标签: Google
WPP按年度投放金额统计出了全球广告平台的Top10：1、Google-
WPP按年度投放金额统计出了全球广告平台的Top10：1、Google-2710亿美金；2、Meta-1962亿美金；3、字节跳动-975亿美金；4、亚马逊-682亿美金；5、阿里巴巴-326亿美金；6、拼多多-256亿美金；7、微软-224亿美金；8、腾讯-213亿美金；9、派拉蒙&华纳兄弟-163亿美金；10、京东-126亿美金。
谷歌和百度普及了26年之后，我惊讶的发现，搜索资料这件事，对很多人来说，依旧是一
谷歌和百度普及了26年之后，我惊讶的发现，搜索资料这件事，对很多人来说，依旧是一个很高的门槛。不过反过来想想，也觉得合理。经典物理学，已经普及400多年了。现在高中生依旧一大把人不及格。而且不是59分那种不及格，是10几分的那种不及格。人与人的差别，远远大于人与狗的差别。比如我的智商140，普通人100，边牧70。普通人和边牧的区别，只有30。
晚上认真想了一下：Google限制Meta这件事，对AI创业者意味着什么？如果你
晚上认真想了一下：Google限制Meta这件事，对AI创业者意味着什么？如果你的产品依赖某个大厂的API——不管是Gemini、GPT还是Claude——你本质上就是租客。房东随时可以涨租金，甚至不租给你。这不是危言耸听。Meta都被卡了，你一个小创业公司算什么？给AI创业者三个建议：第一，永远不要只依赖一个模型供应商。至少接两个，最好是开源的也备一个。第二，如果你在用API做生产级应用，把模型切换的成本降到最低——同一套prompt在多个模型上都要能跑。第三，关注模型蒸馏和本地部署。很多场景下，7B-13B的蒸馏模型已经够用了，不需要依赖巨头。信我，算力卡脖子从巨头打架开始，最后受伤的是小公司。提前准备，不要等到被卡了才想起来还有开源。AI创业API经济算力
外媒常年通稿渲染中国AI存在安全隐患，却没成想，一手推动对华芯片封锁的谷歌前CE
外媒常年通稿渲染中国AI存在安全隐患，却没成想，一手推动对华芯片封锁的谷歌前CEO、美国人工智能国家安全委员会前主席埃里克·施密特，当众说出了大实话：不喜欢中国AI无关安全问题，而是它根本不受美国控制。千万别以为他只是个普通的商界人士，施密特可是美国整套AI围堵政策的顶层设计者。早年他主动游说白宫出台严苛的高端GPU出口禁令，坚定主张切断中国顶尖算力供给，笃定只要缺少核心的硬件壁垒，中国人工智能永远会和美国拉开三五年的技术鸿沟。可时隔多年，在亲眼见证国内AI产业逆势突围后，施密特只能无奈承认，当年倾尽国力推行的芯片封锁政策，如今已经全面失效。如今，他公开承认中国人很聪明，即便封锁了顶级算力硬件，国内的科研团队依旧靠着模型蒸馏、分布式算力调度、底层框架自主优化等本土化工程创新，硬生生打磨出综合性能对标欧美头部产品的AI系统。原本预估数年的技术差距，被压缩至仅只有6个月差距，现在美国想单靠卡芯片的手段，再也不可能拉开技术代差了。这场访谈中，最充满争议核心的，是他毫不掩饰地袒露美国精英阶层对中国AI的忌惮。他坦言自己发自内心不愿接纳中国的人工智能，给出的理由更是荒唐：中国IA完全开源，且不受美国掌控。而美国主流闭源AI体系，从底层芯片、开发框架到商用调用权限，全都攥在美国企业与政府法案手中。说白了，全球任何国家想要使用美方的人工智能，都要被动接受他们附带地缘约束的合作条款，美国随时能切断供货、关停服务，将技术垄断当作拿捏各国的筹码。