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连孙正义这种大赌徒都觉得埃隆·马斯克将人工智能数据中心部署到外太空是为了Spac
连孙正义这种大赌徒都觉得埃隆·马斯克将人工智能数据中心部署到外太空是为了SpaceX的发行在搞欺诈
最近，中国人工智能初创企业智谱推出了其最新的大模型GLM-5.2，在全球大模型排
最近，中国人工智能初创企业智谱推出了其最新的大模型GLM-5.2，在全球大模型排名之中直接飞跃到了第二名，引起海内外震动，于是我好奇之下，搜了搜智谱创始人的唐杰的经历，想要看看究竟是怎样一个天才，能够做出如此惊人的成绩，查完资料之后，彻底震撼了。原来，唐杰并不是一开始就那么杰出，他本科只是就读于燕山大学自动化专业，而燕山大学只是河北省的一个重点高校，就连双一流大学都不是，这个开局，可以说非常糟糕了。但是，唐杰并没有停止自己的脚步，他在硕士阶段，直接转了专业，获得了燕山大学计算机科学与者技术专业的硕士学位，而后，竟然直接考进了清华大学的计算机科学与技术系，成为了清华大学的博士！从一个普通大学，一步步提升，成为清华大学的博士，这简直堪称是一个传奇了。而更加惊人的还在后面，唐杰读完了清华大学的博士之后，竟然得到了留校任教的资格，要知道，对于清华大学这类学校来说，想要留校任教，要求是异常严格的，能够在天才云集的清华大学，成功留校任教，足以说明他在博士阶段，就取得了惊人的优异成绩。但，这只是一个传奇的开始，2019年，唐杰就组建团队，创办了智谱AI，而后这个公司就是突飞猛进，到现在，上市之后，其市值已经达到万亿港元，其推出的产品，更是表现亮眼，GLM-5.2在海内外都引起震动，甚至有媒体说，这可能将再一次开创一个DeepSeek时刻。这段时间，唐杰与马斯克之间，还发生过一件趣事。GLM-5.2推出之后，引起美国震动，就有人在推特平台上询问马斯克，中国大模型什么时候能够达到Anthropic的Fable水平？这里的Anthropic，是美国一家与OpenAI齐名的公司。马斯克针对这个问题，回答说，可能在2027年第一季度。唐杰见到马斯克这个回复，也评论了一句，直接说道：“won'ttakethatlong.”，根本不需要那么久。这一句回复，直接震撼了美国业界，就连《纽约时报》、《经济学人》这样的大媒体，都十分关注。谁也没有想到，唐杰竟然做出了如此自信的回答！毫无疑问，到了唐杰这个地位的人，是根本不可能说谎的，这也就说明，中国AI大模型彻底超越美国AI大模型的日子，已经不远了，可能只需要几个月。写到这里，最大的感受是，中国现在是真不缺人才，经过多年的发展，各行各业，都涌现出了无数的天才，唐杰就是其中代表，他2019年才创办人工智能公司，仅仅几年世界，就已经达到世界最先进的水平，这样的能力，堪称惊人，也正是因为有这样多的天才在挥洒自己的汗水，使得我们在每个行业，都是不断突飞猛进，日益取得震动世界的巨大成就！
马斯克大刀阔斧裁掉一批印度裔技术骨干后，这批失业工程师没有按照往年惯例，购买机票
马斯克大刀阔斧裁掉一批印度裔技术骨干后，这批失业工程师没有按照往年惯例，购买机票返回新德里老家，反而集体预订了飞往上海、深圳的航班。仔细算完收入与发展账，他们得出结论：在中国就业，综合收益远比留在美国更高。这股人才流动的新风潮，源头正是马斯克轰动整个硅谷的大裁员行动。硅谷工程师最怕的，不是程序突然报错，而是工牌突然失灵。昨天还在会议室讨论算法，今天就得抱着纸箱研究下一站。于是，上海和深圳开始出现在部分海外技术人才的职业路线图里。真正值得观察的，并不是某一班飞机坐了多少程序员，而是全球科技人才正在重新计算机会、成本与风险。过去，硅谷像一块巨大磁铁；如今，这块磁铁依旧很强，却不再是唯一选择。