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【AMD曾资助黄仁勋读书黄仁勋曾在AMD工作】近日黄仁勋在公开访谈中聊起了自己早
【AMD曾资助黄仁勋读书黄仁勋曾在AMD工作】近日黄仁勋在公开访谈中聊起了自己早年的求学往事,他坦言当年大学刚毕业的时候,根本负担不起继续读硕士的相关费用,是AMD资助他完成了硕士学业,那段白天全职上班、晚上赶去课堂上课的经历,如今回头看依旧觉得充满奇遇感。按照黄仁勋自己的说法,学生时代他一直怀揣着去顶尖院校就读硕士的目标,但以当时的个人经济条件,他从没想过自己有能力负担得起名校的硕士学费。他在俄勒冈州立大学就读临近毕业的节点,刚好有硅谷的企业来校开展校园招聘,他顺利拿到了AMD的工作邀约,直到现在他都认为这是自己人生里非常关键的正确选择。黄仁勋在访谈里回忆,当初AMD和他谈offer的时候给出的条件远超自己的预期,不仅开出了竞争力十足的高薪,还愿意全额出钱支持他去斯坦福大学就读硕士学位,半工半读的模式刚好圆了他藏在心里很久的求学梦。这份来自行业头部企业的支持也为黄仁勋后续的发展打下了扎实的技术与人脉基础,后续的行业发展路径几乎已是大众熟知的公开内容,黄仁勋顺利创办了英伟达,从最初主打游戏显卡赛道起步,一路迭代核心技术,如今已经成长为支撑全球AI产业高速发展的算力巨头。很少有人留意到的行业冷知识是,AMD现任CEO苏姿丰其实是黄仁勋的远亲,但两人在各自深耕半导体行业的很长一段时间里,此前的公开交集其实并不算多。(快科技)
谷爱凌这毕业照拍的,跟别人真不一样。家人们,23岁谷爱凌现身斯坦福大学校区拍摄毕
谷爱凌这毕业照拍的,跟别人真不一样。家人们,23岁谷爱凌现身斯坦福大学校区拍摄毕业照,她穿着一条白色小短裙,身材又高又瘦,真的非常漂亮。
从情而论,希望是这样!李飞飞,美国斯坦福大学,首位人工智能研究院院长,三院
从情而论,希望是这样!李飞飞,美国斯坦福大学,首位人工智能研究院院长,三院院士,杰出的华裔Ai专家。她曾说:如果获得诺贝尔奖,我希望是以中国人的身份。在这不妨表达一下看法,如果她将获得诺贝尔奖,必定会在这几年,但可以肯定的是,不得奖是美籍华人得奖是美国人!
世界富豪马斯克再次语出惊人,振聋发聩!他说:“地球上未来发生最大的问题,就是人口
世界富豪马斯克再次语出惊人,振聋发聩!他说:“地球上未来发生最大的问题,就是人口崩溃,而不是人口过剩。”他严正警告:“AI的进化已进入‘失控倒计时’,在未来,世界上或会有300亿-500亿台人形机器人,是人类的3-5倍!”可能有人会觉得,马斯克就是在博眼球、吹牛皮,毕竟他向来爱说些惊世骇俗的话,但这次还真不是。全球人口的走势早就有了明显的苗头,现在很多年轻人都不想生孩子,不是不想,是养不起、压力大,不管是发达国家还是发展中国家,生育率都在一个劲往下掉。全球平均生育率现在是2.3,也就是说平均每个妇女一生只生2.3个孩子,比几十年前的5个少了一大半,按照这个趋势,到2050年可能会降到2.1,刚好够维持人口稳定,再往下掉,人口就会慢慢减少。联合国早就有相关预测,说全球人口会在本世纪中叶达到峰值,大概104亿左右,之后就会一直维持这个水平,可也有研究机构不这么看,说峰值根本到不了100亿,到2064年达到顶峰后就会快速下降,到2100年可能会降到88亿。更直观的是,现在全球大多数国家和地区的生育率都低于生育更替水平,也就是生的人不够补去世的人,再加上人均寿命越来越长,老龄化越来越严重,65岁以上的人口占比现在是10%,到2050年就会涨到16%,劳动力会越来越短缺,这就是马斯克为啥笃定人口崩溃会是大问题的原因,他看的不是当下,是二三十年之后的隐患。说完人口,再说说他警示的AI失控和人形机器人,这事儿同样有迹可循,马斯克本身就深耕AI和机器人领域,特斯拉的人形机器人Optimus早就不是概念了,现在已经发展到第三代,马上就要亮相。