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Argon的低价是促销价，正式价翻倍。谷歌9月30日发布Gemini4Argon，介绍价是每百万to
Argon的低价是促销价，正式价翻倍。谷歌9月30日发布Gemini4Argon，介绍价是每百万token输入2美元、输出10美元，介绍期结束后是4美元和20美元。第三方评测机构ArtificialAnalysis用同一套题测下来，Argon每题1.99美元，正式价是3.98美元，约为GPT-6Astra的1.2倍。现Argon的低价是促销价，正式价翻倍。谷歌9月30日发布Gemini4Argon，介绍价是每百万token输入2美元、输出10美元，介绍期结束后是4美元和20美元。第三方评测机构ArtificialAnalysis用同一套题测下来，Argon每题1.99美元，正式价是3.98美元，约为GPT-6Astra的1.2倍。现在买不到，预算也别按2美元排。Argon目前只发给一批可信的网络防御者，付费API客户排在后面，谷歌没给日期，介绍期何时结束也没说。便宜靠单价打折，没靠省token。Argon每题平均输出6.2万个token，Astra是2.7万。智力指数并列第一，终端任务只排第四。开发者要按自己的任务测，别只看总榜。介绍期一过，每题成本翻一倍谷歌写明介绍价之后是4美元和20美元，缓存输入便宜95%。ArtificialAnalysis的说法是现在打了五折，介绍期至少一个月，结束日期谷歌没有确认。项目｜每百万token输入/输出｜每题平均成本｜每题平均输出tokenArgon介绍价｜2/10美元｜1.99美元｜6.2万Argon正式价｜4/20美元｜3.98美元｜6.2万GPT-6Astra（max）｜本文未取｜3.26美元｜2.7万按介绍价，Argon每题成本是Astra的60%。按正式价，成了Astra的1.2倍。差在表里最后一列。Argon做完一道题要吐出两倍多的token，单价打折压住了这一点，折扣一撤就压不住。强项是幻觉少，弱项在终端任务Argon在智能指数上得53分，与GPT-6Astra并列，比GPT-6.1Sol高1分，比谷歌上一款非Flash模型Gemini3.1ProPreview高23分。最亮的一项是幻觉率15%，Astra是51%，Sol是54%。这项要带一个条件看。Argon的准确率是50%，比Astra的63%低13个百分点。幻觉率低，是因为它更常承认不知道，不是答对的更多。智能体榜单上它一强一弱。AutomationBench-AA它得78%，排第一，领先Sonnet5.5约7个百分点。TerminalBench4它得57%，排在Sonnet5.5的64%、Opus5.5的60%和Astra的59%后面，第四。谷歌自己报的DeepSWEv1.1是77.9%，它称这是新的最好成绩，这类数字是谷歌自测，要等独立复测。先给防御者，是把公众排到了最后Argon现在只通过Fairwind计划发给一批可信的网络防御者，给他们的版本没有网络安全护栏，谷歌同时在走美国政府的发布前自愿审查流程。之后是付费API客户和GoogleAIUltra订阅者，再往后才是开发者、企业和普通用户。Anthropic的ClaudeMythosPreview此前也只发给审核过的防守方。反方的解释同样成立。模型能自己找漏洞、验证、打补丁，先发给防御者也许只是安全审查的正常节奏。谷歌说Wiz用它在医院使用的软件里找到一个严重漏洞，这是谷歌的说法，没写是哪家软件。鉴曰：看到「最强模型发布」，先问谁现在能用、什么时候能用、多少钱，再问有多强。
【科技GPT快讯】午间快讯｜AI、机器人、智能驾驶今日大事件：谷歌发布旗舰模型Gemini4Argo
【科技GPT快讯】午间快讯｜AI、机器人、智能驾驶今日大事件：谷歌发布旗舰模型Gemini4Argon，单次输出上限突破百万Token；Anthropic与SpaceX签署最高845亿美元算力协议；美光单季营收542.3亿美元创纪录。苹果AI智能家居中枢、零跑月销超10万台均有新进展。#科技快讯##AI##机器人##智能驾驶#【科技GPT快讯】午间快讯｜AI、机器人、智能驾驶今日大事件：谷歌发布旗舰模型Gemini4Argon，单次输出上限突破百万Token；Anthropic与SpaceX签署最高845亿美元算力协议；美光单季营收542.3亿美元创纪录。苹果AI智能家居中枢、零跑月销超10万台均有新进展。
谷歌DeepMind正式发布前沿模型Gemini4Argon，专为编码、企业知识工作与网络安全防御中
谷歌DeepMind正式发布前沿模型Gemini4Argon，专为编码、企业知识工作与网络安全防御中的复杂工作流设计。该模型今日起通过Fairwind计划向受信任测试者开放，输出上限提升至行业领先的100万token（此前为6.4万），推出价为每百万token输入2美元、输出10美元。官方强调，当模型能在一次轨迹中生成数十万token时，它就能对多步骤难题进行更深层次的思考与一次性解决，而不是依赖反复调用或人工拆分。这直接体现在真实场景表现上：DeepSWEv1.1长程软件工程基准达到77.9%新高，超越同期竞品；ValsIndex企业知识工作（加权金融、法律、税务等）位居首位；AutomationBench端到端业务执行得分51.3%亦领先。谷歌内部已用其完成量子算法优化（比基线快40%）、数据中心内存释放超300TiB，以及大规模C/C++到Rust的代码迁移（部分库达80万行以上）。与此前输出受限模型相比，这种“一口气做完”的能力显著降低了长周期任务中的错误累积与协调成本，尤其适合需要持续上下文的安全漏洞自主发现与修复。
