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算力、算力，还是算力！美国财长贝森特：美国将很快控制全球80%算力！美国目前已占
算力、算力，还是算力！美国财长贝森特：美国将很快控制全球80%算力！美国目前已占据全球约50%至60%的算力份额，并预计这一比例将很快升至80%。他将这场算力竞赛定性为美国"绝不能输"的战略博弈！很多看空国产半导体和算力的，醒醒吧！！
韩国Sk董事长说，明年AI人工智能的芯片需求增长100%，存储的价格将进一步上涨
韩国Sk董事长说，明年AI人工智能的芯片需求增长100%，存储的价格将进一步上涨，可以让人工智能的算力芯片必然会有所上涨，因为随着算力的需求大幅增加了AI算力芯片的需求，就最近中国的AI初创公司发布的大模型来看，算力卡的需求已经出现短缺，一个紧张的局面，所以对于算力的需求以及算力芯片的需求都处于一个增长的状态，不可能出现减缓！算力芯片依然是AI人工智能发展的主要趋势，可以看到，这些公司的财报利润非常丰厚。AI基础建设还在大规模的扩建！
这三只低价标的值得关注：1、荣联科技公司是算力互联与存算一体化服务商，深度绑定华
这三只低价标的值得关注：1、荣联科技公司是算力互联与存算一体化服务商，深度绑定华为昇腾生态构筑技术壁垒。自研星云算力调度平台，可跨集群统一调度异构算力，参编云超算国家标准，承接多地液冷智算机房总包项目。自研分布式存储系统实现存算协同，服务AI训练、基因测序等高算力场景。同时布局医疗大数据，打造多组学分析平台，覆盖医院、药企数字化需求。政企、金融国产化算力订单持续放量，算力业务成为核心增长引擎，兼具国产替代与AI算力双重逻辑。2、明星电力公司为国网旗下区域综合能源企业，依托特许经营权拥有稳固基本盘。独家覆盖遂宁核心区域供电，自有5座水电站实现低成本绿电自发自用，水电业务毛利率显著高于外购电业务，无煤炭成本波动风险。业务形成电力、供水双公用事业闭环，辖区用户基数稳定，城镇化与锂电产业园建设持续带动用电增量。公司梯调集控系统优化水力发电调度，提升清洁能源消纳效率，同步布局充电桩、能源托管等综合能源服务，现金流稳健，具备防御属性与绿电政策红利。3、新联电子深耕电网用电信息采集赛道，是电力物联网核心软硬件一体化厂商。公司拥有从主站系统、通信组网到终端设备完整产业链，参与多项电网行业标准制定，长期供货国家电、南方电网。依托采集终端数据积淀打造电能云平台，延伸至虚拟电厂、环保工况监测、工业能效管理等高景气赛道，AI负荷预测技术提升需求响应能力。财务结构优质，负债率极低、持续高分红，传统电网招标业务筑牢业绩底线，虚拟电厂、综合能源数字化打开中长期成长空间，完整受益新型电力系统建设投资。个人观点不构成投资建议点赞+关注股市有风险投资需谨慎
2026世界人工智能算力破局！华为昇腾950超节点WAIC首秀，1024颗芯片合
2026世界人工智能算力破局！华为昇腾950超节点WAIC首秀，1024颗芯片合体，Q3量产在即！在2026世界人工智能大会（WAIC）上，华为首次线下展出搭载1024颗昇腾950芯片的Atlas950SuperPoD超节点真机。这标志着国产AI算力正式从单芯片性能追赶跨越至系统级集群引领的新阶段，展现了中国AI基础设施在底层架构上的系统性创新！该产品依托自研“灵衢”（UnifiedBus）互联协议，实现了TB级NPU互联带宽与3μs的超低RTT（往返时延）。更为关键的是，其构建了高达256TB的全局统一内存编址空间。这一设计打破了传统集群中各节点内存孤立的物理限制，使1024颗芯片在逻辑上真正“像一台计算机一样工作”，从根本上消除了万亿参数大模型训练中因海量数据跨节点搬运而产生的通信瓶颈。在算力指标上，该超节点实现了FP8精度下1EFLOPS、FP4精度下2EFLOPS的总算力规模。相较于业界同级别集群，其总算力达到6.7倍，互联带宽更是达到数十倍级别的领先。这不仅是硬件算力的堆叠，更是通过超大带宽、超低时延、统一内存编址三大核心能力协同，实现了算力利用率的指数级跃升。这款专为万亿参数大模型和高并发推理打造的“算力底座”，计划将于今年Q3正式量产。当1024颗芯片同频共振，属于中国AI的算力狂潮，才刚刚开始！
