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苦涩1、近期科技很苦涩，也有人担心泡沫，我们近期也进行了很极限的思考与一些重要的
苦涩1、近期科技很苦涩，也有人担心泡沫，我们近期也进行了很极限的思考与一些重要的调研，就行业与投资聊聊自己的想法：1）首先模型迭代依旧迅速，KIMI率先证明了自己在模型参数3T时代的能力，非常顶。1T时代的王者智谱和deepseek预计接下来也会进入这个时代，而率先打入10T规模的claude也在不断向前。我们看到的是除了coding（程序员本身）与真正的工作流，模型必然在教师、学生、企业家（决策者）、白领（不止金融。分析师）形成极大的市场空间，这是不需要模型快速迭代就看得到的，而且时间并不长。claude可能到年底相较于去年底ARR9B翻了10多倍，OPENAI翻2倍，国内近期的各厂ARR起来也让我们震惊。到年底这至少是2000亿美金的市场，渗透率极低，渗透速度极快。模型仍然在不断突破边界，后面开源模型能力（K3算开放权重）的提升也会使得企业级、工作流加速，基本面渗透的速度确实太快，可能性还在扩张，产业带来的安全边际提升极快，正在快速接近CAPEX体量。2）第二个是硬件问题。这是一个很复杂的问题，近期也充斥着大量的谣言与悲观叙事，我们试图讲得更清楚。首先一个问题是认为中国的模型进步会形成挤压与硬件通缩，但细看之后，K3的2.8T模型价格约为FABLE51/3水平（模型规模也差不多1/3），约为K2.6(1T模型)的3倍。目前的推理路径来看，更大的算力会带来更好的效果与更快的速度，再叠加目前的渗透速度，算力一定是不够的，只是付费少就得忍受更慢更笨的模型而已。第二个是目前大量的“DELAY”叙事。我们上周进行了关键性的产业调研，无论近在眼前的VERARUBIN、CPO，还是明年的RUBINULTRAKYBER，都确确实实仍然按着计划推进，包括前一段的胜宏，也没有什么问题需要涉及到进度与份额。Q3是VERARUBIN和GOOGV8的开始，是景气加速的新一轮开始。第三个是供需稳定性、包括涨价制裁的问题。这里最典型的是存储，很多人纯被周期品这个词吓到，并未深入其必要性与供需关系。存储是整个这轮AI的必然需求，transformer底层机制，无论压缩token还是压缩attention都进行了多重尝试，压缩幅度也有限。市场担心的扩产其实比例极为有限，ASML光刻机也不够，远远满足不了指数级的需求。无非再担心的就是北美反垄断，这实际要大规模罚钱操作难度也很大，毕竟商业社会规则很容易反噬。供需环境2029年前不可能改善（包括长鑫的力度也很难快速改变全球供需），29年后也很难，龙头公司SK海力士目前仅27年3XPE。近期华尔街看多CSP看空硬件其实也很不符合产业逻辑，只是最近高锐度硬件的买盘（大型养老金休假、TRS平衡）减弱，再加上做空力量加强了这个叙事，高成长甚至是涨价链的很多领域壁垒其实比大家想的丰富的多，比如周五比电规划影响光互联的传闻已经有点无聊，我们相信真正的产业趋势才是最持续的逻辑。3）第三个问题是泡沫问题，这里最担心的是融资问题。首先我们看今年8/9家CSP差不多9000亿美金的投资，明年这几家考虑在1.4万亿美金左右，两家大模型预计融资2000亿美金。叠加AI带来的现金流增长，预计保障明年的其他家投融资量在2000-3000亿美金（谷歌等已融资完成，847.5亿美金股权，巴菲特参与），其中债务融资极低、neocloud债务融资也不超过400亿美金，且目前回款极快。AI是个极具潜力，ARR增速也极快的产业，历史上美国运河、铁路及电信光纤的债务占比分别达90%、46%和近100%，我们完全没有不要在债务比例极低的情况下去担心一定破不了的泡沫。除此之外，真正的高水平开源模型也会带来企业级的投入提升，而非CSP与大模型独自发力，全社会的ARR快则27年底，慢则28年也有望消化26年的资本支出。我们认为在产业极速发展，又没明确泡沫连锁可能时的担心是没有太大意义的。