【谷歌发布Gemini4Argon：性能登顶，但仅限“可信网络安全防御者”使用】当地时间2026年9
【谷歌发布Gemini4Argon：性能登顶，但仅限“可信网络安全防御者”使用】当地时间2026年9月30日——谷歌正式发布新一代旗舰模型Gemini4Argon，在多项基准测试中超越OpenAI的GPT-6Astra和Anthropic的ClaudeOpus5.5，但初期仅向“可信网络安全防御者”及内部团队开放。据谷歌DeepMind首席AI架构师KorayKavukcuoglu介绍，Argon专为复杂长周期任务设计，在软件工程、法律金融分析及网络安全防御领域表现卓越。其输出上限提升至100万token，较前代64K大幅跃升。在DeepSWEv1.1编程测试中，Argon得分77.9%，领先竞品约3至4个百分点。谷歌同时参与了美国政府的模型预发布安全评估流程，并将先通过Fairwind计划向安全合作伙伴开放，后续扩展至付费API用户及AIUltra订阅者。ai
🚀人工智能领域基础概念｜中韩英三语表达1.谷歌구글Google2.O
🚀人工智能领域基础概念｜中韩英三语表达1.谷歌구글Google2.OpenAI오픈AIOpenAI3.Meta메타Meta4.SK海力士SK하이닉스SKHynix5.英伟达엔비디아NVIDIA6.微软마이크로소프트Microsoft7.特斯拉테슬라Tesla8.亚马逊아마존Amazon9.Gemini제미나이Gemini10.模型모델Model11.深度学习딥러닝DeepLearning12.感知器퍼셉트론Perceptron13.神经元뉴런Neuron14.大语言模型（LLM）큰언어모델LargeLanguageModel15.自然语言자연어NaturalLanguage16.聊天机器人챗봇Chatbot17.生成式人工智能생성형AIGenerativeAI18.参数파라미터Parameter19.多模态멀티모달multimodal20.通用人工智能AGIArtificialGeneralIntelligence21.图形处理器그래픽처리장치/그래픽프로세서GPU,GraphicsProcessingUnit22.高带宽内存고대역폭메모리HBM,HighBandwidthMemory23.机器人技术로보틱스Robotics24.人形机器人휴머노이드Humanoid25.小型模块化反应堆소형모듈원자로SMR,SmallModularReactor26.深度伪造딥페이크deepfake27.网络欺诈피싱phishing28.编码코딩coding人工智能韩语翻译韩语学习韩语单词大模型韩语每日韩语韩语教学
西方衰落的根本原因是什么?前Google高级资深研究员，原腾讯副总裁，计算机
西方衰落的根本原因是什么?前Google高级资深研究员，原腾讯副总裁，计算机科学家吴军写过一本书《数学之美》。其中描述了一个很有意思的观点：当公司的市场占有率超过50%后，无法再实现翻番增长。在Google被称为诺威格定理（Norvig'sLaw）由谷歌研究院院长彼得·诺威格提出，该定律与摩尔定律、安迪-比尔定律并称为IT产业三大定律。一开始我以为这个话纯粹是搞笑来的。50%*2=100%，而市场占有率不可能超过100%，所以这不是废话嘛。但后来我发现这个还真不是搞笑。很简单的谈到西方衰落，往往会提出GDP占比问题，还有GDP增长率的问题，这些问题都以百分比数字来做为证据。出现这种现象的原因是资本关注的是收益率，因此百分比数字其实是基本数学规律。因为资本需要收益率，而为了追求收益率就不可避免的引入了杠杆的概念，等于放大了总资本的规模，但是总收益不可能同步放大，因为不管什么收益最后都要对应到人类社会的产出价值，而全球社会产出是有限的，你可以近似的认为等同于全球GDP总和。所以诺威格定理就可以变为：当资本收益达到全球GDP总和的50%后，资本收益率就无法再实现翻番增长。这就真不是搞笑的了，因为这个事正在发生。再用两个数字来看一下这个问题，国际资金清算系统（SWIFT）年度交易额超过2000万亿美元，而2024年全球总GDP大概是111.25万亿美元，简单做个除法就是全球GDP和SWIFT交易额的比值为5.5%，要知道2024年中国对外贸易有相当一部分不是通过SWIFT的而是CIPS，而且俄罗斯已经被踢出SWIFT了。2024年全球贸易总额也只有33万亿美元。说了这么多数字是什么意思呢？SWIFT的2000万亿美元等于国际资金流动，这个数额是全球总GDP的18倍，全球贸易总额的60倍。这些资金会是无意义的流动吗？想想也不可能，因为SWIFT要收手续费的。所以这些资金可以看做是全球资本的衡量，这些资金的流动目的都是为了收益，不管这个收益是现在还是将来，最终都会落到全球GDP上。而刚才计算已经告诉我们，这个资金的收益率不会超过5.5%，有的人会觉得5.5%的收益也很高了。资本会满足于5.5%的收益吗？巴菲特的年收益率大致是19.9%，美国八大藤校的捐赠基金收益率都超过10%，盖茨基金会年收益6%（捐赠不少于5%）。