【月之暗面Kimi团队：算力紧缺，即日起暂停C端新用户订阅】7月19日，月之暗
【月之暗面Kimi团队：算力紧缺，即日起暂停C端新用户订阅】7月19日，月之暗面Kimi发布关于算力紧缺与会员暂停开放的说明：Kimi团队决定即日起，暂停C端新用户订阅，将已有算力全部投入于服务已订阅用户，保障已订阅用户的全部权益不受影响。同时，我们已在全速推进算力扩容。随着新算力陆续到位，将逐步开放更多订阅名额直至全面恢复正常订阅。对于后续新订阅用户，我们将拆分Kimi主权益（包含KimiWeb,KimiAPP,KimiWork）和KimiCode权益，以方便更精准匹配算力，保障用户体验。
算力芯片需求只会增长，不会减弱，KimiK3的KDA机制提高注意力效率但将需
算力芯片需求只会增长，不会减弱，KimiK3的KDA机制提高注意力效率但将需要更多的GPU、HBM、DRAM和网络而非更少！这已经明确说了，超级AI人工智能大模型参数与推理相关数据的发展，需要更多的gpu算力芯片，不会是减少，而上周中国最大的AI人工智能大模型已经被全球是开源型的大模型！所以AI人工智能越发展越庞大，需要的算力芯片就越来越多，所以AI基础底座就是大规模的在建设数据中心以及算力中心，包括服务器！因为未来的智能体时代以及物理AI就需要这些来进行高速运转与发展！可以AI人工智能的发展，少不了算力需求以及数据储存，未来更是离不开电力能源的需求！
世界人工智能大会核心赛道速览！50超节点领衔算力基建，高新发展、拓维信息、华为等
世界人工智能大会核心赛道速览！50超节点领衔算力基建，高新发展、拓维信息、华为等深度布局；人形机器人赛道绿的谐波、汇川技术蓄势待发。大模型双雄并立：科大讯飞、百度文心等互联网巨头，与海光信息、寒武纪等国产芯片新锐分庭抗礼。AI垂直应用全面开花，金山办公、软通动力加速落地。散热、PCB、存储等配套产业链同步受
中美大模型竞争的主要特色。美国头部大模型普遍选择闭源，核心是技术、算力、商
中美大模型竞争的主要特色。美国头部大模型普遍选择闭源，核心是技术、算力、商业优势全面领先。美国拥有充足高端GPU算力、优质数据积累和领先模型能力，OpenAI、谷歌等可以通过持续堆算力拉开代差。闭源既能锁住核心技术壁垒，防止对手复刻，又能通过API付费模式直接实现高额、稳定盈利。因此美国主流顶级模型全部闭源，仅少量次级模型有限开源，不冲击自身商业体系。而中国大模型普遍选择开源，因为算力与高端芯片存在短板，属于追赶阶段的最优竞争策略。国内无法像美国一样无限堆算力形成绝对技术垄断，单靠一家企业很难快速迭代出碾压级模型。因此国内厂商普遍采用开源策略：用开放权重换取全球开发者、生态、场景和市场份额。开源可以让全社会共同微调、补漏洞、适配行业场景，用生态优势弥补算力硬件差距，快速抢占国内政企、工业、私有化部署市场，同时快速扩大海外开发者基本盘。除此之外，开源也符合国内产业自主需求，摆脱美国闭源技术绑定，搭建本土可控AI产业链。总之，中美的大模型竞争中，美国算力技术领先，所以闭源守利润、守壁垒；中国算力技术落后，所以开源换生态、抢市场、补差距。两者是竞争中各自贴合自身产业实力的战略选择。
下周一商业航天要绝地反击了！周末突发两条重磅消息！千颗算力星组网，上海+商汤齐