2、很多人先看到AI股票下跌，然后再寻找各种理由（如AI投资放缓、Capex削减、需求见顶）来解释股价，而不是依据真实数据。我列举了几项几个真正重要的事实：1）存储长期协议（LTA）仍在大量签订。企业愿意签多年期LTA，本身就说明客户认为未来几年供应仍将紧张，而不是需求即将结束。2）IBM最新披露显示需求仍然强劲。IBM表示，6月底最后几周，客户为了避免未来涨价，主动将资本开支提前用于采购服务器、存储和内存等供应紧张的AI基础设施。这反映的是抢货，而不是缩减采购。3）AI开始真正创造商业价值。Starbucks正在替换Microsoft和IBM部分软件，希望节省约4亿美元成本。他认为这说明AI已经进入企业降本增效阶段，商业化正在落地，而不是停留在概念。4）TSMC提高资本开支具有很强的信号意义。TSMC管理层一向非常保守，因此此次明显提高Capex，比任何分析师评论都更能说明他们相信AI需求具有长期持续性。5）Meta削减Capex的说法与公开信息相反。之前Reuters和CNBC报道指出，Meta不仅没有削减资本开支，反而计划2027年将AI算力进一步翻倍，并将路易斯安那数据中心规模扩大至5GW、投资超过500亿美元。因此，认为“Capex要削减”的说法是目前市场最大的误判。3、产业专家交流：关于KIMIK3与算力产业1）无可争议的强。2.8T的模型，KV缓存直接砍掉75%，1MTokens上下文解码窗口吞吐提升6.3倍，这些都是参数层面的强。AgentSwarm把任务推向了小时级别，只需要一句话，比如做一个炉石传说/奇迹暖暖游戏，在算力资源充足的情况下，2-3小时就可落地，人类一句话就能让AI自己工作的时代越来越近。2）训练的资源哪里来的：该2.8T的模型训练资源使用了接近2个B300万卡集群+数个H200集群，算力资源主要来自阿里云（阿里在kimi的持股超过30%），6月Qwen训练算力紧张后大幅减少了给KIMI的供应，后期KIMI向AWS等海外公司采购了部分算力支持自身训练需求，月租超过50万/台八卡服务器。3）下一阶段的算力需求减少了吗：整体需求成倍的增长。-训练:下一代6T的模型至少需要3-4个B300万卡集群+数个H200集群支撑训练，训练需求翻倍。-推理：目前订阅199的套餐，使用K3，10-12小时就能烧完，随着参数增加，推理算力的需求3-4倍。周末整个K3都是处于高峰期，用不了的状态4）算力资源缺疯了：KIMI目前账上准备了近400亿的现金，预计至少2/3会用来采购算力资源，智谱要加快追赶大参数模型，对算力资源的需求增加的更多，仅这两家训练+推理的需求近400亿/年，对应近13个万卡集群（阿里云和字节需求更多），下半年国内B300到货不会超过1万台，B300五年闭口长协租金接受度已经超过28万/月（年内租金上涨3倍），违约罚则30-40%，对有交付能力的公司另有10%的预付。5）大模型厂商和CSP继续扩大资本开支的动力：盈利能力强是最大的理由。现阶段互联网大厂、大模型厂商，算力投入产生的效益整体很高，如果不考虑训练的情况下，只将算力用于推理，下游厂商是真正意义上ROI＞10，从这个角度来说算力再涨价1-2倍也是便宜的，考虑训练后ROI也＞3，从Meta、谷歌等同行了解下来他们也没有要减少资本开支的动力。另外云厂商的ROI也超过2，考虑杠杆后ROI更高，整个产业发展非常良性，几乎每个环节都在赚钱。6）国内B300交付的情况：目前具备B300交付能力的公司不多。去年Q4和今年Q1整体比较容易拿，Q2以后所有非强绑定的二手渠道基本失效（期货渠道拿货也可以，得按现货加钱，目前某公司交付的256台，期货价格是4月定的550万，最后付款是1000万），原厂价格没什么变动，下游价格却到1300万了，一手货公司的价值大幅提升。Q2交付了256台B300以上的公司屈指可数，A股应该不超过6家。
SpaceX的股价从225美元摔到131美元，用了不到一个月。闪迪、