更不用说那些投行了，贝莱德、摩根资产管理、先锋领航、黑石、高盛等等，如果去看全球的著名企业还有几家没有这些投行的身影。日本八大财团、韩国十大财阀，甚至在中国贝莱德持股的有宁德时代、贵州茅台、招商银行、腾讯控股、阿里巴巴、小米等等。这些投行基金都是要收益的，不但要收益还要加杠杆，还要收益翻番。去年小红书对账，很多人发现美国底层人生活的难度高到离谱。根本原因就是资本收益已经占有了美国社会财富的大部分。没有资产的甚至资产很少的（所谓中产阶级）通过劳动工作已经分不到多少社会财富了。这就是资本主义的经济危机由来，也是资本论提到的剩余价值被资本剥削。而且这部分剩余价值被剥削走，已经开始让普通人快活不下去了。但另一方面，资本仍然还想要收益翻番，这就是为什么前几年苹果总市值超3万亿美元，英伟达市值超5万亿美元的原因。就看什么时候会出现，造反是死，不造反也是死，然后王侯将相宁有种乎？有时候真觉得西方有种的真是少数，真看不到有几个亚伦·布什内尔这样真有血性的勇于牺牲的人。卖血度日也不是不能活对吧。
比尔·阿克曼：今天，谷歌办公楼外举行了一场反人工智能抗议活动。注意现场还有一面巴
比尔·阿克曼：今天，谷歌办公楼外举行了一场反人工智能抗议活动。注意现场还有一面巴勒斯坦旗帜。有人能解释一下，巴勒斯坦支持者和反人工智能抗议者之间为什么会有这样的共同立场吗？
Anthropic、OpenAI、SpaceXAI和谷歌因涉嫌在AI问题上“合
Anthropic、OpenAI、SpaceXAI和谷歌因涉嫌在AI问题上“合谋”被起诉至美国法院俄罗斯卫星通讯社2026年9月20日,01:11根据法庭文件，美国加利福尼亚北区联邦地区法院已收到针对从事人工智能（AI）的公司Anthropic、OpenAI、SpaceXAI和谷歌的诉讼，指控他们涉嫌合谋放缓人工智能发展速度。此前，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊出于安全考量呼吁呼吁放缓开发更强大的人工智能模型。拥有SpaceXAI公司的美国亿万富翁埃隆·马斯克、以及OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼也均表示同意这一想法。《国会山报》获得的文件中称：“该诉讼已提交法院，原因是四家人工智能发展领军企业Anthropic、OpenAI、SpaceXAI和谷歌达成协议，刻意放缓面向消费者的竞争性产品迭代升级的节奏。”据原告方一名律师称，此类为AI安全采取措施的决定应由国家做出，而不是由私营公司做出。此前，美国总统唐纳德·特朗普称“人工智能将接管、吞噬并毁灭世界，机器人将在我们的城市里游行并消灭我们所有人”的假设纯属忽悠。
【诉讼称，Anthropic、OpenAI、SpaceXAI和谷歌就放缓人工智能
【诉讼称，Anthropic、OpenAI、SpaceXAI和谷歌就放缓人工智能发展达成了非法协议】（美联社）一起新诉讼指控Anthropic、OpenAI、SpaceXAI和谷歌达成了一项非法协议，旨在放缓各自的人工智能研发进度。该诉讼于上周五提交至美国加利福尼亚州北区联邦地区法院，指控这些领先的人工智能公司在商定协调放缓研发进度的举措时违反了反垄断法，并称此举将降低消费者从付费人工智能订阅服务中获得的价值。诉状指出，这种协调主要发生在9月12日，当时Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪（DarioAmodei）发表了一篇论文，呼吁全行业合作，以加强安全措施为由放缓技术进步。同一天，OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼（SamAltman）、SpaceXAI首席执行官埃隆·马斯克（ElonMusk）以及谷歌DeepMind联合创始人兼董事长德米斯·哈萨比斯（DemisHassabis）均公开回应了阿莫迪的提议并表示赞同。但诉状还指控，这种协调早在数月前就开始酝酿。诉状指出，2026年7月，多家领先人工智能实验室的高层员工签署了一份声明，承认存在“不单方面放缓”开发的“激烈竞争压力”。该声明呼吁政府支持一项旨在放缓自动化人工智能开发的全球性努力。原告方认为，人工智能领域的主要竞争对手之间达成协议，约定其发展速度“应低于竞争本应产生的速度”，这显然对消费者产生了反竞争影响。代表四名具名原告的律师——这些原告均订阅了ChatGPT、Claude、Grok或Gemini服务——正代表拟定的全国范围内的其他付费订阅用户群体提起此项诉讼。原告并不反对各公司出于安全考虑，单独决定放缓自身发展步伐。相反，他们在诉状中辩称，反垄断法禁止这些公司采取“捷径”，即通过达成协议“以集体约束取代个体责任”。诉状指出，竞争性市场才能促进责任担当和真正的进步。“如果我们允许人工智能的安全和协议……由全球最强大的‘营利性’科技公司之间出于私利的协议来控制，人工智能将很快脱离人类的控制，并可能将我们全都置于死地，”原告首席律师尼克·罗利（NickRowley）表示。Anthropic、OpenAI、谷歌和SpaceXAI的代表周六未立即回应置评请求。阿莫迪在最初提议放缓研发进程的文章中承认了潜在的反垄断挑战，他写道，如果美国政府能调解“或至少促成”这些跨实验室讨论，将大有裨益。他写道，政府无需直接参与，但需要“针对特定类型的安全讨论颁布一项有限的豁免”。