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现实就是那么残酷。问界M6降价，撕开了赛力斯订单不足的底裤；问界芯片共用高通和华
现实就是那么残酷。问界M6降价，撕开了赛力斯订单不足的底裤；问界芯片共用高通和华为双芯的传言，给双方的合作带来了一点裂缝。资本用脚投票。
前海思员工为华为发声！说的非常透彻！
前海思员工为华为发声！说的非常透彻！
三星荣誉星粉团高通在2026年MWC上正式发布了新一代可穿戴平台——S
三星荣誉星粉团高通在2026年MWC上正式发布了新一代可穿戴平台——SnapdragonWearElite，定位高端智能手表和AI穿戴设备核心升级：全球首款集成NPU的Snapdragon可穿戴平台，支持端侧AI运行，可实现语音助手、健康分析、智能提醒等功能1️⃣采用3nm工艺，功耗更低2️⃣CPU性能提升最高5倍，GPU提升最高7倍3️⃣续航提升约30%，支持10分钟充至50%4️⃣支持5GRedCap、Bluetooth6.0、UWB、卫星通信（NB-NTN）等先进连接技术与三星相关的是，高通和三星已确认合作，下一代GalaxyWatch9系列和Ultra2将采用SnapdragonWearElite平台，而不是此前的ExynosW系列简单来说，WearElite最大的变化不是性能，而是：AI、本地大模型、续航和连接能力全面升级。这也是三星GalaxyWatch未来几年发展的核心方向
恭喜“伟大”的小米，接下来该轮到高通了！高通你瑟瑟发抖吧！
恭喜“伟大”的小米，接下来该轮到高通了！高通你瑟瑟发抖吧！
美股那边，冰火两重天。一边是卫星通信板块，铆足了劲往上冲，把K线图拉成一道冲天炮
美股那边，冰火两重天。一边是卫星通信板块，铆足了劲往上冲，把K线图拉成一道冲天炮。另一边，科技股的阵地却在冒烟。博通，毫无征兆，一根长长的阴线直接砸穿地板，近13个点的跌幅，让多少人的账户瞬间绿得发慌。高通、特斯拉、英特尔，全都跟着往下出溜。就在大家以为科技股要集体“阵亡”时，谷歌、苹果、微软却又稳住了，红得刺眼。这还没完。大洋彼岸的抗癌药、减肥药一夜之间集体反弹，消息飘过来，A股这边的资金估计眼睛都熬红了，就等着周五开盘。剧本几乎都写好了：跟着冲一波，然后在所有人反应过来之前，第一个掉头就跑。但就在所有人盯着屏幕，手指放在交易键上，盘算着明天怎么抢跑的时候——监管出手了。一纸公告，直接把“量化特权”的桌子给掀了。之前那些靠着速度和信息优势横冲直撞的玩法，被摁下了暂停键。整个市场的游戏规则，一夜之间，变了。所以，这到底是把一些人吃饭的梯子给抽了，还是给另一些人递上了一把反击的枪？
天玑2nm第一批只有OV在用，Mh第一批还是压宝高通2nm，且暂时没有天玑2nm
天玑2nm第一批只有OV在用，Mh第一批还是压宝高通2nm，且暂时没有天玑2nm新机规划……可能是因为高通有双版本SM8950/SM8975，前者相较于天玑有一定成本优势
雷军，还能再次创业吗？小米在大模型上的处境，用一个词概括就是“可惜”。它有全球少
雷军，还能再次创业吗？小米在大模型上的处境，用一个词概括就是“可惜”。它有全球少见的覆盖个人设备、出行设备、家庭设备的硬件生态，这是做物理AI非常理想的土壤。但外界看下来，总觉得雷声不大、雨点更小。究竟是小米不想做，还是做不了？小米手里的底牌，确实不错全球月活用户超过7亿，智能家居连接设备数突破10亿，汽车交付量进入新势力第一梯队。这个硬件网络，任何一个做AI的公司都会关注。但这些设备不只是硬件，它们背后是一个可以被AI调用的现实世界。开灯、调空调、设导航、让扫地机器人去扫某个房间，这些动作需要AI理解指令，然后调用具体的硬件设备去执行。这就是所谓的物理AI。小米的设备横跨手机、家居、汽车，天然就是一个物理AI的训练场和落地场景。据公开报道，小米总裁卢伟冰曾表示，全球很难找到第二家公司能同时在人、车、家多个空间落地物理AI，这是小米的独特机会。从硬件布局看，小米确实具备将大模型转化为实体控制中枢的有利条件。但有分析指出，小米在大模型领域早期投入相对谨慎，进入2025年后才开始加速布局。