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刚刚看到刘强东关于人工智能替代人工的问题说了一番心里话“我用机器人替代你，这条心
刚刚看到刘强东关于人工智能替代人工的问题说了一番心里话“我用机器人替代你，这条心里的坎很难迈过去”。刘强东这话不是随便说说。今年5月他在内部讲话里就撂下一句狠话，被机器取代的一线员工，京东一个都不开除。6月在APEC论坛上他又把话说得更直白，将来全是机器人送货，根本不需要快递员了。一边说要替代，一边说一个不裁，这道坎他确实卡在中间，难受得很。这道坎到底有多难迈。先看看京东的家底。截至2026年一季度，京东生态体系下的人员总数超过90万，光快递员等一线蓝领就有70万。一季度人力资源总支出飙到1664亿元，当季净利润却同比跌了53%。一边是越来越沉的工资包袱，一边是越来越薄的利润，换谁坐在这个位置上都得琢磨。机器人替代人的账本其实很好算。一台机器人不用交社保、不用休年假、不会刮风下雨生病请假。从商业逻辑上讲，替代是迟早的事。京东已经公开宣布，未来五年要投放300万台机器人、100万辆无人车、10万架无人机，把物流网络彻底自动化。这个决心，比任何表态都更能说明方向。可账本的另一面是70万张要吃饭的嘴。刘强东搞了个“涅槃计划”，把快递员分批送回学校培训，目标是转岗去修机器人、做维保。全国签了124所学校，建了80多个机器人基地。听起来挺好，送快递的去修机器人，从蓝领变白领，风里来雨里去的日子总算熬到头了。但有一个数字一算就让人心里发凉。工业设备的维保人员配比通常是1比10到1比50，一台机器人配一个维保人员都算奢侈的。京东要投300万台机器人，就算全部到位，维保岗位撑死了也就几万个，跟70万这个基数比起来，连零头都不到。这意味着“涅槃计划”能接住一部分人，接不住的才是大头。从送快递到修机器人，这两个活之间的技术鸿沟也不是上几节课就能填平的。快递员的核心技能是体力好、认路快、能跟客户说上话。机器人维保要的是懂机电、能看电路图、会调参数。让一个跑了十年快递的师傅去搞电路板，成功率能有多少，业内没有先例可循。这个计划大概率是个筛选机制，能跟上的人转岗，跟不上的，出路在哪里没人说得清楚。京东不是没在花钱。研发开支从去年一季度的46亿涨到今年一季度的69亿，AI相关研发投入今年要增长超过200%。60万人参与数据采集，两年内要积累1000万小时的真实场景视频。这些投入都在往自动化方向猛推，机器替代人的速度只会越来越快，不会越来越慢。放眼看整个中国制造业，京东面临的这道坎不是它一家的事。中国工业机器人密度已经突破每万人500台，超过了德国和日本。2026年上半年工业机器人产量53.8万套，同比增长28%，中国连续13年稳坐全球最大工业机器人市场的位子。全国工厂里跑着超过200万台工业机器人，全球一半以上的工业机器人是中国造的。制造业还有大约1.2亿就业人口，自动化的浪潮一旦全面铺开，冲击面远比京东70万人大得多。国际货币基金组织总裁格奥尔基耶娃把AI浪潮形容为“缓慢袭来的海啸”，全球约40%的就业岗位可能受到影响。世界经济论坛的预测是到2030年全球9200万个岗位被替代，但会新创造1.7亿个岗位。创造出来的新岗位跟被替代的人之间，能不能对上号，这才是最要命的问题。刘强东说的那道坎，本质上是效率跟人的冲突。企业要活下去就得压成本，技术成熟了就得用，这是商业的铁律。可企业背后站着几十万个家庭，每一个员工背后都有等着交房租、供孩子上学、给老人买药的日子。把人换成机器，账面上省下来的钱，落到一个个具体的人身上就是天塌了。有人建议对用机器人替代人工的企业征“机器人税”，韩国已经落地了相关政策，美国也有议员在推立法。逻辑很简单，AI这轮爆发的最大受益者是大企业和科技巨头，征税是把红利分出来兜底被替代的人。这个方向能不能落地是另一回事，但至少说明一件事，光靠企业自觉扛社会责任远远不够，需要制度层面的干预。京东承诺20年之后依然是中国拥有员工数最多的企业，这个承诺值得尊重。但一家企业的善意，扛不住整个行业系统性替代的冲击。当所有物流公司都在上机器人，京东不上就竞争不过，利润下滑股价下跌，最后连现有员工的饭碗都保不住。刘强东心里那道坎，是一道真实的坎。他看到了技术替代的必然性，也看到了人的代价，两边都放不下。可这道坎不是他一个人能迈过去的，也不是京东一家企业能解决的。技术浪潮不会等人，制度设计得跟上，社会保障得兜住，再培训体系得接得住。不然的话，企业越往前走，掉队的人越多，到最后没有人是赢家。
