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这三只低位潜力股可以参考1、川投能源——雅砻江水电"双核"驱动。业务逻辑：公司是四川省级清洁能源投资平台，核心利润90%以上来自参股雅砻江水电（持股48%）的投资收益。雅砻江已建成投产水电1920万千瓦、风光新能源超363万千瓦，卡拉、孟底沟、牙根一级水电站等项目科学推进，"一条江"联合调度优势显著。控股银江水电站2025年底6台机组全部投产，2026年进入首个完整运营年度，提供稳定电量与利润支撑。2、大唐发电——火电转型绿电。业务逻辑：公司是国内大型上市发电企业，主业覆盖火电、水力发电、风力发电，同时布局核电、储能。2026年上半年火电板块归母净利润同比下降18.5%，但大唐发电度电盈利降幅控制在1分/千瓦时以内。公司同时布局雅下水电概念，绿电转型空间较大。边际变化：迎峰度夏后电价修复预期持续，9月广东、江苏电价均延续同比修复态势，2027年电价谈判修复预期较强，上半年电价基本确认底部状态。机构建议关注煤电一体化、高长协煤比例、电价反转预期火电企业。3、京能电力——高股息火电龙头。业务逻辑：公司是京津冀区域火电龙头，主业覆盖超临界发电、风电、绿色电力，同时布局氢能源、储能。公司属于高股息精选标的，股息率具有吸引力。2026年上半年火电板块整体承压，但京能电力作为区域龙头，长协煤比例较高，度电盈利降幅可控。边际变化：电力板块Q2基金持仓见底，主动型、指数型基金持仓占比均下滑，但电价修复预期持续强化，高分红比例的火电核心资产仍具股息价值。京能电力作为高股息火电龙头，在电价反转预期下具备估值提升弹性。以上内容仅代表个人观点，不构成投资建议。

凤凰卫视资深评论员石齐平发文抛出几个观点，大意就是：当前中国正处盛世，得制造者得天下，21世纪将是中国世纪；"中国制造"难以复制；中美AI竞争最终胜出的将是中国，因为电力是关键。现在，不能单纯用GDP来测度中国的强大国力了。在我看来，石齐平说不能单纯用GDP测度中国国力，这句话点破了一个真相：西方的GDP统计方法本身就是为西方经济结构设计的，中国的很多国力根本不计入GDP。比如中国的基础设施、公共服务、军工体系、完整工业链，这些价值在GDP里被严重低估。美国GDP里律师金融医疗占了很大比重，这些东西在战时根本没用。中国GDP虽然是世界第二，但真实国力可能已经超过美国，只是用西方的尺子量不出来而已。再看石齐平说AI竞争关键在电力，这话说到点子上了。AI就是个电老虎，训练一个大模型要消耗几亿度电，数据中心7x24小时不停转。中国发电量是美国2.4倍，电价还便宜，从光伏板到特高压到储能电池全产业链都能自己造。美国想跟中国拼AI，先解决电从哪来的问题再说。最值得琢磨的是中国制造难以复制，这不是自大是事实。全世界没有第二个国家能同时拥有14亿人口、完整工业体系、超大规模市场和强大政府组织能力。东南亚印度想承接中国制造业转移，但他们缺的不是劳动力，是完整产业链、基础设施和工程师红利。一个手机上千个零部件，在深圳周边一百公里内全部能找到供应商，在印度你可能要从五个国家进口。这种产业集群效应，不是几十年能复制的。

