一下所有发布的内容吗，你个人最期待的是哪一款？

扎克伯格：我们在Connect上发布的核心产品，是2025年秋季的眼镜系列，我们逐一介绍。

首先是下一代Ray-Ban Meta，这是我们目前推出的经典款AI眼镜，也是有史以来增长最快的消费电子产品之一，我们对它的表现非常满意。

在新款上，我们做了很多改进。

例如，我们将电池续航时间延长一倍，视频录制提升到3K分辨率。我们引入新的AI功能，比如对话焦点的功能，它能让你在嘈杂环境中，清晰听到交谈对象的声音。

想象一下在餐厅这样地方，这个功能会非常实用。

这款Oakley Meta Vanguards，这是我们与Oakley第二次合作，更侧重运动场景。

我认为它们在很多方面都非常酷，专为各类体育活动设计。它的摄像头居中，更便于捕捉第一视角画面，拥有更宽视野与音量更大扬声器，支持防水。

它还能与Garmin手表连接，这样一来，当你在跑马拉松时，它可以设置成每英里自动拍摄一段视频。

比赛结束后，它会自动生成集锦视频，将所有片段拼接起来，并在画面上叠加你的Garmin数据，我认为这是非常棒的功能。

我认为，到目前为止，我们发布的最激动人心的产品是Ray-Ban Meta Display。它意义重大，这是我们推出的第一款内置高分辨率显示屏的AI眼镜。

另一个重大突破是，它可以与Meta神经网络带配对。这是我们推出的首款面向主流市场的神经接口，作为全新的控制方式，我认为这太棒了。

每一种计算平台，都有标志性输入方式。当从键盘鼠标的电脑时代，过渡到触摸屏的手机时代，就获得全新的交互方式。

我认为眼镜也是如此，拥有神经接口，只需通过极其微小的肌肉运动来传递大脑信号，这太令人兴奋了。

这意味着可以通过神经控制，以极小的动作来打字。你体验过的所有有趣功能，它都具备。我认为这是巨大的突破，我对此感到非常兴奋。

整个系列都非常出色，这次Connect大会非常精彩。

AI眼镜与超级智能

主持人Rowan：我们有适合日常佩戴的Ray-Ban Meta，有为运动员设计的Oakley，还有面向重度用户的Display，这些眼镜如何与你个人超级智能的愿景联系起来？