这款机器人能通过观察人类的行为来学习新技能,不用复杂的编程,看一眼、听一句指令就能完成任务,特斯拉甚至计划2026年底启动生产,2027年就面向公众销售,远期还打算实现年产百万台的目标。虽然现在特斯拉的机器人量产还遇着不少麻烦,去年原定生产5000台的目标彻底落空,实际只生产了数百台,而且还没达到工厂实操的标准,自主运行还得靠远程操控,走个空旷走廊都费劲,灵巧手的量产和供应链也还没解决,但马斯克的野心可不小,他甚至说这款机器人能让特斯拉转型成估值25万亿美元的机器人公司,价值比现在的汽车业务还高。更关键的是,AI的发展速度确实快得吓人,斯坦福大学发布的报告显示,AI在各种基准测试中的表现一年一个台阶,有些场景下的语言模型代理,在限时编程任务中甚至能超过人类水平。现在AI已经深度融入我们的生活,从医疗设备到自动驾驶,到处都有它的身影,可与此同时,AI相关的事故也在爆发式增长,很多企业虽然知道AI有风险,却没做好足够的管控,这也是马斯克为啥急着警告AI失控的原因,他甚至在播客里说,AI在2029或2030年有20%的概率消灭人类,因为它未来会比全人类都聪明。至于他说的300亿到500亿台人形机器人,看着确实夸张,但也不是没有可能。现在已有机构预测,到2050年,人形机器人的市场规模能达到5万亿美元,部署量能到10亿台,每10人就有1台,还有机构说届时保有量会达到3亿台,虽然和马斯克说的数量还有差距,但足以说明人形机器人的发展趋势不可阻挡。而且随着AI技术的升级,硬件成本在不断下降,能效在不断提升,AI的应用门槛越来越低,未来大规模量产人形机器人,或许真的只是时间问题。其实马斯克把人口崩溃和AI失控放在一起说,并不是偶然,两者之间有着千丝万缕的联系。人口崩溃会导致劳动力短缺,而人形机器人就是他眼里解决这个问题的关键,可与此同时,AI的快速进化如果失控,这些数量庞大的机器人又会成为新的隐患,相当于一边要解决一个麻烦,一边又要警惕另一个更大的麻烦。有人觉得马斯克是杞人忧天,也有人觉得他是未雨绸缪,不管怎么说,他说的这些都不是凭空想象。现在全球生育率下降是事实,AI技术飞速发展是事实,人形机器人从科幻走向现实也是事实,至于未来会不会真的出现人口崩溃、AI失控,谁也没法给出确切答案,但至少他的这些话,能让大家多关注这些被忽略的隐患,这大概就是他每次语出惊人的意义所在。
谷爱凌在斯坦福被打了,宿舍还被抢了。这事越来越疯狂了…美国副总统万斯在福克
谷爱凌在斯坦福被打了,宿舍还被抢了。这事越来越疯狂了…美国副总统万斯在福克斯新闻上开腔,言外之意就一个意思:谷爱凌在美国长大,吃我们的,受美国的教育。凭什么代表中国参赛……谷爱凌在公开采访中亲口证实,自己在斯坦福大学期间曾遭遇人身袭击,宿舍遭闯入盗窃,还收到过死亡威胁,相关情况已报警处理。这些困扰,都与她选择代表中国出战国际冰雪赛事有着直接关联。万斯的公开表态,将运动员的成长环境与参赛资格强行绑定,试图用单一身份框架约束运动员的选择。按照国际体育组织的通行规则,运动员依规自主选择代表国家参赛,是受到认可的合法权利,在国际体坛并非个例。谷爱凌在赛场上展现的竞技水平与职业素养,本应是体育精神的核心体现。身处舆论漩涡与现实压力之中,谷爱凌始终保持着冷静与克制。她直言,自己只是被部分声音当作情绪宣泄的出口,争议的核心并非个人选择,而是被附加的额外立场。即便面对诸多干扰,她依旧平衡好学业与训练,用持续稳定的赛场成绩回应外界质疑。这场风波也让人们看到,本该以纯粹为底色的竞技体育,时常被卷入复杂的舆论讨论里。抛开标签与争议,运动员对项目的热爱、对梦想的执着,以及体育跨越隔阂的本质价值,才更值得被看见与尊重。各位读者你们怎么看?欢迎在评论区讨论。
MetaOptics宣布加入美国斯坦福大学工程学院 SystemX 联盟计画
新加坡2026年2月10日-MetaOpticsLtd(Catalist:9MT)(「MetaOptics」或「公司」,连同其子公司统称「集团」)宣布已成为斯坦福大学工程学院SystemX联盟计画的准会员,与全球顶尖的学术及产业伙伴并列,共同推动合作研究、技术...