对此，阿尔特曼在社交媒体上表示，OpenAI欢迎“制定统一安全要求的联邦框架”这一想法，但指出“我们认为无需等待反垄断豁免或立法，即可着手开展这项工作以建立这种信任”。尽管近期关于放缓发展步伐的讨论源于人们对人工智能可能逃脱人类控制的日益担忧，但人工智能领域的多位领军人物长期以来一直探讨制定一套共同标准，或通过其他方式进行协调，以确保安全工作始终处于首要地位。该诉讼的原告主张，他们并不反对人工智能公司要求国会、白宫或任何其他机构制定人工智能监管法规，也不反对这些公司申请反垄断豁免。但要与联邦政府达成此类合作，可能是一场艰苦的斗争。唐纳德·特朗普总统在社交媒体上驳回了监管呼声。他声称，任何限制该技术的努力都是“阴谋”的一部分。他质疑行业领袖为何要呼吁制定监管措施——他称，这些措施“如果得到严格执行，将使他们走向消亡和破产”。特朗普周六在社交媒体上表示，他正在组建一个人工智能工作组，并将任命一名“人工智能沙皇”，但他几乎没有提供任何细节。特朗普政府一直公开表示，希望美国的人工智能实验室能在与中国企业的竞争中领先并胜出。尽管一些民主党领袖和候选人呼吁在人工智能监管方面采取全面行动，但共和党人基本上都与特朗普的立场一致。密苏里州共和党参议员乔什·霍利在最近的一次参议院听证会上表示，无论“在什么情况下”，他都不会同意给予“世界历史上最强大的公司”反垄断法豁免权以允许其合作，他认为这些公司可能会串通一气，扼杀竞争。
AI时代巨头也会被淘汰吗？Adobe、谷歌和Salesforce也在面对AI竞
AI时代巨头也会被淘汰吗？Adobe、谷歌和Salesforce也在面对AI竞争：创意软件、搜索入口、企业软件收费模式都有变化。不过，三家公司最新相关收入仍在增长，也正在把AI接入自己的产品。竞争压力与转型机会需要一起看。与其猜哪家公司会消失，更值得跟踪AI实际付费、客户留存和新业务回报。图中数据是已披露事实，风险判断是情景分析，资料截至2026年9月10日。知识号：@华尔街读书人@林柯美股美股大数据人工智能AI商业化商业模式投资观察AdobeSalesforce谷歌
全球最赚钱的几家公司，每一家年利润都超过1000亿美元，半年前是4家。谷歌2441亿排第一，英伟达1
全球最赚钱的几家公司，每一家年利润都超过1000亿美元，半年前是4家。谷歌2441亿排第一，英伟达1929亿排第二，亚马逊1353亿排第三，微软1337亿排第四，苹果1289亿排第五。增长最猛的是英伟达，半年前1201亿，现在1929亿，涨了60%。亚马逊从777亿涨到1353亿，大涨七成多。沙特阿美1090亿排第六，全球最赚钱的几家公司，每一家年利润都超过1000亿美元，半年前是4家。谷歌2441亿排第一，英伟达1929亿排第二，亚马逊1353亿排第三，微软1337亿排第四，苹果1289亿排第五。增长最猛的是英伟达，半年前1201亿，现在1929亿，涨了60%。亚马逊从777亿涨到1353亿，大涨七成多。沙特阿美1090亿排第六，全球最大的石油公司，利润还不到英伟达的六成。卖石油的已经彻底输给了卖芯片的。前10名里美国占了8家，沙特1家，台湾1家，全球最赚钱的生意几乎被美国锁死了。这是TTM净利润，不是2026全年利润。谷歌、亚马逊、伯克希尔的数字里都含有大量投资浮盈，经营利润会低不少。英伟达、微软、苹果、台积电的利润更接近真实业务表现。
【#谷歌Gemini测试时误入侵三家公司#】谷歌公司人工智能（AI）模型Gemi
【#谷歌Gemini测试时误入侵三家公司#】谷歌公司人工智能（AI）模型Gemini在5月的一次网络安全测试中，意外入侵了三家公司的系统，成为又一起引发安全专家和技术开发者共同担忧的AI代理入侵事件。9月18日，谷歌证实，这些入侵发生在AI安全供应商Irregular组织的测试中。Irregular此前也曾卷入OpenAI、Anthropic和Meta披露的类似事件。9月18日当天，Irregular单独确认，谷歌的入侵事件与其7月下旬向相关AI开发商披露的问题属同一性质。据《华尔街日报》报道并经谷歌确认，其中一起入侵事件发生在Gemini被要求从一家虚构公司获取信息时，而该虚构公司恰好与一家真实公司同名。模型猜中密码后，侵入了该真实公司的服务。谷歌发言人表示，公司已通知监管部门。另外两起Gemini入侵事件发生在模型以该公司名称进行网络搜索时。这些搜索将模型引向了公开的在线代码仓库，其中包含属于其他公司的凭证，模型随后利用这些凭证访问了更多系统。Irregular发言人JosefLaor表示，公司已“立即采取行动，所有已知问题已在数周前修复和解决”。
#前谷歌员工称AI将杀死全人类#【业界大佬齐发声后，研究人员再发警告：AI可能