扎克伯格：我的理论是，眼镜是个人超级智能的理想载体，它是唯一能看到你所看、听到你所听、全天候与你交谈，并在你视野中实时生成用户界面的设备。

人们还有其他设备，你可以在手机或手表上使用一些AI功能，或者只用AirPods这类音频设备也能实现一部分。

我坚信，眼镜将是唯一能够集所有功能于一身的设备，它具备视觉与听觉的输入与输出能力，我认为这将会改变一切。

无需移动，每分钟打字30个单词

主持人Rowan：我有幸在这次采访前试用了一下，应用场景比我想象的要丰富得多。

比如，AirPods有实时翻译，这个设备集成实时翻译、GPS导航、实时字幕等，字幕功能简直太棒了。

你能分享几个，你自己最喜欢的使用场景吗？

扎克伯格：我设计它时，首要考虑的是收发信息，这是我们在手机上最常做的事。

我们每天都会发送几十条信息，这甚至不用猜，我们运营着主流的即时通讯应用，我们很清楚人们每天收发信息的频率，我们希望将这个体验做到极致。

现在有了眼镜，当朋友发来信息时，它会在你的眼角显示几秒钟，位置偏离中心，不会遮挡视线，很快会消失，不会分散你的注意力。

如果你想回复，只需像这样动动手指，就能轻松搞定。

我现在用神经输入的打字速度，已经达到每分钟30个单词，我觉得非常了不起。

我对此有个设想，面对面交谈很棒，我喜欢视频会议的一点是，它能让你一心多用。

比如，我们现在交谈时，你提到某件事，我可能想了解更多信息；或者你提醒我做某件事，又或者你提到某个人，让我想起我一直想联系他。

如果是面对面交流，我不会立刻做这件事，很可能谈话结束后就忘了，大多数事就没了下文。

在视频会议时，我感觉，你可以悄悄给别人发条消息，完全没问题。

我认为这项技术，也会让面对面交流发生同样变化，无需中断当下的专注。

这并不会显得突兀，不用掏出手机，还能继续专注与对方交流，整个过程只是非常快速的手腕动作。

我发现自己经常遇到这种情况，谈话中需某个信息。通常我得等到谈话结束，再发信息或打电话问，再回来找刚才交谈的人。

现在，我可以在交流过程中获取信息。我给对方发信息，信息显示在眼前，我们就能进行信息更充分、质量更高的对话。我认为信息收发功能，将会是它的杀手级应用。

主持人Rowan：文本输入功能，是如何实现的？我知道可以与Meta AI对话，你说的是可以写下来，它会自动发送，这是通过手机实现的？

扎克伯格：通过神经网络带。

主持人Rowan：类似真的在用手写字一样？

扎克伯格：可以把它想象成握着无形的笔，做出写特定字母的手势。神经网络带会随时间，为你进行个性化调整，它会学习你写W或J的方式，与别人细微差别。

你会与它一同进化，它会学习你写出每个字母的最简化动作。

这个反馈循环中，你的动作会变得越来越细微。它捕捉的并非是实际动作，而是你肌肉的激活信号。

随时间推移，你只需通过肌肉间对抗发力，就能发送信息或控制用户界面，完全不需真正移动你的手。你的手，可以放在身体两侧、口袋里，或者背后。

这并非手势识别，眼镜上的摄像头，不会看你的手部动作，而是通过神经带，捕捉大脑传递到肌肉的微弱电信号，甚至在肌肉做出动作前就能捕捉到。

你不必移动，只需向它发送意图，它就能接收到。

神经带的工作原理

主持人Rowan：我明白了。

在你真正做出动作之前，腕带已经读取到电信号。这种方式，相比在眼镜上增加实体按钮或改进语音命令，重要性体现在哪？

扎克伯格：很多社交场合，语音控制不方便。

我认为用户需一种更私密、更不易察觉的方式，来操控计算设备。

我们甚至考虑过耳语模式，语音控制本身很强大，可以用它控制功能、进行听写、与Meta AI对话，但在需保持低调与私密时，我们必须提供语音之外选项。

比如我们现在正在交谈，我戴着眼镜，收到一条消息。我可以在不打断对话情况下，悄无声息输入并发送一条十几个字的消息。

整个过程，在短短几秒内完成，体验非常神奇。

接着，我收到回复，同样可以快速处理。

我认为这种交互方式将是革命性的。

按钮也很有用，可以通过点击拍照、长按录像、滑动切歌、单击播放或暂停音乐，关键在于，这不应该是唯一的交互方式。

现在有了神经手环neural band，我只需将手放在身体一侧，做极其细微的手势，就能控制音乐，旁人根本无法察觉。