下周一商业航天要绝地反击了！周末突发两条重磅消息！千颗算力星组网，上海+商汤齐齐推进，这次真的不一样……消息1️⃣：2026年7月18日，上海在世界人工智能大会上发布“星枢计划”太空算力星座工程，定位为旗舰级太空算力标杆。工程分三阶段：验证阶段发射2颗算力星+12颗边缘星；商业部署阶段发射50颗算力星+100颗边缘星；商业运营阶段完成千星部署。消息2️⃣2026年7月18日，商汤科技与国星宇航签约共建“商汤太空算力星座”，规模达千颗卫星、总算力超万P。按“单星验证—平台建设—星座成网”分步推进，2026年“商汤号”系列首发组网，2030年建成天地一体AI基础设施体系。上海的“星枢计划”和商汤科技与国星宇航签约共建“商汤太空算力星座”都在剑指千颗级别的卫星星座，并且上海的“星枢计划”还明确了从验证到运营的清晰时间表，这对于商业航天产业链来说无疑会带来更加确定的批量订单预期。这两条重磅消息，大利好五大方向：1️⃣卫星制造。2️⃣太空算力的星间通信。如（激光通信、星间链路设备商）3️⃣太空光伏4️⃣太空算力芯片以及光计算芯片上周商业航天板块的急跌真是丝毫不输暴涨后大跌的大科技，真是让人大跌眼镜，不过跌也跌了，也丝毫没有办法，急跌后必然有个急反，下周借助周末的大利好能否实现呢，还是值得期待的。
连续两年斩获WAIC最高SAIL大奖！中兴OEX光电融合超节点打通国产算力闭环
连续两年斩获WAIC最高SAIL大奖！中兴OEX光电融合超节点打通国产算力闭环一、核心事件7月17日2026世界人工智能大会，中兴通讯联合曦智科技、壁仞科技、沐曦股份、燧原科技、天数智芯，凭借OEX+dOCS国产高性能Matrix超节点再度拿下SAIL之星大奖，实现2025-2026连续两年斩获该顶级奖项，方案技术实力获行业权威认证。二、三大核心颠覆性技术创新1.架构创新：OEX正交无背板零线缆设计首创正交直连架构，彻底取消机柜数千根铜缆，计算托盘与交换托盘垂直交叉直连，大幅缩短SerDes传输链路，消除线缆带来的信号插损；单机柜最高支持128卡高密度集成，等同于一台巨型GPU。配套“算力集装箱”前置开发模式，芯片厂商整机研发周期由18-24个月压缩至3-6个月，降低国产GPU商业化落地成本，技术架构可适配未来6-8年算力迭代需求。2.互联创新：光+电融合双层组网-柜内：自研57.6T高密电交换芯片，满足单机柜多卡低时延协同；-柜间：分布式dOCS光交换动态重构拓扑，减少多层光电转换损耗，集群通信时延低至百纳秒，可平滑扩容至十万卡级超大规模算力集群，适配万亿参数大模型训练。3.生态创新：开放解耦多芯协同底座不绑定单一算力芯片，全面兼容壁仞、沐曦、燧原、天数智芯等全部国产GPU，支持异构芯片统一调度，多卡协同实现集群性能1+1＞2；打通AI芯片-OEX服务器-算力集群全自主可控产业链闭环，整体大幅降低智算中心TCO。三、产业落地价值1.适配国内智算中心算力紧缺现状，高密度、低功耗、易扩展的特性完美匹配当下AI算力集群建设需求；2.坚持“沪设沪造”本地化落地，为上海人工智能产业提供全栈国产算力基础设施支撑；3.光电融合超节点确立国产算力互联全新技术范式，解决传统线缆架构损耗高、密度低、运维复杂的长期行业痛点。四、产业链核心合作企业1.中兴通讯：整机架构、自研交换芯片、算力集群系统方案总牵头方；2.曦智科技：dOCS分布式光交换芯片核心供货；3.壁仞科技、沐曦股份、燧原科技、天数智芯：国产GPU适配合作伙伴。行业总结AI算力竞争已经从单芯片比拼转向整机集群系统能力竞争，OEX+dOCS超节点依托无线缆高密度架构、光电融合高速互联、全开放国产芯片生态，成为国产智算基础设施标杆方案。连续两年拿下WAIC最高奖项，印证其技术壁垒与商业化落地潜力，完整带动服务器、光交换、国产GPU整条算力产业链景气上行。以上信息仅供参考，不构成投资建议。
这就是现实！5G-A+全国算力网已经铺开！……知道吗？现在刷短视频秒
这就是现实！5G-A+全国算力网已经铺开！……知道吗？现在刷短视频秒加载、远程办公不卡顿、云上办事随时随地可用，背后离不开中国移动日复一日筑牢的数智根基。当下5G-A规模化商用落地，通信网速、时延体验迎来跨越式升级；全国一体化算力网络全域搭建完成，偏远地区也能共享普惠算力资源，跨区域灵活调度算力不再是难题。大到城市数字安全运维，小到普通人日常网络体验，智能网络体系持续优化完善。看不见的通信与算力网络交织在一起，稳稳撑起了全社会数字化运转的底盘。中国移动，我看行！智赋新质全域焕新