#前谷歌员工称AI将杀死全人类#【业界大佬齐发声后，研究人员再发警告：AI可能消灭全人类】当地时间9月14日，一名前谷歌DeepMind员工成为最新一名警告人工智能（AI）可能“杀死全人类”的AI研究人员。他认为，留给人类避免这一结局的时间可能已经不多了。“我最近从谷歌DeepMind辞职了，此前我在那里从事通用人工智能（AGI）安全与对齐研究，”比拉尔·丘格泰（BilalChughtai）当天在社交媒体X平台上写道：“我真心坚信，AI有可能杀死我们所有人，而且我们可能已经没有多少时间来避免这一结局。”据丘格泰的领英（LinkedIn）个人资料显示，他曾在谷歌DeepMind担任研究工程师，并在任职期间共同撰写了多篇研究论文，于2026年7月离开该公司。目前，谷歌没有回应置评请求。路透社指出，在美国AI初创公司Anthropic的研究人员雅各布·考克森（JacobCoxon）上周透露已辞职后，公众对于AI潜在危险的担忧正在加剧。考克森称，他辞职的部分原因在于，“开发AI的人员确实相信，到本世纪末，AI可能会杀死我们所有人”。随后，Anthropic科学家埃文·胡宾格（EvanHubinger）回应了考克森的言论，表示考克森说得没错，并称他认为未来十年内AI杀死全人类的可能性超过10%。就在近期相关担忧出现后，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊（DarioAmodei）于9月12日呼吁放缓先进AI的发展速度。这一主张罕见地获得了SpaceXAI的马斯克和OpenAI首席执行官奥特曼的支持，并引发了围绕AI“末日论”（doomerism）的争论。丘格泰还表示，安全地推进AI发展是可能的，但这需要各方协调，“避免AI公司之间这种疯狂的竞赛”。他补充说：“我们需要将AI的发展速度控制在社会能够承受的范围内，以便在极端危害真正发生之前，就能够应对不断出现的风险。”然而，美国总统特朗普对这些警告不以为然，他在社交媒体上称，AI行业关于监管的呼吁是一场“骗局”。此外，特朗普在就相关问题被记者提问时，他却没有先谈安全风险，而是直接把话题扯到中国。“我们在AI方面领先中国。我们是世界上最先进的国家，坦率地说，我希望继续保持这种状态，因为谁赢得AI，谁就赢了。”他当地时间9月13日在爱尔兰多恩贝格表示。对于马斯克等人呼吁放缓AI发展时也曾点名中国，中国外交部发言人郭嘉昆9月14日表示，人工智能的发展关乎全人类共同福祉，各方应该共同推动人工智能开放包容、普惠、向善。散播各种威胁叙事，搞对抗和恶意竞争，只会干扰人工智能全球治理进程，不符合任何一方利益。
为啥老外直接把谷歌当成搜索的代名词？发现老外张口就是把Google当作搜索
为啥老外直接把谷歌当成搜索的代名词？发现老外张口就是把Google当作搜索的代名词了？谷歌不是一个浏览器嘛？search才是搜索的意思啊。和HT的美国人聊，她说很正常，他们口中“Google一下”就是上网查的意思。这算不算谷歌品牌名已经变成一个通用词了？Google一下是不是相当于我们的“百度一下？瞬间就get到那种感觉了！😂认识外国人
马云带着蚂蚁掏出19亿美元（约合130亿人民币），手把手教会了印度人用二维码付款
马云带着蚂蚁掏出19亿美元（约合130亿人民币），手把手教会了印度人用二维码付款。十年后，徒弟出师的第一件事，就是把师傅彻底请出了教室。2025年8月5日，孟买国家证券交易所完成了一笔极其低调的大宗交易：蚂蚁集团清空了持有的Paytm最后5.84%股份，套现4.5亿美元。至此，曾经风光无限的“印度支付宝”，在股东名单里与中国资本彻底切割，归零离场。算完这笔账，连最乐观的风险投资者都要倒吸一口凉气：十年间，蚂蚁累计砸进去大约3360亿卢比，最后陆陆续续回收1784亿，净亏1576亿卢比——折合19亿美元。19亿美元买到了什么？买到了印度从“现金社会”向“数字支付”的史诗级跨越，帮莫迪做好了数字基础设施，唯独没买到一分钱的投资回报。回看十年前，这本该是一个绝佳的“降维打击”商业故事。2015年前后，蚂蚁带着资金和杭州的技术专家组飞赴新德里。当时的Paytm还只是一家简陋的手机充值网站。蚂蚁不光给钱，还把支付宝的技术架构、风险控制体系、扫码支付逻辑全盘输送。接着，命运给这个项目送上了无与伦比的“时代大礼包”。2016年11月，莫迪老仙突然掏出大招，宣布“废钞令”，占市场上86%流通量的旧钞瞬间变成废纸。全印度人民陷入了无钞可用的恐慌，Paytm借势起飞，一夜之间登顶，街头巷尾从卖咖喱角的小摊到高端商场，全都贴上了Paytm的二维码。甚至连莫迪的写真照片，都登上了Paytm占据报纸整版的大字祝贺广告。那时候的马云和蚂蚁团队，以为自己抓住了下一个拥有14亿人口的超大增量市场。然而，他们低估了这片土地上独特的商业生存法则。在印度商界一直流传着一条铁律：印度赚钱印度花，一分别想带回家。如果有外企真赚到了大钱，那监管部门的法律工具箱里，总有一款“合规套餐”适合你。当Paytm完成了国民级支付工具的普及使命后，剧本就开始走向了出人意料的方向。从2020年起，外资限制政策横空出世，针对中国资本的审查排山倒海。蚂蚁的投票权被一步步剥离，创办人通过本地实体接盘。到了后来，连Paytm旗下的支付银行都被印度央行以合规为由强行禁令下达。印度政府顺势大力扶持官方的UPI接口，GooglePay和PhonePe借机瓜分蛋糕。曾经风光无两的“印度支付宝”，在股权和控制权层面被清洗得干干净净。其实不仅仅是蚂蚁，这些年来在印度“渡劫”的外企早已排成长龙。小米被冻结48亿人民币账上资金，vivo、OPPO接连收到天价追税单，连给苹果代工的纬创，最终也只能把工厂打折卖给印度本土的大财团塔塔集团。中国企业出海，过去常常讲“用资金换市场，用技术换未来”。但在某些特殊的土壤里，结局往往是“技术被吸收，资金被留下，市场彻底还给本土大亨”。马云教会了印度人扫码，印度人则给中国资本上了一堂极其深刻的跨国投资课。如今清仓离场，虽然亏掉19亿美元，但也算彻底切割、斩断了后患。毕竟，在某些地方，及时止损不仅是一种商业智慧，更是一种生存本能。
百度还是那个百度，谷歌已不是当年的哥