主持人Rowan：我们在演示室里开玩笑说，以后老师在课堂上，可能不再是把手机收起来，他们能看到学生在低头分心。

未来可能会变成，把手伸出来，别动拇指，或者干脆要求摘下眼镜，这会是全新挑战。

扎克伯格：是的。

与AI交互的新界面

主持人Rowan：展望未来，打字与语音，可能不足以满足与AI深度交互。

现在有了来自神经手环的电信号，这为用户界面控制提供全新的维度。

你认为神经手环，本质是与AI交互的新界面吗？

扎克伯格：我认为神经手环，是AI与智能眼镜的结合界面。

你可以想象这样场景，眼镜里有一个应用菜单，只需用手做出微小滑动动作就能浏览。选中、确认，整个交互过程，可能是几次轻微滑动。

比如我调出相机，眼前立刻出现取景器，能实时看到拍摄画面。

想放大，只需轻轻转动手指。

最酷的功能之一是调节音量，只需做出拧动虚拟旋钮的手势，转动手腕，音量就变了。

这感觉类似魔法，非常有趣。

要唤醒Meta AI，只需用手指轻点两下。这个动作非常细微，在你身体一侧完成，根本不会有人注意到。

我认为这套系统令人印象深刻，这会是迄今为止最直观的交互方式。

如果没有神经手环，依然可以用语音或按钮来控制。它既是AI的界面，也是眼镜的界面。未来，神经手环，甚至可能用于控制眼镜之外更多设备。

主持人Rowan：你花了多长时间，掌握这些控件？

扎克伯格：没花多长时间，它非常直观。

可以把它想象成一个方向键，拇指上下、左右滑动进行导航，轻点两下，唤出菜单或Meta AI。

输入文字时，手势类似握着一支笔，诀窍在于，刚开始学习时，动作会大一些，几天后，就会变得非常细微。

未来的优化，更多依赖机器学习系统，它会不断进行个性化学习，变得越来越好。

比如，现在神经文本输入，偶尔会慢，通常是我输入错了，自动纠错没能修正，我得手动回去修改。

这是典型的机器学习问题，随系统对你的模式越来越了解，它能更好预测与自动完成你的输入，甚至不需输完整个词。

Ray-Ban Meta为何备受欢迎

主持人Rowan：多年来，你一直将智能眼镜视为下一个计算平台。最初Ray-Ban Meta凭借音频与AI功能大获成功，这有什么关键的发现？

扎克伯格：我们打造智能眼镜时遵循几个核心原则，最重要的是三个原则。

首先，它必须是一副出色的眼镜。

谈论任何技术之前，得先确保人们愿意整天佩戴它，意味着它必须外观时尚、轻巧舒适。很多技术设计者会造出笨重产品，堆砌酷炫的功能，困惑为什么没人愿意戴。

大多数时候，人们不是在用功能，只是戴着它。

这款眼镜魅力在于，它首先是一副让你乐于佩戴的好看、舒适的眼镜。

只有当你戴上它，才会自然使用听音乐或唤醒AI等功能。

第二个重要原则，技术需隐形。

很多设计师有一种冲动，想通过各种花哨点缀，让自己创造的技术成为全场焦点。

我一直告诉团队，恰恰相反，尤其对眼镜，关键在于技术应该在需要时，召之即来，在不需要时挥之即去，完全隐形。

我们不希望视野中，出现任何无关干扰。

无论设计团队的动画做得多酷，我们都追求极致简洁。

收到消息，你看到它；不想看，就消失。

我认为经典的设计，正是对这些原则的提炼，这也是它广受欢迎的原因。

第三个原则，是为AI的未来而设计。

我们内部有个口号，大意是AI将成为我们生活中最重要的技术，我们希望确保AI是为人服务，而不仅是待在数据中心里处理自动化任务。

我们在设计这款产品时，即使是早期版本，也内置未来AI发展可能需要的各种传感器，确保它能轻松进行软件更新。

这样一来，当软件功能就绪时，我们能通过更新推送给用户。

类似我们之前谈到对话焦点功能，它能让你在嘈杂环境中，单独调高某个人音量，这是很棒的无障碍功能。

通过这种方式，我们可以通过软件更新，不断将最前沿AI技术带给用户，让眼镜变得越来越智能。

眼镜能否取代智能手机

主持人Rowan：你认为这些眼镜，要多久才能变得如此出色，以至可以直接取代手机？

扎克伯格：我对这个问题的看法略有不同。

我思考的不是取代，而是主要计算设备是什么。

现在，手机是主要计算设备，我并没有扔掉我的电脑，只是用得少了。