现在虽然增加投入、引进人才、建设算力集群，但整体节奏更像在追赶，而不是领跑。以下从资源、组织精力、技术路线三个层面分析。第一层约束：多条业务线之间的资源竞争大模型的研发投入巨大。据公开报道，OpenAI一年亏损约50亿美元，谷歌和Meta每年AI相关投入超过300亿美元。据小米2026年第一季度财报，营收991.4亿元，同比下跌10.9%，经调整净利润60.7亿元，同比减少43.1%。与此同时，小米宣布今年在AI领域至少投入160亿元，三年投入将超过600亿元，以加速推进“人车家全生态”AI闭环。第一个压力来自手机芯片采购成本上升。有分析指出，高通的旗舰芯片每一代价格都在上涨，而小米手机的平均售价约1310元，低端机型利润微薄，更多依赖互联网服务补贴。但手机是基本盘，必须维持份额。第二个压力来自汽车业务。财报显示，SU7系列一季度交付量为80856辆（累计已突破30万辆），但考虑到研发摊销、工厂折旧、销售网络建设等固定成本，智能电动汽车及AI等创新业务整体仍录得31亿元经营亏损。第三个压力来自芯片自研。据媒体报道，澎湃SoC的流片费用以亿元为单位，且存在较高的失败风险。小米不能停止自研，否则会被质疑缺乏核心技术，但每一次流片都是大额支出。这三条战线目前都没有暂停的条件。手机是收入支柱，汽车是战略重心，芯片是长期竞争力。AI的预算只能从其他业务中调整。不同业务线之间对资金和人才的竞争在加剧。更关键的是，大模型不是短期能见到回报的。据卢伟冰在财报电话会上的表态，小米在AI领域“不会急于追求商业化变现”。这意味着高投入短期内很难看到回报，这种长期投入与短期财务表现之间的矛盾，是所有硬件公司转型AI时都会遇到的难题。第二层约束：雷军的精力与决策模式很多人关心两个问题：雷军还能再次创业吗？他还有精力吗？先看“再次创业”。据公开报道，2021年3月30日，雷军在小米春季新品发布会上正式宣布进军智能电动汽车领域，称“这是我人生最后一次重大的创业项目，我愿意押上我人生积累的所有战绩和声誉，为小米汽车而战”。2026年3月30日造车五周年之际，雷军再次发文重申了这一说法。大模型对小米是重要战略方向，但这不是雷军的“下一次创业”，而是在已有业务上的一次战略延伸。他扮演的角色是方向制定者和资源分配者，而不是像当年做手机、做汽车那样亲自冲到一线。再看精力。雷军今年56岁，他亲自负责手机部、汽车部、生态链三项核心业务。从公开行程看，汽车占据了他相当大的一部分精力。SU7的每一次产品更新、交付仪式，他都亲自参与。而AI大模型相关的发布会，近一年来他并没有像早年发布小爱同学那样亲自主讲。这不等于不重视，但至少说明在优先级排序上，AI被放在了手机和汽车之后。一个人同时深度参与多条高难度战线，精力被分散是客观事实。精力分配带来的结构性问题是什么？追觅科技创始人俞浩近期在社交平台公开评论称，雷总亲自抓的业务就能做好，不亲自抓就不一定，“那这样雷总的精力就是小米的瓶颈”。大模型技术路线充满不确定性，需要创始人持续投入精力判断方向。如果雷军的精力已被汽车大量分散，决策的速度和质量难免受到影响。再看决策模式本身。大模型的技术路线存在较大不确定性。Transformer之后下一个主流架构是什么？混合专家模型是过渡还是终极方案？端侧模型和云端模型如何分工？这些问题目前没有标准答案。行业内普遍采取多路线并行的方式。谷歌内部有多个团队同时探索，Meta也是两条腿走路，字节跳动采用赛马机制。这些做法的共同点是，不把全部筹码押在单一方向或单一决策者身上。小米的决策路径相对集中。2025年，小米在财报中调整业务架构，将AI与智能电动汽车列为并重的创新业务。澎湃新闻分析指出，每次架构调整的背后，都是雷军对小米资源的一次再分配，AI被提至与汽车同等重要的战略高度。引进前DeepSeek研究员罗福莉，据多家媒体报道由雷军亲自面试，年薪达到千万级别。第三层约束：应用层AI与底层重构之间的差距用户能直观感受到的是，小爱同学的对话能力在提升，能连续操作更多设备；新的“龙虾”智能体可以在手机、平板、电脑上跨应用执行任务。这些AI功能确实在变好。但行业内对于“AI原生”有更高的标准。