百度还是那个百度，谷歌已不是当年的哥
【谷歌计划掷130亿欧元布局芬兰AI基建：为其在欧洲最大单笔投资】9月9日
【谷歌计划掷130亿欧元布局芬兰AI基建：为其在欧洲最大单笔投资】9月9日消息，Alphabet旗下谷歌正在芬兰推进其在欧洲规模最大的单笔投资，计划投入至少130亿欧元（IT之家注：现汇率约合1,015.72亿元人民币），用于建设人工智能基础设施。谷歌当地时间周三在一份声明中表示，未来两年，公司将在芬兰至少建设3座新的数据中心，同时扩建位于该国东南部城市哈米纳（Hamina）的现有数据中心。谷歌选择芬兰，很大程度上是看中了当地较为寒冷的气候。低温环境可以减少数据中心的制冷需求，同时服务器产生的热量还能够被回收，用于为当地居民住宅供暖。此外，芬兰约96%的电力来自无碳能源，主要由核能和可再生能源构成。芬兰当地还拥有充足的淡水资源。当地数据中心采用封闭式水循环系统，可以减少水资源浪费。谷歌首席投资官RuthPorat在声明中表示：“谷歌很自豪能够进一步扎根芬兰。这是公司迄今在欧洲进行的最大单笔投资。”此次投资也是Alphabet扩大AI算力基础设施的重要组成部分。随着科技巨头争相扩大AI计算能力、争夺人工智能市场主导地位，Alphabet在今年7月将全年资本支出预期上调至最高2,050亿美元（现汇率约合1.38万亿元人民币）。对于正努力恢复经济增长的芬兰而言，这笔投资无疑是一剂强心针。近年来，芬兰经济持续面临需求疲软、与邻国俄罗斯的贸易大幅萎缩等问题，同时还受到旨在控制公共财政的紧缩政策影响。目前芬兰失业率已经超过10%，达到欧盟成员国中的最高水平。谷歌预计，该项目在建设阶段将在芬兰全国创造或支持超过3.7万个就业岗位，其中约1.6万个属于建筑行业岗位。数据中心建成后，预计将长期支持约7000个就业岗位，其中包括供应商以及当地服务业提供的岗位。此次新建的数据中心将分别位于芬兰北部的卡亚尼（Kajaani）、穆奥斯（Muhos）和瓦拉（Vaala）。谷歌此前已经在当地购置了用于潜在数据中心项目的土地。（it之家）
从Anthropic上市说起：技术够好，为什么还不够？Anthropic，这
从Anthropic上市说起：技术够好，为什么还不够？Anthropic，这家开发Claude的人工智能公司，正在准备上市，潜在估值可能高达2万亿美元。Anthropic2021年才成立，到现在不过五年，却已经从一家研究型AI公司成长为全球最受资本关注的人工智能企业之一。看到这张图，我想到的却不只是它今天值多少钱，而是另外一个问题：如果Anthropic当初更早一点把自己的产品推向市场，今天的人工智能格局会不会完全不同？Anthropic的创始团队中，有一批人原来来自OpenAI。DarioAmodei、DanielaAmodei以及几位核心研究人员，因为对人工智能的发展方向、安全问题以及商业化节奏存在不同看法，在2020年底离开OpenAI，第二年创办了Anthropic。其实他们很早就已经拥有了大型语言模型，只是因为担心人工智能发展过快，模型能力不断提升以后可能带来更多不可预测的风险，所以没有急着把产品推向普通消费者市场。从他们当时的立场来看，这种选择当然有它的道理。他们认为，一个能力越来越强的人工智能系统，不应该只追求更快推出、更大规模使用，而应该首先考虑安全、可控和可解释的问题。问题在于，商业世界从来不会等到所有人都准备好了才开始。你认为自己是在等待一个更成熟、更安全、更负责任的时机，市场却可能已经被别人抢先占领。2022年底，OpenAI推出了ChatGPT，第一次让普通人真正理解人工智能到底可以怎样使用。在此之前，人工智能更多还是研究机构、科技公司和专业人士讨论的技术名词，普通人并不知道所谓大型语言模型究竟和自己的生活有什么关系。ChatGPT出现以后，人工智能突然变成了一件每天都可以打开、可以说话、可以写东西、可以问问题、可以帮助工作的工具。OpenAI真正厉害的地方，不只是技术，而是它抢到了人工智能进入普通人生活的第一个入口。今天很多人会自然地说：“我去问一下ChatGPT。”当一个产品名逐渐变成一种行为本身的时候，它已经不仅仅是一个软件产品，而开始占领整个品类的心智。过去人们说“Google一下”，今天越来越多人说的是“问一下ChatGPT”。而这种优势，并不是后来推出一个能力差不多，甚至在某些方面更好的模型，就能够轻易改变的。拿我自己来说，我一直使用ChatGPT。Claude可能在某些写作、编程或者长文本处理方面表现很好，甚至在写作文字这种具体任务上，我的美国作家朋友认为它比ChatGPT更出色。虽然我也试过，但并不会因此就转过去。因为我已经习惯了ChatGPT，也知道怎样和它交流，过去的使用习惯、工作方式以及大量对话都已经在这里形成。这就是后来者真正要面对的问题。换一个人工智能平台，并不只是简单地再下载一个App。对于普通用户来说，最大的成本往往不是技术成本，而是习惯成本。只要原来的产品已经足够好，人就很少有动力重新学习另外一个平台。竞争者如果只是做到一样好，通常不足以让用户迁移；它必须在某些非常重要的场景中明显更好，才有可能打破已经形成的使用习惯。所以从消费市场的角度回头看，Anthropic当年的谨慎，确实可能让它付出了很大的机会成本。它不是没有技术，也不是模型不够好，而是没有抢到“人工智能第一次真正进入大众生活”的那个时刻。这个时刻一旦被别人占据，后来再追赶，就不只是比较模型能力，而是在和已经形成的品牌认知、用户习惯以及整个生态系统竞争。