很多时候，即便我坐在办公桌前，电脑就在那，如果想快速做点什么，我还是会掏出手机，那是我主要交互方式，我认为未来会发生同样的事。

我不认为我们短期内会彻底告别手机，我认为手机会更多待在我们口袋或包里。

一些微小的改变，就能说明问题。

比如，我过去一天，要看无数次手机来查看时间，现在戴着眼镜，只需轻一点，时间就显示出来，非常方便，再也不用掏手机。

同样，查看信息不再需手机，现在有了取景器，拍照时我也能精确知道自己捕捉到什么画面。

我认为，我们会看到一个又一个过去需掏出手机才能完成的场景，现在都不再需要，这是未来的发展方向。

要说未来5年，手机会完全消失，我会感到非常惊讶，我只是认为我们使用手机频率会越来越低。

元宇宙愿景

主持人Rowan：手机使用频率会降低。

比如GPS导航，可以直接在眼镜里显示，不用再低头看手机，实时翻译功能也同样实用，我很期待看到用户如何创造性使用它。

大家肯定对元宇宙非常好奇，这款产品中还承载多少元宇宙愿景？

扎克伯格：我认为我们正一步步接近元宇宙愿景，元宇宙核心是极具沉浸感的视觉临场体验。

目前产品，已经具备一些元素，比如3D立体音频，效果很棒，我们也开始加入显示屏。

2024年，我们展示Orion原型机，视野更宽，未来上市时，会是更高端产品。它将能让你看到全息影像，提供情景信息，足以满足观看视频或收发消息需求。

目前这款产品，采用单眼显示设计，无法将3D物体投射到现实世界中。

要实现如同与他人共处一室的临场感，还有一些关键技术需突破。

当我们推出消费版Orion时，用户能真正体验到这一点，我们正在稳步前进。

拥有第一块高分辨率显示屏与神经手环，这是重大突破，也是我们学习如何实现最终愿景的重要一步。

我们愿景是，将所有为VR打造的关于临场感的沉浸式软件，以某种形式在智能眼镜上实现。

为运动员打造Vanguard系列

主持人Rowan：Vanguard系列，设计非常时尚，我平时也跑步与骑行，很感兴趣。

你们在为运动员设计这款产品时，是如何考量的？

扎克伯格：我们团队里有很多人，是运动发烧友。

以前，我们戴着普通Ray-Ban冲浪，我都不记得弄坏多少副，也值了。

它们不防水，我们需一款防水产品。

这款眼镜扬声器音量提升6分贝，这在嘈杂运动环境中非常有用。

比如，你以每小时30英里速度骑行，风声很大，这额外的音量能起到关键作用。

几周前，我开水上摩托时还接个电话，即使引擎声很大，我依然能清晰听到对方声音。

我们还有先进的背景降噪功能，麦克风设计在鼻托上，意味着即使在极端嘈杂的风洞环境中，电话另一端的人，也听不到任何背景噪音，你的声音听起来非常清晰。

我们加入许多运动员需要的功能，比如出色的视频防抖，与Garmin与Strava等应用的配对。

眼镜角落还有一个LED灯，可以根据你设定的配速或目标心率区间闪烁，提醒你保持状态,这些功能对运动员都非常实用。

主持人Rowan：为什么你们认为为不同生活方式设计多种款式的眼镜如此重要,未来你们打算在这个方向上走多远？

扎克伯格：人们有不同风格。眼镜不像手机，不是每个人都能接受千篇一律设计，顶多换个不同颜色的手机壳或贴张贴纸就满足。

人们脸型各不相同，审美千差万别。这类似人们会穿不同类型衣服一样，是个人身份与风格的重要组成部分。

有些款式是功能性，比如有些偏向生活方式，有些更注重运动性能。

这也与技术有关，有些人喜欢细镜框，有些人偏爱粗镜框，你总能将更多技术集成到更粗镜框中。

随我们开发更先进显示技术，比如全息投影，它需比纤细镜框更粗一些的设计。

我认为，人们总要在细框的简约美学、与粗框的鲜明风格之间做出选择。

幸运的是，大框眼镜时下正流行，选择更加丰富多样。

还有价格与普适性问题，技术含量越低，眼镜价格越亲民。

这一点至关重要，我们希望全球超过10亿需视力矫正的用户都能用得上。

我甚至忍不住想象，5~7年后，会不会有一天，所有传统眼镜，都会被AI眼镜所取代。

在我看来，类似iPhone问世之初，人人都还在用翻盖手机一样，所有人都换成智能手机，只是时间问题。

我认为眼镜将迎来同样变革，人们对眼镜偏好各不相同，他们需不同款式与价位。我们目标是与众多知名品牌合作，为用户提供最广泛选择。