二〇二二年，马斯克收购推特后迅速裁掉约一半员工，产品、工程、传播等多个团队受到影响。那场裁员规模大、速度快，一些员工先失去系统权限，后收到通知。硅谷高薪办公室的稳定光环，也因此被敲出了一道裂缝。对持美国工作签证的外籍工程师而言，失业不只是收入暂停，还可能触发身份倒计时。美国相关规定为部分被解雇的高技能非移民工作者提供最长六十天宽限期，新雇主、岗位和手续必须尽快衔接。普通员工失业先改简历，他们还要顺手看签证，压力自然多了一层。中国机会受到关注，正与政策和产业的同步变化有关。二〇二五年十月一日起，中国正式增设K字签证，面向符合条件的外国青年科技人才，为其来华交流、科研和创新创业提供新的渠道，释放出扩大高水平开放、欢迎国际人才的清晰信号。签证便利并不是“落地就领工资”的魔法券。外籍人员在中国就业，仍需依法办理工作许可等手续。制度的意义，是让人才接触中国科研机构、科技企业和创新项目时更加便利，而不是把正常管理程序一键删除。上海和深圳进入海外技术人员的比较范围，靠的也不只是城市名气。上海二〇二五年新集聚海内外人才近十五万人，同时推进集成电路、人工智能、具身智能、商业航天、脑机接口和量子计算等产业布局，技术合同成交额达到六千四百九十六点八亿元。科研、金融、制造和市场挤在同一座城市里，技术成果不必在演示文稿里长期“冬眠”。实验室负责提出想法，企业负责验证方案，工厂负责检验成色，资本和市场再决定项目能否跑得更远。这种协同能力，对工程技术人员有着实实在在的吸引力。深圳更像一座高速运转的工程实验室。二〇二四年全社会研发投入达到二千四百五十三点一亿元，研发投入强度为百分之六点六七；当地高新技术企业超过二点六万家，集成电路、工业机器人、人工智能软硬件和先进材料等产业持续发展。工程师写完代码，附近便可能找到硬件、制造和应用伙伴。一个设计方案上午还躺在电脑里，下午便有机会进入测试环节，效率自然比“邮件转发三个月，会议讨论五轮”更讨人喜欢。中国整体科技投入也在继续增加。二〇二五年，全国研究与试验发展经费达到三万九千二百六十二亿元，比上年增长百分之八点一，研发投入强度达到百分之二点八。高技术制造业、服务机器人、存储芯片和三维打印设备等领域保持较快增长，为算法、芯片、自动化和工程管理人才提供了更加丰富的应用场景。技术人员来到中国，看到的不只是招聘广告，更是一条能够把研发成果送入生产线的完整通道。当然，人才选择工作地点，从来不是只比工资数字。税收、住房、医疗、子女教育、语言环境、职业晋升和家庭安排，都会进入那张复杂账单。把几个城市的招聘薪酬简单相加，再得出人人适用的答案，未免像拿计算器预测天气，按键很认真，结果未必可靠。美国仍拥有深厚科研基础和大量科技企业，中国则在产业链协同、工程转化速度和市场规模方面形成鲜明优势。所谓综合收益，最终取决于个人专业、岗位条件与长期规划。对芯片、人工智能、新能源和智能制造人才而言，中国市场提供的不仅是工资，更有参与大型产业项目、积累工程经验和见证技术落地的机会。这场人才流动带来的启示，比机场故事更有分量。全球科技竞争表面在争芯片、算法和机器人，背后争的始终是能够解决问题的人。靠高薪挖人只能热闹一阵，靠稳定政策、真实项目、公平环境和尊重创造，才能让人才愿意留下。中国不需要把别国裁员当成值得庆祝的故事。更有底气的做法，是继续扩大开放，完善外籍人才工作生活服务，让本土人才与国际人才在同一片创新土壤中各展所长。上海和深圳真正吸引人的，也不是一张机票便宜了多少，而是技术能够较快走进工厂、实验室和市场。当人才开始认真比较中国机会，说明中国科技产业的吸引力正在被更多人看见。未来谁能提供更广阔的舞台、更稳定的预期和更有价值的事业，谁就能成为人才的新坐标。这本账，最终会由一个个落地项目和真实成果写出答案。