这也是为什么技术领先和市场领先从来不是一回事。很多做技术的人会觉得，产品还没有足够完善，可以再等等，再优化一点，再安全一点，再把功能做完整一点，然后再推出。但在一个刚刚形成的新市场里，等待有时候本身就是最大的风险。因为当你还在打磨产品的时候，别人可能已经先教育了市场，也让消费者形成了使用习惯。等你终于拿出一个更好的产品，消费者也许会承认它确实不错，然后继续使用原来的那个。从这个角度看，ChatGPT最大的成功之一，其实不是单纯把GPT模型做得多强，而是把非常复杂的人工智能技术，变成了一个任何人打开网页就可以使用的聊天框。这个设计看起来简单，甚至简单到今天已经让人忘记它当年有多革命性，但正是这个聊天框，让全世界第一次真正理解了生成式人工智能。后来Claude出来了，Gemini出来了，各种各样的新模型也不断出现。模型之间的能力差距事实上正在缩小，但是品牌差距和用户习惯的差距并不会自动一起缩小。一个产品一旦先占据了用户的大脑，后来者想要重新定义这个品类，就会变得非常困难。当然，无论如何，像Anthropic这样一家成立只有五年的公司能够成长到今天这样的规模，本身就是科技史上非常罕见的成功。Anthropic现在显然也已经不再单纯试图把Claude做成第二个ChatGPT，而是在寻找属于自己的市场位置。ClaudeCode、企业客户、专业知识工作和AIAgent，实际上都是非常重要的方向。既然大众入口已经被ChatGPT抢先占据，它就没有必要一定把所有普通用户都抢回来，而可以让程序员、企业和专业工作者在一些关键场景中首先想到Claude。如果普通消费者首先想到的是ChatGPT，那么Anthropic完全可以努力做到，让程序员首先想到ClaudeCode，让大型企业部署AI时首先考虑Claude，也让越来越多复杂、高价值、专业化的工作进入Anthropic的系统。只要这些市场足够大，它依然完全可能成为世界上最重要的科技公司之一。所以今天再看这张“潜在估值2万亿美元上市”的图片，真正值得思考的已经不只是Anthropic当年到底做对了还是做错了。它当然成功了，而且是极大的成功。但它的故事同时留下了一个非常值得创业者思考的问题：一家技术能力极强的公司，并不会因为技术强，就自动获得最大的市场。很多时候，在一个新行业刚刚出现的时候，最宝贵的资源并不是技术，而是时间。产品当然可以不断完善，技术当然可以不断升级，商业模式也可以一再调整，但有一样东西一旦被别人抢先拿走，就很难重新夺回来，那就是用户第一次认识这个市场的时候，脑子里记住的是谁。更有意思的是，当年Anthropic因为谨慎，没有抢先把产品推向大众市场，而今天它和OpenAI却几乎同时走到了资本市场的门口。只是两家公司带到公开市场上的东西已经完全不同：OpenAI带着ChatGPT所建立起来的巨大消费者入口和全球品牌，Anthropic则带着Claude、ClaudeCode，以及它在企业、开发者和专业工作市场中逐渐形成的位置。五年前，他们因为对人工智能应该怎样发展产生分歧而分开；五年后，他们沿着两条不同的道路，各自建立起庞大的公司，又几乎同时走向公开市场。到那个时候，资本市场比较的恐怕已经不只是哪个模型更聪明，而是哪一种路径最终能够形成更大的商业价值。也许这才是Anthropic与OpenAI这段故事最值得看的下一章。
转：顶级财富信号：李嘉诚、巴菲特，同一时间换赛道。一个清掉深耕几十年的核心稳资产，一个手握天量现金蛰
转：顶级财富信号：李嘉诚、巴菲特，同一时间换赛道。一个清掉深耕几十年的核心稳资产，一个手握天量现金蛰伏、三年后突然出手——两位几乎从不失手的老人，同时在抛弃“稳赚不赔”的老资产。信号无比强烈。先看李嘉诚：卖得有多干脆？吃了十几年的澳大利亚能源资产，说卖就卖。8月，长江基建转：顶级财富信号：李嘉诚、巴菲特，同一时间换赛道。一个清掉深耕几十年的核心稳资产，一个手握天量现金蛰伏、三年后突然出手——两位几乎从不失手的老人，同时在抛弃“稳赚不赔”的老资产。信号无比强烈。先看李嘉诚：卖得有多干脆？吃了十几年的澳大利亚能源资产，说卖就卖。8月，长江基建正式启动出售澳洲可持续分布式能源生产商EDLEnergy的控制性股权，估值折合约110.8亿至166.6亿港元。EDLEnergy2025年收入达6.9亿澳元，EBITDA约2.7亿澳元——现金流稳不稳？稳。但照样卖。攥了半辈子的英国电网基建，更是全清仓。现金流最稳、最抗跌的压舱石——基建、电网、能源、电信——通通变现，钱去哪了？AI生物科技、芯片、量子计算。再看巴菲特：更狠。伯克希尔账上趴着近4000亿美元现金，三年岿然不动。但今年6月，谷歌母公司Alphabet宣布史上最大规模融资800亿美元，伯克希尔通过私募配售买入其中100亿美元，巴菲特亲自拍板。二季度，伯克希尔对谷歌持股猛增，持仓市值约378亿美元。目前谷歌已成伯克希尔第三大美股持仓，仅次于苹果和美国运通。两位万亿资本老江湖，同一时间，同一方向。这不是巧合，是旧世界规则松动了——核心房产、基建收租、消费龙头，底层逻辑正在变，继续守着收益越来越薄，风险反而越来越大。但千万别以为，大佬们是在激进AllinAI、盲目赌风口。细拆布局，这是套顶级配置体系：李嘉诚通过维港投资等布局AI医学影像、生物计算、量子计算、智慧物流。巴菲特买谷歌，看中的也不是搜索业务——而是自研芯片（TPU）、自建电厂、自铺光纤的AI底层能力。今年一季度，谷歌云业务收入同比大增63.3%，经营利润率首次突破32%。这些资产的本质都是——新周期的“水电煤”。哪怕上层应用迭代洗牌，算力、能源、物流这些底层核心资产，永远有刚需、有价值。更关键的是，他们的布局极度克制，稳中求进。巴菲特加仓谷歌的100亿美元，占其现金池仅约2.7%；李嘉诚的科技转型，也是增量布局，从不掏空基本盘博收益。这才是普通人最该学的财富思维：永远留足现金流和防御资产，再精准布局新赛道的确定性机会，拿下新时代的“收租资产”。