俞浩官宣追觅个护发布会:1月30日在斯坦福大学召开
追觅个护发布会,将在硅谷斯坦福大学召开。俞浩晒出的视频显示,追觅将于2026年1月30日14:30–18:00,在斯坦福大学教师俱乐部召开“追觅智能时代·硅谷创新发布会”。官方资料显示,追觅以自研高速数字马达、智能算法为核心...
中国大学全球排名上升引不同解读
另据香港《亚洲时报》网站1月19日文章,几十年来,全球大学排名一直在讲述一个可以预见的故事:美国大学占据主导地位,哈佛、斯坦福和麻省理工学院是不变的最强大学。这个故事正在改变。在莱顿大学发布的最新排名中,哈佛大学...
斯坦福大学团队推出「许可证神谕」:让AI学会说「我不知道」
来自加州圣迭戈RA软件公司的理查德·阿克曼和保加利亚索菲亚大学的西蒙·埃马努伊洛夫在2025年发表的这项研究,提出了一个革命性的解决方案—「许可证神谕」系统。这项研究发表在2025年的学术期刊上,研究者通过设计一种全新的...
斯坦福大学揭秘:AI如何像人类一样看懂3D世界并做出精准预测
这项由斯坦福大学人工智能实验室主导的突破性研究发表于2024年12月的《自然·机器智能》期刊第5卷第12期,论文编号为doi:10.1038/s42256-024-00912-3。有兴趣深入了解的读者可以通过该DOI编号查询完整论文。这项研究首次让人工...
硅谷每天都在上演“挖人大战”,但这一次,连见惯大风浪的老硅谷人都傻眼了。马斯
硅谷每天都在上演“挖人大战”,但这一次,连见惯大风浪的老硅谷人都傻眼了。马斯克旗下xAI的一位创始工程师,在套现700万美元股票之后,转身就投奔死对头OpenAI。更炸裂的是在离职前,他把Grok的整个核心代码库顺走了。马斯克罕见破防,在X上公开怒斥:“他下载了整个代码库!”这个叛徒就是马斯克旗下xAI公司的29岁华人核心工程师李雪晨。说起来,他曾经也是个标准的“天才学霸”。出生在江苏教师家庭的他,从小理科就拔尖,高考考到全省前十,放弃清华北大远赴海外求学,最后拿下了斯坦福大学博士学位,还师从知名的“AI教父”,学术背景相当硬核。2024年刚毕业,马斯克的xAI就抢着把他招入麾下,开出150万美元年薪,再加上150万美元股票期权,直接让他负责核心产品Grok聊天机器人的技术研发。李雪晨确实有点本事,入职第一周就把Grok模型的训练时间从三个月压缩到一个月,后续还搞出了关键算法,一口气申请了17项专利。短短半年就晋升为xAI最年轻的技术总监,手里的股票期权也涨到了2000万美元。马斯克对他更是信任有加,直接给了他核心技术的最高权限,相当于把xAI的家底都亮给了他。可谁也没想到,这份沉甸甸的信任,最后却成了李雪晨背叛的资本。一切的转折点发生在2025年3月,马斯克的死对头OpenAI找上了李雪晨。开出的条件堪称“天价”:年薪300万美元,再加上500万美元签字费,还许诺让他担任下一代核心产品GPT-5的联合负责人。对于才29岁的李雪晨来说,这样的诱惑实在太大,他没有立刻行动,而是精心策划了好几个月,第一步就是先套现股票留好后路。2025年6月,他以“海外买房”为由卖掉部分股票,套现470万美元;7月又以“投资”为名卖出剩余股份,拿到220万美元,两笔合计700万美元,全都转到了海外秘密账户。拿到钱之后,李雪晨就开始实施更疯狂的计划——偷核心代码。为了避开公司监控,他专门申请居家办公,挑在凌晨3点监控最松懈的时候,用三部私人手机登录公司内网,把Grok的核心代码库疯狂下载到个人设备。这套代码库总量高达6.8GB,包含了Grok大模型的核心架构、训练方法、强化学习模型和实时X数据清洗策略等关键机密。