真正的AI原生操作系统，会将大模型做进系统底层，直接接管系统级的意图识别。行业理想形态是，用户无需频繁主动唤醒助手，系统就能根据使用习惯提供预判和协助。端侧模型支持本地运行，相册搜索、日程安排、隐私计算都在本地完成，不需要联网。这两种做法的本质区别是：AI不再是系统里的一个应用模块，而是操作系统的一部分。小米的HyperOS目前仍然是基于传统Linux内核与安卓框架的深度定制，AI能力以小爱、龙虾等独立模块的形式附加在系统之上。这种外挂式架构与底层原生架构相比，在上限上存在差距。为什么小米不采用这种底层融合的做法？工程难度和硬件自主权的限制。改写操作系统底层意味着重新定义权限管理、驱动模型、应用框架。据公开资料，有厂商耗时数年、投入上万名工程师才完成系统内核的重构。小米目前的AI团队大约2000人，操作系统团队不到1000人，短期内很难支撑这样的工程规模。更深层的制约来自芯片。小米使用高通的芯片，高通提供标准化的底层驱动和二进制接口，小米只能在其之上增加软件层面的功能，无法像自研芯片厂商那样从芯片指令集开始嵌入AI加速逻辑。因此，小米目前的设备联动方式，仍然是用户发出语音指令，云端模型处理后返回结果，再通过米家服务器下发给设备。这种模式存在时延较高、依赖网络、无法离线处理、隐私风险较大等问题。与真正的AI原生生态相比，还有一段距离。硬件公司的AI困境与小米的选择硬件业务的盈利模式很直接：卖一台赚一台，成本清楚，利润也清楚。AI大模型不是这样。用户不会因为手机里多了一个大模型就多付钱。这是全行业共同的难题。而小米面对的是双重考验。2026年Q1利润跌了43%，同期AI和汽车业务亏损31亿。盈利能力下降的时候，还要在最烧钱的赛道上逆向加注。与此同时，手机、汽车、芯片三条战线同时消耗资金和人才，AI的高额投入让各业务线之间的资源竞争更加激烈。再看雷军本人。他已明确表示造车是他人生最后一次创业。近半年公开露面中，与汽车相关的活动占了大半。AI对小米是重要战略方向，但在他的优先级里，更像是需要兼顾的多条战线之一。他还有精力再次创业吗？600亿砸下去，投入巨大，盈利模式模糊，创始人精力分散。这才是小米AI困局的核心。本文说明：本文引用信息均来自公开媒体报道和财报，数据来源主要包括：星岛头条网、凤凰网、新浪财经、腾讯新闻、36氪、东方财富网、证券之星、网易、搜狐等。文中行业分析为作者基于公开信息的个人判断，不构成对公司战略或决策的评价。财务及运营数据截至2026年第一季度，如有更新以小米官方披露为准。
明天这个方向恐怕要暴涨了吧！晚间10点15分，又刷到了一条重磅消息，值得重视起来
明天这个方向恐怕要暴涨了吧！晚间10点15分，又刷到了一条重磅消息，值得重视起来，今日在COMPUTEX2026台北电脑展上传来了产业重磅信号，英伟达、高通、英特尔、ARM、微软等多家顶级科技巨头达成新共识：2026就是AI智能体（AIAgent）爆发元年，这是一个振奋人心的消息，巨头们为我们指明了方向，告诉我们AI智能体将会是人工智能产业下一阶段的核心主线，AI智能体将正式告别题材炒作，迈入全产业链落地兑现阶段，如果前面错过了CPO、错过了算力、错过存储芯片，那么AI智能体千万要抓住了，预计要迎来大爆发
一己之力对抗整个老美，小米和雷总得到越来越多博主的认可了啊
一己之力对抗整个老美，小米和雷总得到越来越多博主的认可了啊
官宣，小米17T系列定档6月8日发布！时隔6年，小米数字系列重回高通+天玑双平台
官宣，小米17T系列定档6月8日发布！时隔6年，小米数字系列重回高通+天玑双平台，一边骁龙一边天玑，上下合围同价位旗舰，再加上17TPro的出现，基本堪称线下机最严“考核官”。外观是数字系列的经典设计，直屏+立边+超窄四等边，还有旗舰芯、顶级主摄、5x潜望长焦也都给到位。现在就看价格这款，要是能做到4K+的话，那就绝对是闭眼冲都不亏的存在。总之，期待6.8日发布会的真香价格吧！
说实话，看到比亚迪这个4nm智驾芯片的消息，我心里挺感慨的。前几年还在争论“新