此前窃取谷歌内部AI技术，将2000页资料，准备带回国创业，并寻求融资的
此前窃取谷歌内部AI技术，将2000页资料，准备带回国创业，并寻求融资的工程师丁林葳，昨天被法院正式宣判12个月，确认其存在商业秘密盗窃罪。由于这名老哥，只是想带资料，回国创业融资搞钱，因此法院撤销了检方，关于经济间谍的起诉，但要赔偿谷歌超过19万美元。2026年9月1日，旧金山联邦法院。法官VinceChhabria宣读刑期：12个月减1天。不是检方要求的70个月。也不是辩方争取的三个月居家监禁。联邦缓刑办公室建议的0到6个月区间，被法官直接否掉。他说这个区间“不足以反映这一犯罪的严重程度”。“系统性、明目张胆地窃取谷歌财产。”法官的原话。丁林葳当庭向法庭和家人道歉。“我对所有牵涉其中的人感到抱歉，为这些年的痛苦和悲伤道歉，”他说，“我害怕和悲伤，要与儿子分离。”案子本身不复杂。2019年入职谷歌，2021年拿美国永久居留。2022年5月到2023年4月，从谷歌系统里转移了2000多页机密文件到个人云账户。涉及TPU、GPU系统、网络技术和大规模训练协调软件。同一时期，他秘密担任北京融数联智的CTO，月薪1.48万美元。2023年5月在上海设立至算科技，自任CEO。他向中国投资者路演，说产品能帮中国达到“国际水准算力基础设施”，自称全球只有十个人能搭建万卡级算力平台。2023年12月，谷歌安全团队发现异常上传。丁随即辞职，买了去北京的单程机票。还让实习生代刷门禁，营造还在美国上班的假象。2024年3月，FBI在加州纽瓦克家中逮捕了他。今年1月，陪审团11天审理后，14项罪名全部成立。七项经济间谍，七项商业秘密盗窃。关键转折在8月20日。法官裁定撤销七项经济间谍罪。理由：检方没能证明丁林葳明知或有意让中国政府受益。经济间谍罪，每项最高15年、500万美元罚金。商业秘密盗窃罪，每项最高10年、25万美元罚金。一字之差。法官的逻辑：他偷文件是为了自己创业搞钱，不是替中国政府偷。尽管检方提交了其人才计划申请材料及“两家实体受中国政府控制”的证据。一个想回国创业的工程师，带着两千多页文件，把自己送进了联邦监狱。法官说他“系统性、明目张胆”地盗窃。检方要70个月。最后判了12个月减1天，外加两年监督释放。赔谷歌19.8万美元，再罚2500美元。90天内报到。这个案子更大的背景，绕不开“中国行动计划”。2018年启动，给全美94个地方司法部门下指标——每年至少办一到两起“中国间谍案”。高峰期每10小时就启动一项涉华调查。《麻省理工学院技术评论》的数据：该计划涉及的案例中，近九成被刑事指控的人是华裔。2025年，众议院拨款委员会在2026财年拨款法案中写入条款，要求重启该计划。2026年初，逾80个亚裔美国人倡导组织联合发起行动，最终成功推动从该法案中删除了相关条款。但围绕“中国行动计划”的政治博弈并未终结。丁林葳不是第一个被扣上“经济间谍”帽子的华人工程师。也不会是最后一个。他的两家中国公司——融数联智（北京）和至算科技（上海）——后续工商状态如何、有没有融资、是否使用了涉案文件，美方判决没提，国内也没有公开信息。12个月减1天。有媒体分析指出，这一刑期表述在美国联邦刑事案件中通常与移民后果相关。丁为绿卡持有人，部分盗窃类罪行若判满一年即构成“加重重罪”，可能触发强制驱逐。刑期卡在一年以下是否出于此考虑，判决没说。一个工程师的野心、一家科技巨头的机密、一个大国的司法标签——三条线在旧金山法庭上交汇。法官用一份裁定把“间谍”和“盗窃”切开。切的不是罪名，是证据的边界。证据够什么，就判什么。证据不够，标签再大也没用。技术可以跨国。司法有国界。人在中间。综合搜狐、新浪财经、CourthouseNews等多家媒体2026年8月20日至9月3日报道
此前窃取谷歌内部AI技术，将2000页资料，准备带回国创业，并寻求融资的
此前窃取谷歌内部AI技术，将2000页资料，准备带回国创业，并寻求融资的工程师丁林葳，昨天被法院正式宣判12个月，确认其存在商业秘密盗窃罪。由于这名老哥，只是想带资料，回国创业融资搞钱，因此法院撤销了检方，关于经济间谍的起诉，但要赔偿谷歌超过19万美元。
【科技巨头转型废品回收】内存的持续短缺，正在让大型数据中心运营商不得不采取一些非
【科技巨头转型废品回收】内存的持续短缺，正在让大型数据中心运营商不得不采取一些非常手段。据谷歌供应链基础设施高级总监NikhilCherian透露，为了突破内存瓶颈，谷歌正在同时开发软件和硬件解决方案，甚至拆解退役服务器以回收可回收的组件，从而建立内部回收供应链。谷歌据悉已设计了特殊的硬件适配器，允许将上一代内存，例如DDR4连接到其新一代人工智能服务器上。Cherian还承认，谷歌正在进口退役的服务器，以拆除它们的DDR4模块进行回收利用。他还表示，人工智能行业已迅速从计算受限转向内存受限，高性能内存已占给定人工智能服务器物料清单成本的约75%。(财联社）