AI在训练中检测心率

主持人Rowan：关于Vanguards，你提到与Garmin集成。

这一点非常吸引我，它能让AI以全语音交互方式，在跑步或骑行时，实时看到心率、配速、位置等所有信息。

你认为我们还要多久，才能拥有一个能主动在耳边提供指导的个性化教练？

扎克伯格：我想现在，已经能实现一部分功能。

比如跑步时，你想知道心率或配速，可以直接问它。

这也要看跑步的强度，当我为刷新成绩而全力奔跑时，我根本不想开口说话，那时心率可能已经爆表。

有时，比如高速滑雪时，我很想知道自己滑了多快，这很有趣，那时你也不会上气不接下气。能够通过对话，实时获取数据，是它的核心功能。

这也是我们加入LED指示灯的原因，我们希望通过极其简单的视觉信号，让你瞬间了解自己是否达到配速或心率目标。

长远看，在这些场景下，拥有一块显示屏，或许会大有裨益。

主持人Rowan：还有实时指导。

比如说，如果我跑步时，想保持在第二区Zone 2，也是心率低于某个阈值，不想太拼。

我能不能拥有一个教练对我说：慢一点，你有点快了？

扎克伯格：这正是LED指示灯的初步设计目标。

如果你想保持在Zone 2，完全可以与它对话，Zone 2的定义，是你应该还能轻松交谈。

你可以随时询问各种数据，它知道你连接Garmin设备。

主持人Rowan：我知道你训练很多，训练中，你是否发现它像教练一样有用？

扎克伯格：我带着它们冲浪，它们安然无恙，这很棒。

Ray-Ban眼镜很出色，类似我之前说的，我已经弄坏好几副。

主持人Rowan：还能实时捕捉瞬间。

扎克伯格：它的一个绝佳之处在于，摄像头位于正中央，拍摄角度完美对齐。

视频会带来身临其境的第一视角体验，即使摄像头偏向一侧效果也不错，完美的临场感，只有当你把一切都做到极致时，才会有一种是它的惊艳感。

哪怕只是偏离两度，视频依然有价值，但就差了点意思。我认为居中设计，与开阔视野，极具吸引力。

教孩子搭建AI机器人

主持人Rowan：我很期待试用一下。

你在养育3个孩子同时，还在构建超级智能。

我很好奇，在他们成长过程中，你们现在会讨论哪些议题？

扎克伯格：我们会聊很多不同的事，我们家经常一起做机器人。

我非常热衷3D打印，认为这是很有趣的DIY爱好。

我女儿们对此非常着迷，她们喜欢动手创造。

现在，我已经到了会跟她们说好了，你们得自己设计，我不会再帮你们打印网上找来模型的地步。

她们现在会用各种工具来设计，我也会与她们一起，这是有趣的爱好。

从很多方面看，我认为机器人技术，是继AI之后的一大浪潮，两者会在一定程度上同步发展。

我的看法是，我们会先拥有非常聪明、纯智力层面的AI，机器人技术才会出现，成为AI的完全实体化形态。

孩子们现在做不了太多AI开发的事，她们可以动手制作，她们真的很喜欢。

3D打印对孩子们不复杂，是非常有趣的爱好。

我们现在有一个正在进行的项目，起初，我从网上订购很多可以组装的机器人套件，有很多入门套装之类，她们非常喜欢。

下一步是设计我们自己机器人，是3D打印外壳，可以用Raspberry Pi或Jetson来驱动它，让它能流畅运行语言模型，并实现一些有趣的功能。

主持人Rowan：那比乐高可厉害多了。

扎克伯格：乐高的积木总有用完的时候，互联网上资源是无限的。

主持人Rowan：你有没有想过教给孩子们一些特别的品质或技能，比如，Demis Hassabis说，学会学习是非常重要的特质。你有没有考虑过教他们类似东西？

扎克伯格：我主要还是想教孩子们做一个好人。

你提到所有智力层面的东西，比如机器人，都很有趣。

我觉得，善良与有爱心这些品质至关重要，我们更侧重于这方面价值观。

我同意Demis观点，与其学习某个具体知识，不如学会如何深入钻研一件事。

很多人都会说，要学会如何学习，问题是具体该怎么做？

我的理论是，关键在于采用深度优先的方法，与其停留在概念框架上，不如亲手完成一个项目。

比如，通过建造一个机器人，会学到很多东西。之后是否还对机器人技术感兴趣是次要，关键在于解决一个问题，将其分解成所有组件，需弄清楚3D打印的设计、让打印机正常工作、让Raspberry Pi正常工作。

