最近内存价格持续上涨，导致不少消费者和DIY玩家们怨声载道，大家普遍认为”只要都不买，价格早晚会下来“。

殊不知，这次涨价不是市场情绪导致的，而是DRAM产能正在向高端HBM迁移，普通消费级DRAM产能被疯狂挤压，价格自然就水涨船高。

众所周知，如今AI的瓶颈正从算力转向存储，存储系统并非只有HBM，AI SSD也同样关键。

那么，会不会像内存一样，AI SSD也会冲击消费级SSD的价格呢？

首先我们先要来说说AI SSD在AI基础设施里的作用是什么。

AI的新瓶颈：从算力到存储

AI模型训练的瓶颈主要集中在GPU/TPU等算力设备上，模型规模是呈指数级增长的，训练和推理对数据访问速度同样也就越来越高，”算力饱和“已经不再是唯一的瓶颈，存储性能成为限制系统整体性能的新关键。

而存储瓶颈又分为HBM和AI SSD，其中AI SSD需要超高性能的NVMe SSD，主要用于大模型上下文数据、KV cache、数据集加载；同时弥补GPU内存不足，减少算力空闲等待。

特别是英伟达CEO黄仁勋这次在CES 2026上公开指出，对于存储来说，这是一个目前完全没有被满足的市场，这个市场未来可能成为世界上最大的存储市场，基本上承载着全球AI的工作内存。

说完这句话，隔夜美股闪迪、希捷、西部数据等硬盘制造商涨幅超14%。

资本市场也正在重新评估公司的估值逻辑：

从单纯的”硬件卖方“转变为”AI基础设施提供商“。

存储对于AI目前还远远不够

目前公开最明确的高性能AI SSD项目是铠侠和SK Hynix与Nvidia的合作。

铠侠在2025年9月份就展示了一项面向GPU-Storage直连架构的全新技术的原型：超高IOPS SSD仿真方案。

该方案解决了HBM内存容量有限且成分本高，扩展困难的问题，铠侠用超高性能SSD来缓解这一问题，让一部分高频数据可以像访问内存一样快速从SSD调用，从而减轻HBM内存的压力。

铠侠的Big Accelerator Memory（BaM）框架可以让GPU绕过CPU直接访问SSD数据从而降低延迟、提升带宽利用率，简单来说铠侠的BaM本质上是一种存储层级，主要负责将”稳数据“和”冷数据“快速唤醒，将SSD作为GPU可以快速调用的”扩展内存层“。

铠侠将在2026年发布基于PCIe 6.0、1亿OPS的第二代XL-FLASH SSD，预计2027年推出100M IOPS的PCIe 7.0的第三代产品。简单来说铠侠这项高达1亿IOPS的超高IOPS SSD仿真方案就是为英伟达Vera Rubin准备的，而100M IOPS的PCIe 7.0第三代产品则是为未来的Rubin Ultra做准备。

Sk Hynix与Nvidia合作则更为激进，有一个代号为”Storage Next“的联合开发项目，内部称为AI-NP，目标同样是1亿IOPS，海力士副总裁在2025年年末明确表示，这款产品目的就是消除AI推理时的IO瓶颈，性能目标是主流企业级SSD的10倍。

预计将于2026年年末发布原型，并在2027年配合Rubin Ultra大规模量产，同时海力士也在尝试类似HBM的多通道堆叠技术引入NAND控制器，使其在逻辑上更是一个”无限容量的慢速内存“。

AI SSD对消费级SSD的影响

虽然企业级和数据中心对AI SSD的需求呈指数级增长，但对消费级SSD冲击相对有限。

首先目前1TB到2TB容量的消费级SSD受产能影响非常轻微，价格基本是非常稳定的。

部分高端NAND产能可能优先分配给AI SSD或大量容企业级SSD，特别是高性能型号会因为上游晶圆、材料或产线资源分配等问题，大容量（4TB）消费级SSD会出现轻微的价格浮动，但不会像内存价格那么夸张，主流的1TB-2TB容量消费级SSD并不会收到AI SSD的影响，大容量高端NAND SSD收到的影响也非常有限。

内存的上涨主要是HBM高端需求导致的产能紧张，而且HBM的良率极低（40%），生产1GB的HBM可能会浪费掉生产3GB DDR5的晶圆面积，所以内存必涨。

而SSD的情况不同，AI SSD主要是对控制器和PCIe通道的要求极高，并不会抢占主流消费级的TLC/QLC颗粒。

虽然AI存储瓶颈正成为数据中心关注的重点，企业级AI SSD也正在快速发展，但对消费级SSD的冲击有限，仅大容量和高新能型号会出现轻微的浮动。

所以不用担心SSD会像内存那样疯狂的涨价，1-2TB主流容量SSD想买就买。