为了掩盖痕迹,他把这些机密文件重命名成“工作报告1”“工作报告2”这样的普通名称,加密后上传到私人云盘,之后又删除了所有操作记录、缓存,甚至把设备都格式化了。做完这一切,李雪晨才向xAI递交辞呈,还在离职证明上白纸黑字承诺,已经归还所有公司财产、删除全部机密信息。可他千算万算,低估了xAI的安全监控能力。2025年8月中旬,xAI的安全系统发现凌晨有多次大额文件传输,目的地是私人云盘,顺着线索一查,所有证据都指向了刚离职的李雪晨。得知消息的马斯克彻底破防,直接在X上公开怒斥,直言这种行为造成的损失至少有10亿美元。愤怒之余,xAI迅速采取法律行动,向加州联邦法院提交了29页的起诉书,指控李雪晨违反保密协议、窃取商业秘密、欺诈等多项罪名。法院很快下达临时禁令,冻结了他包括700万美元在内的所有银行账户,没收护照禁止出国,还要求他缴纳1000万美元保释金才能暂时脱身,这对于刚套现700万美元的李雪晨来说,根本拿不出来。更致命的是,法院还规定未来三年内他不能从事任何AI相关工作,等于直接断了他的职业生涯。而曾经拍着胸脯要录用他的OpenAI,一看事情闹大,立马翻脸不认人,直接终止了入职协议,生怕被牵连。谷歌、Meta等其他科技巨头也纷纷把他拉进黑名单,明确表示永不录用,相当于给他发了全行业的“封杀令”。FBI已经介入调查,评估他是否触犯刑事层面的商业秘密盗窃,一旦定罪,他可能面临最高10年的监禁。目前这起案件还在司法程序中,不管最终判决结果如何,李雪晨的人生已经彻底改变。曾经的天才学霸,本可以靠着自己的能力在AI行业大有作为,却因为一时贪念,把前途和自由都搭了进去。这也给所有职场人提了个醒:职场上的信任来之不易,背叛的代价从来都超出想象,踏实本分做事,才是长久之道。而对整个AI行业来说,只有守住商业秘密保护的底线,才能避免无序内耗,真正实现技术的良性发展。
劳伦斯利弗莫尔国家实验室与斯坦福大学合作利用超构光学技术提升3D纳米加工能力
劳伦斯利弗莫尔国家实验室与斯坦福大学的研究团队合作,开发出一种基于超构光学技术的突破性3D纳米制造方法,有望将双光子光刻技术从实验室规模的工艺转化为晶圆级生产工具。该方法的相关成果已于12月17日发表在《自然》杂志上...
全球人工智能国家TOP30榜单出炉12月15日,斯坦福大学全球人工智能活力工具发
全球人工智能国家TOP30榜单出炉12月15日,斯坦福大学全球人工智能活力工具发布全球人工智能国家TOP30榜单。美国凭借私人投资、学术研究及初创企业活动优势位居榜首;中国紧随其后,在AI领域出版物、专利申请数量及技术行业规模化部署上增长迅猛;印度位列第三,依托壮大的人才库与数字生态系统跻身前三,不过在研究基础设施规模扩张上仍存挑战。韩国、英国、新加坡等国同样排名靠前。
斯坦福大学团队开发GuideFlow3D:让3D模型变装的神奇技术
来自斯坦福大学和巴黎国立高等工程技术学院的研究团队在2025年神经信息处理系统大会(NeurIPS 2025)上发表了一项突破性研究,题为"GuideFlow3D:Optimization-Guided Rectified Flow For Appearance Transfer。这项由斯坦福...
斯坦福大学惊人发现:AI比人类更懂语言?还是人类判断更准确?
这项由斯坦福大学Niklas Muennighoff教授以及来自卡尔顿大学、Zendesk公司、奥胡斯大学等机构的研究团队共同完成的研究,发表于2025年10月,题为"HUME:MEASURING THE HUMAN-MODEL PERFORMANCE GAP IN TEXT EMBEDDING TASKS。...