任泽平赴美考察后提醒：AI不是风口，是海啸！从美国回来，我才明白马斯克说的“超
任泽平赴美考察后提醒：AI不是风口，是海啸！从美国回来，我才明白马斯克说的“超音速海啸”是什么意思。亲历CES和硅谷后，我只有一个感觉：震撼！一个新时代真的来了。拉斯维加斯CES展馆里，人形机器人翻着跟头；硅谷街头的特斯拉方向盘后，甚至空无一人。在美国亲眼看到这些的任泽平得出结论：AI不是短期炒作的风口，而是一场覆盖全领域的产业海啸。别小看这一句话。要知道，错过了风口顶多少赚点钱，但海啸来了站着不动，是会被卷走的。这还真不是危言耸听。就说今年这届CES，走进去满眼都是AI，汽车在AI，冰箱在AI，连马桶都在AI，整个展馆像个巨大的科技庙会。人形机器人进步快得吓人，去年还走路摇摇晃晃，今年已经能打拳击了；旧金山街头的无人出租车跑来跑去，本地人早见怪不怪。可热闹归热闹，账算下来有点慌。几家科技巨头今年在AI上的投入加起来，光资本开支就要超过8000亿美元。这是个什么概念？这比很多国家一年的GDP还高。可问题是钱烧进去，回报又有多少呢？现实中，大模型能力确实天天在涨，可除了帮人写写邮件、做做PPT，真让企业掏大钱的活儿却不多；自动驾驶在街上跑得挺溜，但成本算下来比打车还贵。投入像个无底洞，可回报还不知道在哪儿，这事儿搁谁身上，都心里没底。这画面不禁让人想起2000年那会儿。当时大家都觉得互联网能改变一切，钱哗哗往里砸，结果泡沫一破，死了一片；但有意思的是，泡沫之后，活下来的那几家后来真把世界改了。今天的AI热潮跟当年太像了。再说一个容易被忽略的事。AI拼到最后拼的是算力，算力拼到最后拼的是电，训练一个大模型耗的电，顶上几千户人家一年的用量。可眼下全球能源本来就在转型期，旧能源在退，新能源还没完全顶上，AI这头耗电猛兽再冲进来，电从哪儿来？说到底，AI这波浪潮谁也躲不过去，所有行业都得被洗一遍。但我们看待AI不能走极端，既不能盲目跟风炒作，也不能一味排斥转型。所谓海啸，说的是AI会无差别渗透各行各业，最终会像水电、互联网一样，变成各行各业必备的基础工具。不管是中小企业还是普通打工人，与其观望等待浪潮退去，不如主动跟上智能化的节奏，找准自身定位适配人机协同的新模式。机遇从不只留给投机跟风者，只有看清这是一场长久的生产力革新，稳扎稳打布局适配自身的AI应用，才能在持续迭代的产业浪潮里，守住长久生存与发展的底气。对此你有什么看法？欢迎在评论区留言讨论。信息来源：新浪财经2026-6-25|任泽平赴美考察后提醒：AI不是风口，是海啸任泽平官方公众号「泽平宏观」2026年1月调研专栏《亲历硅谷CES：读懂AI这场超音速海啸》文|高影编辑|史叔
任泽平赴美考察后提醒：AI不是风口，是海啸！从美国回来，我才明白马斯克说的“超
任泽平赴美考察后提醒：AI不是风口，是海啸！从美国回来，我才明白马斯克说的“超音速海啸”是什么意思。亲历CES和硅谷后，我只有一个感觉：震撼！一个新时代真的来了。拉斯维加斯CES展馆里，人形机器人翻着跟头；硅谷街头的特斯拉方向盘后，甚至空无一人。在美国亲眼看到这些的任泽平得出结论：AI不是短期炒作的风口，而是一场覆盖全领域的产业海啸。别小看这一句话。要知道，错过了风口顶多少赚点钱，但海啸来了站着不动，是会被卷走的。这还真不是危言耸听。就说今年这届CES，走进去满眼都是AI，汽车在AI，冰箱在AI，连马桶都在AI，整个展馆像个巨大的科技庙会。人形机器人进步快得吓人，去年还走路摇摇晃晃，今年已经能打拳击了；旧金山街头的无人出租车跑来跑去，本地人早见怪不怪。可热闹归热闹，账算下来有点慌。几家科技巨头今年在AI上的投入加起来，光资本开支就要超过8000亿美元。这是个什么概念？这比很多国家一年的GDP还高。可问题是钱烧进去，回报又有多少呢？