SpaceX的股价从225美元摔到131美元，用了不到一个月。闪迪、希捷、西部数据一天跌掉9%，IBM两天前刚创下比1987年黑色星期一更惨的跌幅。周四的纳斯达克，空气里飘着一股焦糊味。与此同时，地球另一端的霍尔木兹海峡，布伦特原油正往84美元冲。7月以来涨了15%。两件事看着像两条新闻，其实是一张诊断书的两页。美国经济的病灶，不在硅谷，也不在波斯湾，而在“科技神话”和“地缘现实”的撕裂处。很多人把周四的科技股抛售简单归结为“AI泡沫破裂”。这个说法不能算错，但太偷懒。台积电利润飙升77%，照样跌2.3%。业绩好也跌，业绩差更跌。说明市场不是在惩罚某家公司，是在惩罚整个“AI无限增长”的信仰。摩根大通的策略师说，去杠杆还在持续。杠杆ETF、期权、保证金账户还有空间继续爆。说白了，之前借钱炒AI炒得太疯了，现在债主敲门，不管你好不好，先卖了再说。但这里有个被忽略的细节。投资者为什么突然变心？除了怕高估值，还有一个更扎心的原因：中国市场上出现了可替代Anthropic和OpenAI的低成本方案。这话的杀伤力，不亚于伊朗的一枚导弹。意味着美国科技霸权的护城河，可能没想象中那么深。当中国能用更低的成本做出差不多的东西，美国那些动辄千亿的数据中心投资，回报率该怎么算？IBM的预警已经说明问题，客户正在把传统IT预算挪去建AI基础设施，但建了能不能回本，谁心里都没底。SpaceX的IPO像个寓言。发行价135美元，散户炒到225美元，现在回到131美元。压根不是投资，是击鼓传花。花传到谁手里，谁买单。更狠的是，中东不消停。华盛顿连续第六天袭击伊朗，霍尔木兹海峡的航运又乱了。全球五分之一的石油曾经走这条道。油价一涨，美联储就紧张。美联储主席沃什本周放话，对物价持续快速上涨“绝不容忍”。这话听着硬气，实则两难。油价涨，通胀起，美联储得鹰派，科技股估值承压。一条完美的死亡螺旋形成了。毕竟，科技股最怕的不是业绩差，而是利率高。当无风险收益率往上走，那些承诺十年后才能赚钱的AI故事，立刻就不香了。谷歌跌4.4%，亚马逊跌1.2%，连债券都被抛售。超大规模云服务商的举债扩张计划，正在被重新审视。高盛的“动量股”指标本月跌了20%。动量股就是之前涨得最疯、最不讲理的那批。它们跌得最惨，说明资金正在从“信仰交易”中撤退。所以这不是简单的调整，是美国经济三个引擎的互相踩踏。科技需要低利率讲故事，地缘冲突推高油价，油价逼迫美联储收紧，收紧又扼杀科技估值。短期看，科技股还会震荡。杠杆没出清完，恐慌就没结束。中期看，如果油价继续涨，美联储真的敢为了控通胀而牺牲经济增长吗？那将是一场更大的风暴。长期看，美国需要重新回答一个问题：当军事霸权维护成本越来越高，科技霸权又面临中国低成本替代，这个“双轮驱动”的故事，还能讲多久？周四收盘后，有个老交易员在终端前多坐了一会儿。屏幕上红色的数字映在他脸上，像某种古老的预言。他大概见过太多这样的时刻，知道当泡沫和战火同时燃烧，最烫手的往往不是火焰，而是那些还攥着筹码不肯撒手的人。油价84美元，SpaceX131美元。两个数字，一个往东，一个往西，却在美国经济的十字路口撞了个满怀。
WSJ：IBM的困境对整个AI行业意味着什么。周二对IBM来说不是个好日子。公司
WSJ：IBM的困境对整个AI行业意味着什么。周二对IBM来说不是个好日子。公司发出第二季度盈利预警，导致市值蒸发约四分之一。但这项预警也可能向市场发出一个更大的警报，显示人工智能行业的现状并不乐观。IBM表示，问题主要源于客户调整资本支出，从大型主机及相关软件转向目前供应紧张的服务器、存储设备和存储芯片。换句话说，IBM的客户主要是拥有庞大计算系统的大型企业。如今，这些企业减少了对常规计算设备的支出，转而追逐人工智能。大企业疯狂投入人工智能当然并不令人意外。但IBM的预警也表明，人工智能支出可能已经让这些客户的资金捉襟见肘，以至于不得不削减其他领域的开支。这种情况有可能只是暂时的。例如，许多企业认为，存储芯片供应紧张，价格可能继续上涨，因此需要提前锁定供应。但这也可能意味着，美国企业用于人工智能投资的资金空间正在逐渐耗尽。为了维持这场支出热潮，企业未来可能不得不作出更多牺牲。这不仅值得IBM股东担忧，也应引起更大范围投资者的警惕。
AI翻车！裁员后又招人，企业这次终于认清现实了？【越来越多公司证明AI无法替代人