说实话，看到比亚迪这个4nm智驾芯片的消息，我心里挺感慨的。前几年还在争论“新能源车是不是只是换了块电池”，现在人家直接把L3/L4级自动驾驶的大脑给造出来了。璇玑A3这名字起得也讲究，中国古星象仪，寓意指引方向，确实有点意思。我的核心观点就一句话：这不仅是技术突破，更是中国汽车工业一次实实在在的“换道超车”。你想啊，以前智能驾驶的核心芯片，基本被英伟达、高通这些国外大厂掌控。车厂想搞智驾，得看人家脸色，芯片说涨价就涨价，说缺货就缺货。而且数据安全也是个隐患——你的车跑在路上，采集的路况、驾驶习惯这些核心数据，跑在别人的芯片架构上，真的放心吗？比亚迪这一搞，等于给自己家的车装上了“中国大脑”。4nm制程，全球也就那么两三家能做到车规级，这直接卡住了供应链安全的“七寸”。以后不用看别人眼色，成本、产能、迭代节奏都能自己说了算。这对其他还在苦等高通、英伟达下一代芯片的车企来说，简直是降维打击。更关键的是，比亚迪把“垂直整合”玩到了极致。电池、电机、电控自己造，现在连“大脑”也自己造。这意味着什么？意味着从芯片指令集到车辆执行机构，中间没有“翻译损耗”。别的车企是买芯片回来做匹配，比亚迪是从芯片就开始为自家车辆调校，这种软硬一体的协同效率，会让它的智驾系统进化速度远超同行。有人说“自研芯片投入大、周期长，不如采购划算”。但比亚迪就是这么个“笨”公司，偏偏能把成本打到最低，把销量做到最大。璇玑A3一上车，配合它那几百万辆在路上跑的车队，每天产生的真实路况数据，就是喂养这套系统最宝贵的“粮食”。数据越多，算法越聪明；算法越聪明，车卖得越好；卖得越好，数据越多——这个正向循环一旦转起来，别人想追都难。对于咱们普通消费者，这才是真正的福音。当智驾芯片不再是稀缺货，当比亚迪能把L3的成本压到主流价位区间，那“自动驾驶”就不再是几十万豪车的专属玩具，而是老百姓实实在在能享受到的安全、便利技术。当然，芯片流片成功到大规模装车、功能完美释放，中间还有不少路要走。但这一步，比亚迪走得够硬气，够踏实。它不是给中国汽车长脸的问题，是直接递了一把刀，让咱们自己把命脉攥在了手里。各位，你们觉得比亚迪这个“璇玑”，能搅动多大浪？评论区聊聊。编辑：洪生鹏个人观点，仅供参考。比亚迪发布中国首款4nm智驾芯片比亚迪4nm智驾芯片
年底的高通迭代线，芯片阵营大概是这样：●夯——骁龙8EliteGen6Pr
年底的高通迭代线，芯片阵营大概是这样：●夯——骁龙8EliteGen6Pro/SM8975：2nm满配旗舰芯，缓存外围拉满，GPU有新技术●顶级——骁龙8EliteGen6/SM89502nm旗舰芯，共享缓存的第四代自研CPU●人上人——骁龙8EliteGen5/SM88503nm次旗舰芯，全大核架构+旗舰外围●NPC——骁龙8Gen6or骁龙8Gen5Pro？芯片代号SM8845Pro，3nm自研全大核架构，预计是8Gen5频率性能加料的小迭代版本
索尼Xperia1VIII下个月见型号为XQ-GE54，高通骁龙8E5，1
索尼Xperia1VIII下个月见型号为XQ-GE54，高通骁龙8E5，12+256/512GB，5000mAh电池+45W快充，终于放弃连续光变，全焦段4800W高像素，16mm+24mm+70mm三摄，6.5英寸屏幕，不确定是不是1080p，黑曜石、堇青石、石榴红、天然金，四款配色，价格约1W+人民币，索粉们冲吗？买吗？
连高通都认证的折叠屏，荣耀MagicV6确实有点东西。刚看到高通官方给荣耀M
连高通都认证的折叠屏，荣耀MagicV6确实有点东西。刚看到高通官方给荣耀MagicV6站台，性能这块算是被"亲爹"盖章了。第五代骁龙8至尊版平台+高通HexagonNPU，日用流畅度直接拉满，后台挂十几个App切换也不带卡的。影像配置更惊喜，5000万广角+5000万超广角+6400万潜望长焦，随手拍了几张样张，细节和色彩还原都很到位，长焦拍远处建筑也清晰不糊。关键是把折叠屏做到了219g，展开才4mm厚，折叠后揣兜里跟直板机差不多，完全没有传统折叠屏那种笨重感，这设计真的戳到我了。春日生活打卡季科技
全系标配了15.6英寸自适应旋转悬浮Pad，车机用的是高通骁龙8155芯片，操作
全系标配了15.6英寸自适应旋转悬浮Pad，车机用的是高通骁龙8155芯片，操作挺流畅。