现实中，大模型能力确实天天在涨，可除了帮人写写邮件、做做PPT，真让企业掏大钱的活儿却不多；自动驾驶在街上跑得挺溜，但成本算下来比打车还贵。投入像个无底洞，可回报还不知道在哪儿，这事儿搁谁身上，都心里没底。这画面不禁让人想起2000年那会儿。当时大家都觉得互联网能改变一切，钱哗哗往里砸，结果泡沫一破，死了一片；但有意思的是，泡沫之后，活下来的那几家后来真把世界改了。今天的AI热潮跟当年太像了。再说一个容易被忽略的事。AI拼到最后拼的是算力，算力拼到最后拼的是电，训练一个大模型耗的电，顶上几千户人家一年的用量。可眼下全球能源本来就在转型期，旧能源在退，新能源还没完全顶上，AI这头耗电猛兽再冲进来，电从哪儿来？说到底，AI这波浪潮谁也躲不过去，所有行业都得被洗一遍。但我们看待AI不能走极端，既不能盲目跟风炒作，也不能一味排斥转型。所谓海啸，说的是AI会无差别渗透各行各业，最终会像水电、互联网一样，变成各行各业必备的基础工具。不管是中小企业还是普通打工人，与其观望等待浪潮退去，不如主动跟上智能化的节奏，找准自身定位适配人机协同的新模式。机遇从不只留给投机跟风者，只有看清这是一场长久的生产力革新，稳扎稳打布局适配自身的AI应用，才能在持续迭代的产业浪潮里，守住长久生存与发展的底气。对此你有什么看法？欢迎在评论区留言讨论。信息来源：新浪财经2026-6-25|任泽平赴美考察后提醒：AI不是风口，是海啸任泽平官方公众号「泽平宏观」2026年1月调研专栏《亲历硅谷CES：读懂AI这场超音速海啸》文|高影编辑|史叔
6月24日沙特博主发文：“Telegram创始人建议学生，不要浪费时间学习编程和
6月24日沙特博主发文：“Telegram创始人建议学生，不要浪费时间学习编程和人工智能.....好好学习数学和物理。“埃隆·马斯克直接在推文下方表态，表示完全认同这一思路，两大行业领军人物的共识，迅速在全球教育与科技圈引发广泛讨论。很多人误以为两人全盘否定编程，其实这是典型的理解偏差。杜罗夫的核心逻辑十分清晰：当下各类AI工具可以快速完成写代码、调基础算法、简单程序调试等重复性编程工作，只会敲代码的基础从业者，很容易被人工智能替代。而数学是底层思维基石，能锻炼逻辑拆解、推导求证、系统性解决复杂问题的能力，不管是创业运营项目，还是深耕高端技术研发，这种底层思维能力永远不可替代。马斯克随即补充观点，明确提出**以数学为基础深耕物理**，恰好完善了这套教育思路。马斯克本身主修物理专业，他创办特斯拉、SpaceX的诸多突破性创新，都依托物理学第一性原理思维。编程只是落地工具，物理能够解释现实世界运行规律，自动驾驶、航天工程、机器人、高端芯片、前沿AI模型的深层突破，全都离不开物理原理支撑；只会套用代码模板，只能做表层执行工作，弄懂数理底层逻辑，才有能力完成原创技术革新。后续杜罗夫也主动接纳马斯克的看法，进一步解释：并非不用学编程，而是学习要有先后主次。先筑牢扎实的数理功底，再接触编程与人工智能才更有意义，数理功底过硬的人，吃透算法、驾驭AI大模型的速度会远超普通学习者；如果跳过基础埋头死记代码，最终只能停留在低端重复性岗位，缺少向上突破的空间。放到当下就业环境来看，这个建议极具现实参考性。近几年培训班批量速成程序员，基础代码岗位内卷严重、薪资不断收缩；但能深耕AI算法优化、航天研发、精密制造、半导体设计的高端人才，缺口持续拉大，这类岗位筛选的首要门槛，就是深厚的数理功底。速成编程是短期谋生技能，数理积累是贯穿一生的核心竞争力，也是拉开普通从业者与顶尖技术人才的关键分水岭。当然理性来看，二者并非对立取舍。对于学生而言，最优路径是打好数学、物理底层根基，同步适度学习编程、了解AI应用趋势，做到底层思维与实操工具兼顾。只跟风追逐热门技术容易陷入内卷，固守传统理科又会脱节时代发展，找准主次平衡，才能适配人工智能时代长期的成长与竞争需求。以上是小编个人看法，如果您也认同，麻烦点赞支持！有更好的见解也欢迎在评论区留言，方便大家一同探讨。