21世纪会是中国的世纪吗？凤凰卫视资深评论员石齐平最近提出了一个颇为大胆的观点——21世纪将成为中国的世纪。他抛出了三个关键逻辑：得制造业者得天下，东南亚和南亚无法承接完整的中国制造体系，而中美在AI领域的竞争，最终将取决于电力供给。这三点看似从不同角度出发，实际都指向了一个核心：中国以完整的工业体系和强大的能源支撑，站在了全球竞争的制高点上。说到影响人类历史的关键因素，制造业绝对排得上号。从18世纪起，英国凭着蒸汽机搅动纺织业，织出了“日不落帝国”；后来，美国靠流水线、汽车工业迅速取代英国，坐上了科技和经济话语权的头把交椅。而今天的中国，已经成为全球制造业的中心地带。数据显示，中国制造业的规模占全球的三分之一，拥有从最基础的螺丝钉到尖端航天装置的全覆盖。这种“全产业链”的优势，是衡量一个工业大国的核心硬件。不同于过去只求“有没有”，中国的制造业正在向“好不好”转变，特别是智能制造和绿色制造的发展，已经形成了技术引领的“换道超车”势头。正因如此，21世纪为中国所主导，并不是一种情怀想象，而是工业力量积累的自然结果。虽然这些年“制造业转移”的话题被炒得火热，东南亚或南亚似乎成了某些人眼中的未来工业中心。但在石齐平看来，这种说法更多是基于表面现象。因为制造业不是盖几间厂房、拼几条流水线就能解决的事，而是一个极其复杂的生态系统。中国打造了全球最完整的工业体系，这不仅仅是在于产能，标准化的供应链、高效的物流体系、稳定的电力供应以及数亿具有熟练技术的劳动者，共同构成了一整套配套网络。企业看中的已经不只是地价或人工成本，而是一种“综合成本”的计算。事实证明，全球资本不是没试图将中国制造体系转移到东南亚甚至南亚，比如越南、印度等地一度被打上了“新工业热点”的标签。但现实却很骨感——基础设施准入复杂、物流网络不成熟、能耗成本较高，这些短板问题接踵而至，导致那些转移的企业利润下降、效率降低，甚至不得不部分回流中国市场。无论单纯的工资优势有多吸引人，没有“快”和“全”为基础的配套系统，很难容纳下一场工业大迁移。对比之下，中国形成的制造业护城河又宽又深，别说一艘小船，就算是个大企业，也不是轻而易举能跨过去的。石齐平提到的第三个观点，显然是前两个逻辑的重要延伸——中美AI竞争谁能笑到最后，看的是电力供应优势。对于这话，很多人或许会感到意外，但结合AI大模型的发展现状，这其实是一条被忽视却极为关键的赛道。AI是什么？一句话，它是算力和数据的游戏，背后支撑这些的就是巨大的电力消耗。根据数据，训练一个大型AI模型，耗费的电量可以供一个家庭使用数百年，而未来AI的推理、决策这些应用场景同样耗能惊人。这意味着，AI未来不只是“脑力活”，更是一场能源战争。中国拥有全球最稳定的电力保障和最低的工业电价，其中很大一部分得益于国内庞大的水利、风能和太阳能清洁能源基地。这满足了AI行业对能源的巨大需求。更重要的是，中国在电网建设和能源供应布局上采取了极具前瞻性的体系化工程，比如在资源丰富的北部、西部地区建立超大算力中心，将AI产业与绿色能源产业直接绑定。这是中国AI发展“供血”体系的一环。反观美国，由于电网改造迟缓，能源价格波动剧烈，电力供应成为限制AI产业的重要问题。据分析，未来AI大规模落地需要的“算力电网”，可能将成为世界性难题。但在这条赛道上，中国显然已占得先机。从石齐平提出的三个逻辑不难看出，不论是制造业的全球份额，还是AI产业对能源支持的强需求，中国正在不知不觉中拉开与竞争对手的距离。回归到问题的核心，这种领先优势并不仅限于硬件能力，更得益于中国在体制、基础设施建设和产业计划方面的长期积累。历史的规律告诉我们，没有哪个国家的崛起是靠短期奇迹完成的。中国工业链的完整度、电力布局的稳定性，以及对智能制造赛道的整体把握，决定了这个竞争的结果不会轻易被其他国家撼动。或许，当新的赛道开启时，中国制造和中国电力依旧是全球竞争中无法忽视的力量。