AI翻车！裁员后又招人，企业这次终于认清现实了？【越来越多公司证明AI无法替代人工】最近看到个新闻，真让我哭笑不得——不少企业跟风用AI取代人工，裁了一波人后，又灰溜溜地把人请回来。这剧情反转，堪比大型“真香”现场啊！事情是这样的：福特汽车裁了员搞自动化，结果系统解决不了质量问题，只能重新聘用数百名工程师；澳洲联邦银行用AI语音机器人替换客服，结果系统崩溃，电话积压成山，赶紧撤回裁员决定；IBM更绝，AI能处理94%的日常请求，但剩下那6%的复杂需求（比如伦理问题）直接让它“宕机”，最后宣布要翻倍招人。数据更扎心：调查显示，39%的企业因AI部署裁员，但其中55%承认裁错了人——裁掉的正是监督AI的关键角色！专家也吐槽：只顾用技术取代人，却不培训员工用AI，结果团队连工具都玩不转，效率反而暴跌。我发现啊，企业这是步子迈太大，扯到蛋了！AI确实牛，但绝非万能。它能搞定标准化任务，可一旦碰到突发状况、伦理困境或需要人类直觉的决策，立马歇菜。就像福特高管说的：“AI是好工具，但得靠高质量数据喂它，而这离不开人的把关。”所以，别急着把人都裁了！AI和人类，还得搭伙干活呢～🤝信息来源：财联社（2026-07-01）话题：AI与人类协作裁员反思科技真相
IBM正式公布0.7nm亚1纳米芯片技术，采用三维纳米堆栈架构，晶体管密度是自家
IBM正式公布0.7nm亚1纳米芯片技术，采用三维纳米堆栈架构，晶体管密度是自家2nm工艺两倍，单颗芯片能塞近千亿晶体管，性能提升50%、能效上涨70%。横向对比行业路线：台积电主攻1.4nm、三星规划2031年1nm量产，二者依旧走平面纳米片路线，IBM靠3D堆叠先一步摸到亚纳米门槛。但要分清，这只是实验室原型，官方预估至少五年才能落地量产，且高度依赖高NAEUV光刻机，短期不会冲击现有2/3nm代工市场。工艺IBM推出全球首款亚1纳米芯片技术
就在刚刚，放大招了！IBM宣布搞出了全球首个“亚1纳米”芯片技术！啥概念？就是它
就在刚刚，放大招了！IBM宣布搞出了全球首个“亚1纳米”芯片技术！啥概念？就是它造出了比现在最先进工艺还要小一半的芯片，性能还暴涨50%，还更省电！最关键的是，人家说了：最快5年量产！这不是画饼，这是实打实的科技突破！这对咱们意味着啥？1、AI算力要起飞：现在的AI大模型都缺算力，这新芯片一出，训练速度直接翻倍，电费还能省一大笔！2、手机电脑再进化：以后的设备不仅快，还不发烫，续航更久。3、国产替代更紧迫：别人都在冲刺原子级工艺了，咱们还得加把劲追赶啊！明日直接受益板块正式出炉1、半导体设备与材料：亚1纳米工艺对光刻机、刻蚀机以及特殊材料的要求极高，利好相关龙头公司。2、先进封装：如此高密度的芯片通常需要CoWoS等先进封装技术支持。3、AI算力/服务器：芯片性能提升直接利好下游的AI大模型训练和云计算中心，算力瓶颈有望缓解。
【IBM推出亚1纳米芯片技术全球首个亚1纳米芯片技术】6月25日，IBM推出全球
【IBM推出亚1纳米芯片技术全球首个亚1纳米芯片技术】6月25日，IBM推出全球首款亚1纳米芯片技术，新芯片设计性能最高提升50%，能效比其2纳米节点芯片提高70%。IBM的新款亚1纳米芯片将近1000亿个晶体管封装在一颗指甲大小的芯片上，密度几乎是2021年发布的IBM2纳米芯片的两倍。该技术得益于一系列结构和材料创新，包括IBM开创性的三维纳米栈架构，展示了即使芯片特性接近原子级，性能和效率的持续提升依然可能。公布的技术结果报告显示，这款新芯片预计将在性能上实现显著飞跃——性能提升多达50%，能效提升70%，满足从生成式人工智能、云基础设施到下一代电子设备的计算能力。（财联社）
CrowdStrike与IBM重塑网络防御体系 AI驱动战略旨在实现更快速的威胁响应
CrowdStrike正进一步深入布局人工智能驱动的网络安全领域，扩大与IBM的合作伙伴关系，其核心目标只有一个：以史无前例的速度响应威胁。两家公司将CrowdStrike的CharlotteAI与IBM的ATOM平台进行整合，助力安全运营中心实现攻击...