而国内的多款顶尖大模型，是向全球无门槛开源，免费开放完整法底层代码，并且没有捆绑任何政治附加条件。这让很多中小国家不用仰人鼻息，就能搭建完全属于本国、不受第三方远程牵制的AI体系，数据和技术主权能牢牢握在自己手中。讽刺的是，施密特这次的双重标准表现得太过明显，自己手握全球AI的技术开关，可随意对他国断供限权。而我们只是给全球提供了第二个选择，普惠全球的开源人工智能，却因脱离了美国管控，就被直接排斥、打压。在他们的算计里，所有围堵的核心诉求，只是不愿出现一条不受自己掌控的主流技术路线。如今，芯片封锁的手段虽已失效，但美国不会就此停下限制的脚步。可以预见的是，后续的各类针对国产算力、开源模型的约束法案将会持续加码。但再想单纯依靠硬件来卡脖子，已无法阻挡国产AI的迭代升级。未来中美人工智能的博弈，早已跳出单纯算力比拼的浅层竞争，从而转向全球开源生态、数字技术标准、国际科技话语权的长期拉扯。而靠围堵打压咱们进步的时代，必会被终结！
谷歌前高管的一番表态，道出了美国的真实心态，其反感中国人工智能发展，核心原因并非
谷歌前高管的一番表态，道出了美国的真实心态，其反感中国人工智能发展，核心原因并非技术优劣，而是中国AI体系彻底摆脱了美国的掌控与束缚。原来美国反感咱们搞人工智能，根本不是觉得咱技术不行，是咱的AI体系彻底脱离他掌控了，这话是谷歌前高管自己说的，够实在。之前美国一直想把全球高端科技都收进自己霸权盘子里，各国搞先进技术都得按他的标准来，受他管。现在咱AI产业自己跑，大模型、大数据都快速突破，不光不受他卡，还直接冲他传统的AI优势，他能不急吗？有网友说得对，最让美国难受的是，咱各方面都在崛起，他打又不敢真打，拦又拦不住，只能干瞪眼。美国那霸权思维惯了，以前靠科技优势出去掠夺好处，过了几百年舒服日子，现在这惯性被打破，让他改舒适区，他能不痛苦吗？要是他真敢放话坚决不用中国稀土，那还算条汉子，不然就是光嚷嚷没用。
谷歌前CEO批中国AI开源中美走出截然不同的AI发展路径，美国头部企业坚守闭
谷歌前CEO批中国AI开源中美走出截然不同的AI发展路径，美国头部企业坚守闭源商业化路线，依靠技术壁垒赚取长期收益；中国选择开源普惠路线，降低全球AI使用门槛，帮助中小国家、中小开发者低成本落地智能化改造。施密特的批评并非针对技术安全，而是预判越来越多发展中国家会选用性价比更高的国产开源模型，挤压美国闭源产品全球市场份额，倒逼美国原有盈利模式遭遇严峻挑战。
谷歌推出Brazos冷却方案，这是一种闭环液对气冷却系统，旨在将液冷技术引入传
谷歌推出Brazos冷却方案，这是一种闭环液对气冷却系统，旨在将液冷技术引入传统的风冷数据中心。随着AI芯片的TDP功率超过1000W，冷却已成为更大的制约因素。Brazos专为机架级部署而设计，每机架支持60kW的功率，而无需对整个数据中心进行全面改造。
马斯克的SpaceX刚刚打开资本市场的大门，转头，就以600亿美元股票买下Cur