英伟达中国份额跌至34%，芯片竞争拼的已不只是性能。当市场讨论英伟达中国份额跌
英伟达中国份额跌至34%，芯片竞争拼的已不只是性能。当市场讨论英伟达中国份额跌至34%，很多人会本能地把原因归结为芯片强弱，但我更倾向于认为，供给只是门槛，生态才是长期竞争的分水岭。芯片能不能卖出去，先看产品能否获得供给；芯片能不能留下来，还要看开发工具、软件适配和用户习惯。苹果进军智能家居、推出第二代HomePodmini，也说明硬件竞争从来不是单品较量，而是围绕设备和生态展开。AI芯片同样如此。只盯着参数，容易忽略客户是否愿意迁移、开发者是否愿意重做、企业是否承担得起切换成本。中国市场的芯片竞争，最后比的可能是完整生态的黏性。芯片竞争
全球芯片牌桌，华人有多强？十位掌舵人，谁对AI未来的影响最大？芯片人工智能黄
全球芯片牌桌，华人有多强？十位掌舵人，谁对AI未来的影响最大？芯片人工智能黄仁勋半导体
如果7nm以下芯片完全断供，对我们的制造业根基伤害有多大？过去，人们谈芯片时，往
如果7nm以下芯片完全断供，对我们的制造业根基伤害有多大？过去，人们谈芯片时，往往把它理解成手机、电脑里的一个零件，但随着人工智能、工业自动化、新能源汽车和通信技术快速发展，先进芯片如今已经成为全球制造业竞争的关键节点。一颗只有指甲盖大小的芯片，如今已经成为全球制造业竞争的关键节点。假如7nm以下先进芯片全面断供，表面看影响的是手机、服务器和人工智能设备，但真正考验的，是一个国家制造体系向高端化升级的能力。不过，这种影响并不会简单等同于“没有先进芯片，所有工厂都会停摆”。中国制造业规模巨大，涉及家电、汽车、机械、电力装备等多个领域，大量产品依然依靠成熟制程芯片运行。因此，7nm以下芯片断供带来的冲击，更像是一场针对未来产业竞争力的考验，而不是立刻影响全部工业生产。7nm以下芯片，主要包括7nm、5nm、3nm等先进制程产品。它们的价值不只是体积更小，而是在同样面积里可以集成更多晶体管，从而实现更强算力和更低功耗。如今人工智能训练、高性能服务器、部分高端手机处理器，都越来越依赖这类芯片。尤其是在人工智能快速发展的背景下，高端计算芯片的重要性不断提升，美国近年来围绕先进计算芯片和半导体制造设备实施出口限制，目标之一就是限制中国获取最先进的人工智能计算能力。如果出现最严格的情况，不仅不能进口7nm以下芯片，连海外制造的相关成品也无法采购，那么影响首先会传导到几个高度依赖算力的行业。人工智能产业可能是最直接受到影响的领域。训练大型模型需要大量高性能芯片，如果先进计算芯片供应减少，企业建设数据中心、开发人工智能应用的成本会上升，技术迭代速度也可能受到影响。过去几年，人工智能竞争已经从单纯的软件算法竞争，逐渐转向“算法、数据、算力”三方面竞争。缺少高性能芯片，并不会让人工智能发展停止，但会让企业需要投入更多资源寻找替代方案。智能手机也是类似情况，消费者看到的是拍照、续航和系统体验，但背后越来越依赖芯片能力。高端手机处理器需要更先进制造工艺支持，如果先进芯片供应受到限制，厂商可能需要通过芯片设计优化、软件调节等方式弥补差距。但需要注意，中国制造业的主体，并不是建立在7nm芯片之上的。换句话说，7nm以下芯片更像是制造业向智能化升级过程中的“高速发动机”，而不是所有工业设备每天运行必须依赖的“基础零件”。先进芯片代表的不只是一个产品，而是一整套产业能力。从芯片设计软件，到光刻设备、材料，再到制造工艺，每一个环节都需要长期积累。