比如，我们现在在研究轮子，是用履带、还是轮子，需多少个，如何布局？

我认为这些过程至关重要，它能教会你如何分解问题与调试。

我坚信做中学，这是我的教育理念。

我认为，拥有共同兴趣爱好很重要。

有时我们一起制作机器人，有时我们一起看K-pop动漫。拥有各种各样兴趣，并能将人们凝聚在一起，非常重要。

应该保留哪些人类能力

主持人Rowan：当我们实现超级智能时，这些AI眼镜将能看到我们看到的一切，听到我们听到的一切，甚至捕捉到我们一些肌肉冲动。

我们应该努力保留哪些人类特质，又应该放弃哪些？

扎克伯格：我不确定AI是否会记录我们看到的一切，也许会有传感器能做到，信息不一定会被保留。

我不确定你是否希望如此，这完全是另一个可以深入探讨的话题。

我认为，能够筛选出关键信息，让人们掌握控制权非常重要。

坦白说，这并非你问题的核心。

对我，创造力至关重要。

如何创造出你想留给世界的东西？如何构思你的想法，并将其分解付诸实践？需哪些步骤？哪些工具最有效？

我认为，成为可用工具的大师，是创作者或构建者工作的一部分。否则，将无法站在行业的最前沿，这是竞争激烈的世界。

我认为所有关于AI的进展，都非常引人深思，人们常常将智能与意图或欲望混为一谈。

从目前AI系统中，我们看到，这两者是可以分离的。

AI系统本身没有创造的冲动或欲望，它只是在那里，等待你下达指令。

最终属于人类的，是那个决定我们想做什么来让世界变得更美好的意志。

我认为其中一部分，将围绕个人创造性表达展开。

我也认为，有些东西在我们行业中可能被忽视，那是关心他人、照顾他人与传播善良。

这些品质同样非常重要，AI也能在这些方面提供帮助。

建立Meta的超级智能实验室

主持人Rowan：这些都离不开你近几个月来全力投入的超级智能实验室，它现在已经成为新闻焦点，你是什么时候决定做出这种转变的？

外界有传言说，你正在亲自扮演创始人角色，给研究人员打电话、发邮件，是什么促使你做出这个决定？

扎克伯格：主要是Llama 4进展，没有达到我的预期。

它在很多方面都优于Llama 3，我们目标不是只比上一代好一点。

我们是一个前沿实验室，我们目标是引领行业。

我感觉自己对如何建立一个实验室已经足够了解，我希望通过几个基本原则，来重塑我们的工作。

其一，是极度关注人才密度。

你不需几百人，只需50~100个顶尖人才。

这是一个群体科学项目，理想情况下，每个成员都能在同一时间将整个项目装在脑子里。

这类似一艘船，每个座位都弥足珍贵。

如果有人没有各司其职，就会对整个团队效率产生巨大负面影响，这与公司其他许多部门不同。

这种对行业最高人才密度的极致追求，驱动我大部分行动。

这也解释你听到的，为什么我要亲自见所有顶尖的AI研究人员，我想知道他们是谁，我想与他们建立个人联系，我想组建我们能拥有的最强大团队，这是核心。

还有其他方面。

我们实验室一个原则是，在进行长期研究时，我们没有自上而下的截止日期。

这是研究，无法预知事需多长时间。

所有研究人员，都充满竞争精神，他们都想走在最前沿，做出引领性工作。

我为他们设定最后期限，毫无帮助。他们正在竭尽全力，探索需解决的问题。

我们以非常扁平化的方式组织实验室，我们不希望有非技术背景的管理者。

问题在于，有些人最初是技术出身，转为管理后，可能过了半年或1年，还自认为是技术人员，但已经脱离一线很久。

在这样飞速发展领域，他们知识会迅速过时。总之，这些是基本原则。