马斯克的SpaceX刚刚打开资本市场的大门，转头，就以600亿美元股票买下CursorAI。【P1】这操作，看懵了不少人。就在不久前，SpaceX完成IPO，估值冲上2万亿美元级别，成为全球最受关注的科技公司之一。结果上市后的第一笔大动作，不是继续造火箭，而是杀入AI。消息一出，网友直接炸锅：“这不就是马斯克版0元购？”当然，严格来说，这不是白拿。SpaceX没有拿出600亿美元现金，而是直接用自己的股票作为交易筹码。这套玩法，很多科技巨头都用过。但放在马斯克身上，味道完全不一样，因为这背后是一盘更大的棋。【P2】其实早在今年4月，SpaceX和Cursor就已经开始接触。双方最初围绕AI模型训练和算力展开合作，SpaceX与xAI为Cursor提供算力支持，同时拿到收购选择权。现在，马斯克直接把这一步走完，把Cursor收入自己的版图。为什么一个AI编程工具，能值600亿美元？因为Cursor代表的不是一个聊天机器人，它代表的是：AI真正进入生产力。过去几年，大模型竞争一直围绕参数、算力、跑分展开。但现在行业越来越清楚：模型可能会被追上，用户是最难复制的东西。程序员每天写代码，就是AI落地最直接的场景。以前，人写代码，机器执行。现在，人提出需求，AI参与开发。未来甚至可能变成，AI完成大量开发工作，人负责设计和决策。所以Cursor真正值钱的地方，不只是代码助手，它可能成为下一代软件生产力的入口。这也是为什么微软押注Copilot，OpenAI不断推进AIAgent。所有巨头争的，其实不是一个聊天窗口，而是谁能成为未来工作的基础设施。而马斯克的打法，一直很激进。别人做一个产品，他喜欢直接搭一个生态。现在看SpaceX，会发现它早就不是一家单纯的火箭公司。它有火箭，有Starlink卫星网络，有太空基础设施，有xAI，现在又补上Cursor的软件入口。火箭负责连接现实世界AI负责连接数字世界软件负责改变生产方式这套组合起来，已经越来越像一个完整的AI帝国。当然，这场豪赌也有风险，AI行业现在最不缺的就是资金，OpenAI、Google、Anthropic都在疯狂投入。最后赢的，未必是参数最大的模型，而是那个最早进入真实工作场景的AI。所以这次收购Cursor，到底是马斯克提前看到了未来，还是一次昂贵的冒险？没人知道。但有一点已经很明显：AI战争，已经从「模型之争」，进入了「入口之争」的阶段
英雄联盟Faker柳智敏谷歌广告收入曝光——Faker7.5亿韩元（约49.7
英雄联盟Faker柳智敏谷歌广告收入曝光——Faker7.5亿韩元（约49.7万美金，参考先锋赛冠军队30万美金奖金）柳智敏的粉丝还说是借了她的光？怕是不知道FakerS冠奖金➕皮肤收入比广告代言费多的多英雄联盟S16曝MSI入围赛分组Faker
周五了，想聊个不那么技术的话题：AI创业还有机会吗？我的答案：有，但不在你想象的
周五了，想聊个不那么技术的话题：AI创业还有机会吗？我的答案：有，但不在你想象的地方。现在AI创业有三条死路不要碰：死路一：做通用大模型。除非你爸是矿主，否则烧不起。OpenAI/谷歌/Meta/DeepSeek已经把门槛推到了天上去。死路二：做AI基础设施。芯片、算力、云服务——巨头的游戏。创业公司进去就是炮灰。死路三：做通用AIAgent。听起来很性感，但实际上用户不知道拿它干嘛。没有具体场景的Agent就是高级玩具。那机会在哪？机会一：垂直行业AI。医疗AI读片子、法律AI审合同、工业AI做质检。每个垂直场景都是一个小金矿。机会二：AI+硬件。不是做机器人整机，是做机器人核心零部件——灵巧手、关节电机、触觉传感器。这些细分赛道的利润比整机高。机会三：AI落地服务。帮传统企业用上AI——从数据清洗到模型部署到运维。这是苦活累活，但现金流稳定，而且巨头看不上。说白了，别去跟鲨鱼抢肉吃，去找鲨鱼不去的浅滩。你怎么看？现在AI创业还有哪些机会是你看好但别人没注意到的？AI创业商业思维AI创业