在缺少EUV设备的情况下，中国半导体企业探索了另一条路径，即利用现有DUV光刻设备、多重曝光技术以及工艺优化推进先进节点研发。例如，中芯国际已经实现7nm级别芯片制造能力，相关技术路线主要依靠DUV设备和工艺调整，而不是EUV路线。这种方式可以制造部分先进芯片，但与全球领先的5nm、3nm量产相比，在成本、效率和良率方面仍存在差距。近年来，中国企业也在增加半导体设备和产业链投入。有分析认为，中国厂商大量采购和改造DUV设备，是为了提高先进制造能力，应对外部供应限制。Tom＇sHardware因此，假设7nm以下芯片完全断供，短期影响主要集中在高端领域，而不是整个制造业体系。如果只是无法自产7nm以下芯片，但还能购买海外成品，那么影响更多体现在技术升级速度。如果连海外成品也无法获得，影响范围会扩大，特别是人工智能服务器、高端计算设备等领域。但中国制造业拥有完整产业链，这也是一个重要缓冲因素。过去几十年的工业发展，使中国形成了从零部件制造到整机生产的庞大体系。很多产业并不会因为缺少先进芯片立即停止运行。真正的压力，在未来几年会逐渐体现出来。全球制造业正在进入智能化阶段，过去比拼的是生产规模和成本，如今越来越看重自动化水平、人工智能应用和高端设备能力。如果先进芯片长期受到限制，企业需要花费更多时间和资金完成技术替代。我认为，7nm以下芯片完全断供，对中国制造业最大的影响，并不是让传统产业失去生存空间，而是可能增加向高端制造迈进的难度。在成熟制造领域，中国拥有较强基础，这种优势不会因为先进芯片受限而消失。但从未来竞争角度看，人工智能、高端装备、智能汽车等产业都需要更强算力支持，先进芯片能力不足会影响产业升级速度。因此，真正重要的不是短期内有没有某一款芯片，而是能否建立覆盖设计、制造、设备和材料的完整体系。
#马斯克坦言不知道如何造芯片#前两天，韩国媒体《Hankyung》曾评论说，马斯克Terafab芯片
#马斯克坦言不知道如何造芯片#前两天，韩国媒体《Hankyung》曾评论说，马斯克Terafab芯片项目的难度超过送人类上火星。该媒体援引专家意见称，建晶圆厂相对容易，但实现高良率量产极难，需数十年工艺积累与精细调校，微小缺陷或几秒偏差即影响良率。马斯克的宏伟愿景是要构建航天、自动驾驶与机器人马斯克坦言不知道如何造芯片前两天，韩国媒体《Hankyung》曾评论说，马斯克Terafab芯片项目的难度超过送人类上火星。该媒体援引专家意见称，建晶圆厂相对容易，但实现高良率量产极难，需数十年工艺积累与精细调校，微小缺陷或几秒偏差即影响良率。马斯克的宏伟愿景是要构建航天、自动驾驶与机器人芯片端到端供应链，但他低估了造芯片的复杂性。事实上，芯片制造的核心壁垒不是资本和建厂，而是良率、稳定性与工艺整合。马斯克的第一性原理适合火箭，但半导体更依赖长期经验曲线。如果高端制程能靠砸钱快速突破，英特尔也不会掉队，这点马斯克应该慢慢悟出来了。马斯克说会弄明白怎么造芯片
国产AI芯片又迎来重磅突破，壁仞科技BR20X成功点亮，进入流片后验证阶段，性能
国产AI芯片又迎来重磅突破，壁仞科技BR20X成功点亮，进入流片后验证阶段，性能对标英伟达H200。壁仞遭遇美国实体清单制裁，上代旗舰被迫中断，团队咬牙转向国产工艺，自研指令集与计算核心，还可支持上千张芯片互联，满足大模型训练需求。公司募资40.4亿港元提前布局产能，计划今年四季度送客户测试，2027年大规模量产。它和昇腾路线互补，昇腾主打自研生态，BR20X兼容CUDA生态，方便习惯英伟达开发的大厂无缝切换。现在国内能拿到的英伟达芯片都是阉割版本，BR20X的落地，既能补齐国内高端算力缺口，还有机会开拓海外新兴市场。原本想封锁我们算力的制裁，反倒催生出强劲的本土对手。你觉得BR20X量产后，会大幅降低国内大模型的算力成本吗？评论区聊聊。
马斯克，瞄准芯片制造新高地埃隆·马斯克最新表示，凭借其旗下公司在定制设备制造方面的专业经验，他认为这
马斯克，瞄准芯片制造新高地埃隆·马斯克最新表示，凭借其旗下公司在定制设备制造方面的专业经验，他认为这些公司...