小鹏MONAL03正式上市，有以下亮点：1、推出9款车型，售价12.38-1
小鹏MONAL03正式上市，有以下亮点：1、推出9款车型，售价12.38-15.68万元2、整车风阻低至0.228Cd，外观配备无边框车门、半隐藏式门把手、3D超大曲率后风挡、星舰贯穿式大灯等设计元素3、全系搭载小鹏第二代VLA2.0纯视觉高阶智驾，搭载自研图灵AI芯片，Max版750TOPS算力、UltraSE版1500TOPS算力，城市NOA、高速NGP、全自动泊车全系标配，支持终身免费OTA升级4、全系采用单电机后驱的动力布局，电动机最大功率183kW，最大扭矩280N·m；纯电版提供CLTC续航525km/550km/625km/650km多种选择，百公里综合电耗低至11.5kWh；增程版匹配37.2kWh电池，纯电续航315km，综合续航最长1330km，WLTC综合油耗低至5.16L，30%-80%充电时间仅需10.1分钟5、车身尺寸长宽高分别为4650×1920×1600mm，轴距为2850mm6、中控配备15.6英寸2.5K超高清中控大屏和26.8英寸W-HUD抬头显示系统，内置天玑AIOS6.2.0座舱系统【来自懂车帝车友圈】
人工智能对人类的影响确实深远且漫长。在算力、算法、数据、应用这四个核心环节中，数
人工智能对人类的影响确实深远且漫长。在算力、算法、数据、应用这四个核心环节中，数据和应用环节在当前的产业化阶段展现出最直接、最核心的受益潜力。具体来看：1.数据：从“隐性记录”跃升为“核心生产要素”在人工智能时代，数据是驱动智能发展的关键原料，其战略价值正在经历系统性重塑。价值显性化与付费机制：数据已从单纯的辅助性信息记录，演变为能够承载知识、语义和推理逻辑的核心生产要素。随着行业大模型的兴起，对高质量、专业化场景数据的需求急速扩张，数据价值呈现出“场景越专业、稀缺性越高、价值越大”的特征。“为优质数据买单”已成为稳定、可持续的市场行为。治理与流通体系重塑：数据治理正在从传统的静态合规管理，转向主动的战略性数据管理。数据确权、合成数据、参与式治理等新型机制不断涌现，数据要素正从“沉睡资产”转化为可配置、可流通的市场要素。2.应用：重构产业体系与催生新质生产力应用环节是人工智能技术转化为现实生产力的直接出口，其带来的产业变革最为直观和深刻。重塑实体经济与产业体系：人工智能正推动全球实体经济进入系统性重构阶段。在政务、医疗、制造、金融等千行百业，AI不仅提升了单点效率，更打通了原本割裂的产业链环节，使产业分工模式从传统的“成本与资源禀赋”导向，转变为基于“数据获取、算法优化和生态整合能力”的新型分工。催生新业态与新商业模式：在应用端，AI正在催生“算法即服务”、具身智能机器人、个性化柔性制造等智能原生新业态。同时，应用端的爆发式需求也在反向倒逼基础设施的升级，例如大模型规模化应用直接带动了推理算力的指数级增长，推动了公共云和智算中心的建设。算力与算法的支撑性角色相比之下，算力和算法虽然不可或缺，但更多扮演着“基础设施”和“核心引擎”的支撑角色：算力：面临着巨大的供需缺口和成本挑战。尽管企业级AI系统对算力的需求呈指数级膨胀，但硬件供给增速相对缓慢，且高昂的能耗与硬件成本让许多企业陷入“部署即亏损”的困境。算力更多是在“扩容”与“提效”中艰难前行。算法：虽然AI自主设计算法（如元学习）正在成为前沿趋势，但算法的突破高度依赖于高质量数据的“喂养”以及算力集群的支撑。此外，算法的可解释性、偏见以及强化学习中的奖励函数设计等核心挑战仍未完全解决。总结：在这场漫长的技术革命中，数据是决定AI能力上限的“石油”，应用是释放商业价值与社会价值的“出口”。这两者不仅是当前最核心的受益环节，也是未来较长周期内最具爆发力和长尾效应的赛道。