马斯克当年那句“混动只是过渡”，如今真成神预言了！5月增程车销量暴跌近25%，纯
马斯克当年那句“混动只是过渡”，如今真成神预言了！5月增程车销量暴跌近25%，纯电却一路狂飙。以前买增程是怕没电，现在800V快充加遍地充电桩，谁还愿意背着个发动机当“负重前行”的胖子？马斯克曾直言混动车只是过渡阶段说白了，靠“可油可电”躺赢的红利期已经翻篇了。这波纯电的逆袭，你觉得是技术赢了，还是充电桩建得够猛？评论区聊聊你的看法呗！
6月24日沙特博主发文：“Telegram创始人建议学生，不要浪费时间学习编程和
6月24日沙特博主发文：“Telegram创始人建议学生，不要浪费时间学习编程和人工智能.....好好学习数学和物理。“埃隆·马斯克在回复他的推文时表示同意。”表面上看，很多年轻人会觉得这个观点过时，当下AI、编程岗位薪资高、就业面广，学好代码才能紧跟时代风口，放弃深耕编程转而去啃枯燥的数理基础，等于白白错失互联网、人工智能行业的就业机会。然而，他们忽略了一个关键点：电报创始人与马斯克的建议，针对的是长期发展上限，而非短期找工作的刚需。编程只是工具，人工智能只是应用层技术，框架、编程语言、模型工具每隔几年就会迭代淘汰，可数学、物理是支撑所有前沿科技不变的底层逻辑。不管是大模型算法、自动驾驶、航天工程、芯片研发，核心瓶颈永远卡在数理推导、逻辑建模、物理规律推演上，只会调用现成AI工具、复制代码的从业者，很容易被迭代的自动化工具替代。更重要的是，只学编程和AI应用，只能完成现成任务，很难做出突破性创新。掌握扎实数学，才能看懂神经网络、概率统计、优化算法的底层原理；吃透物理，才能在机器人、航天、新能源、算力硬件领域实现技术突破。有数理功底的人，切换编程语言、上手全新AI框架只需要很短时间，可只会写代码却不懂底层逻辑的人，面对复杂优化、技术难题时会完全束手无策。马斯克深耕航天、电车、人工智能多年，十分清楚行业顶尖人才的核心竞争力，所以才会认同这套重视基础学科的观点。更讽刺的是，当下大量培训机构只鼓吹速成编程、AI实操课，刻意避开枯燥难懂的数理课程，迎合普通人快速入行的心态。很多年轻人跟风报班学习AI工具开发，看似快速入行，实则缺乏成长后劲，等到行业竞争加剧、技术升级，最先被市场淘汰的就是只会表层操作、没有数理根基的从业者。而这标志着科技行业的分层已经十分清晰：依靠工具谋生的普通从业者门槛越来越低，掌握数理底层逻辑、能够自主创新研发的高端人才永远稀缺，长远来看基础学科才是拉开个人发展差距的核心。说到底，他们这番话不代表编程、人工智能不用学，而是不能只停留在应用层面。先深耕数学和物理打好底层根基，再学习编程与AI技术作为实践工具，才能拥有长久不可替代的竞争力，只追逐表层技术，终究难以走得长远。以上是小编个人看法，如果您也认同，麻烦点赞支持！有更好的见解也欢迎在评论区留言，方便大家一同探讨。
【亚洲首富孙正义公开叫板马斯克设想的太空数据中心：没什么价值，节省电力成本远比不
【亚洲首富孙正义公开叫板马斯克设想的太空数据中心：没什么价值，节省电力成本远比不上高昂的硬件成本】亚洲首富孙正义公开叫板世界首富马斯克，认为“太空数据中心”计划太鸡肋、没什么价值。6月23日，孙正义在软银的一场股东大会上表示：马斯克设想的太空数据中心，优势在于节省电力成本，但这只占总成本的7%，远比不上高昂的硬件成本。此外，太空数据中心还面临高额的运输维护成本以及通信延迟。此前马斯克旗下的SpaceX在招股书中提到，未来将利用星舰将计算设备送入轨道，利用太空的无限冷却和太阳能，成为未来成本最低的算力来源。来源：看看新闻Knews西安晚报图片：网络