退一步说，我认为AI将是我们这一生中最重要的技术。

建立起能够构建绝对领先模型的能力，将是释放创造力、构建众多精彩事物的关键。

我绝对会专注做我们必须做的事，确保我们能持续引领。

为什么AI实验室离扎克只有15英尺

主持人Rowan：你对实验室参与程度，有多深？

扎克伯格：我把所有人都调到我身边，现在实验室就在那儿，我的参与度非常高。

首席科学家盛吉就在我旁边，很多核心团队成员，离我不到15英尺。

我不是AI研究员，不会指导他们具体做什么研究。

作为Meta CEO，我能做的是，确保我们拥有最顶尖的人才密度与人均算力，倾尽全力构建所有这些能力。

你可能看到我们宣布的消息，我们正在建造普罗米修斯集群，我认为它将是2026年上线的第一批千兆瓦级以上、用于训练的单一连续集群，我们正在全力以赴。

我们在路易斯安那州，正在建设一个5吉瓦的AI计算集群，未来还会建造更多同等级别的集群。

这需巨大决心与魄力，我们谈论的是数千亿美元资本投入。

你必须要有可行的商业模式作为支撑，更要有坚定信念，这是基础。

还要考虑运营一家公司的方方面面，大公司有利有弊，我的职责是确保我们能充分利用所有优势，扫清令人头疼的障碍。

一旦我们创造出卓越的产品，就能立刻将其集成到现有应用中，迅速触达数10亿用户，这正是大平台的优势所在。

至于如何扫除障碍，关键在于我必须真正了解我们研究人员。

我希望他们遇到问题时，能很自然给我发信息，或者直接走到我办公桌前与我交流。

我相信，与他们建立紧密联系，是高效运营整个组织的关键。

这样我才能确保信息通畅，洞悉他们面临的挑战，主动为他们排忧解难。

主持人Rowan：这本质是建立一种开放、敏捷的文化，你本人也与研究人员保持密切个人沟通。

扎克伯格：我还要管理公司其他事务，在这个领域，我全力确保我们能以最快速度发展，为研究人员提供所需的一切资源，让他们能做出业界最顶尖的研究。

Meta的AI产品路线图

主持人Rowan：当超级智能实现的那一天，无论它何时到来，Meta计划如何将其融入现有产品生态？

扎克伯格：我认为，当超级智能出现时，产品本质将发生根本性改变。

看看我们今天主力产品，比如Instagram或Facebook，我们广告业务，它们本质已经是基于大型Transformer模型或推荐系统构建的，还不是语言模型，已经是大规模的机器学习系统。

未来，我们将会跨越一个临界点。

届时，系统不再是仅仅理解你的兴趣，然后推送给你一个内容的ID，再由应用程序渲染出来。

你将直接与模型对话，它会为你推荐并生成内容。我认为，这一切都将深度融合。

这一切的终极形态，将通过智能眼镜得以实现。

最终，你将拥有一种全时在线的体验，可以控制何时开启。

只要你愿意，它就能实时感知你所见所闻，甚至在你离线时，也能思考对话的上下文，随时为你提供所需的背景知识。

当你需一个应用时，它能即时为你生成一个用户界面。

我不敢说这需多久，我认为不会是5年，甚至可能更快，也许2~3年。

很难给出确切的时间，回顾过去，AI发展的每一个里程碑，似乎都比我们预期的要来得更早。

无论是从实现速度，还是从潜力的广度看，我对AI的未来，都愈发感到乐观。

DC娱乐网

【长期主义】第362期智能说：扎克伯格深度专访，展望AI眼镜未来

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