媒体观察:AI狂飙突进的时代,IBM选择静水深流
IBM大中华区董事长、总经理陈旭东 IBM大中华区董事长、总经理陈旭东说，"什么事情都可能发生，Everythingispossible。他捕捉到的不仅是技术的高速迭代，更是一种弥漫在整个商业世界中的不确定感。动荡的外部环境、加速狂奔的...
IBM完成对Confluent企业价值110亿美元的收购
（美通社头条）IBM近日宣布完成对Confluent,Inc.的收购。作为一家数据流平台提供商，Confluent服务全球超过6,500家企业客户，其中包括40%的财富500强企业，为它们的实时运营提供关键支持。IBM和Confluent携手打造智能数据平台...
IBM完成110亿美元收购数据流平台Confluent
观点网讯：3月17日，IBM宣布已完成对数据流平台Confluent，Inc.的收购，交易以每股31美元现金支付，企业价值约为110亿美元。根据公开资料整理，Confluent基于ApacheKafka数据流标准构建，目前依赖超过6500家企业客户实现实时...
“技术+咨询”双轮驱动,IBM为中国企业打造AI+出海新底座
近日，IBM大中华区董事长、总经理陈旭东携IBM咨询大中华区及韩国总裁陈科典、IBM中国科技事业部总经理侯淼、IBM大中华区首席技术官翟峰三位核心管理团队成员，接受媒体采访，深度解读IBM大中华区2026年全新战略布局，分享在...
IBM高管回击AI冲击观点:IBM高管称市场搞错了焦点
[#IBM高管回击AI冲击观点#：#IBM高管称市场搞错了焦点#]“代码转换是一回事，平台现代化则完全是另一码事。在IBM股价遭遇25年来最惨烈单日暴跌的三天后，该公司高级副总裁、软件主管兼首席商务官RobThomas对近期围绕AI与COBOL...
“债券之王”比尔格罗斯称正在避开某些精英股 包括甲骨文微软IBM等
格罗斯在周二的一篇X帖子中，将甲骨文、微软和IBM列为正在被“迅速淘汰”的队伍中的一部分。“也许这并非一场单败淘汰赛，但感觉上很像，”这位品浩的联合创始人写道。“我正在避开它们。格罗斯表示，交易员们应该“满足于个...
IBM股价创2000年以来最大跌幅,因Anthropic推出可替代Cobol的AI工具
人工智能初创公司AnthropicPBC宣布，其ClaudeCode工具可助力老旧编程语言Cobol现代化，而Cobol正是运行在IBM计算机上的核心语言。受此消息影响，国际商业机器公司（IBM）股价周一创下25年多来最差表现。该股暴跌13%，为2000年...
IBM遭遇2000年以来最大单日跌幅
周一，IBM的股价遭遇了25年来最糟糕的一天，此前人工智能初创公司AnthropicPBC表示，其ClaudeCode工具可以帮助实现Cobol的现代化。该股暴跌13%，创下自2000年10月以来最大的单日跌幅。机构数据显示，受此影响，IBM股价在2月份...
因Anthropic推出COBOL工具,IBM股价创下2000年以来最大跌幅
周一，IBM股价创下25多年来最差单日表现。此前，人工智能初创公司AnthropicPBC宣布，其ClaudeCode工具可助力对COBOL这一运行在IBM计算机上的老旧编程语言进行现代化改造。该股暴跌13%，为2000年10月以来最大单日百分比跌幅。...
IBM创2000年以来最大日跌幅 Anthropic宣称AI工具可助COBOL现代化改造
IBM股价创下2000年以来最大单日跌幅，人工智能初创公司Anthropic表示，其ClaudeCode工具可用于对主要运行在IBM主机上的早期编程语言COBOL进行现代化改造。IBM股价2月23日重挫13%，2月份以来已下跌27%，势将录得至少1968年以来...
单日暴跌13%!IBM栽在了Anthropic的AI代码工具上
当地时间 2 月 23 日，美股市场上演 AI 技术颠覆传统产业的剧烈一幕：人工智能公司 Anthropic 宣布旗下 Claude Code 产品新增 COBOL 编程语言现代化处理能力后，国际商业机器公司（IBM）股价遭遇重挫，当日午后跌幅一度达 11%...
Anthropic新工具可改造COBOL系统:IBM股价暴跌13%
周一，Anthropic公司表示，ClaudeCode可用于自动化COBOL现代化改造中大部分复杂的探索和分析工作，而COBOL现代化改造正是IBM的一项关键业务。受此消息影响，IBM股价当日收盘下跌近13.2%，至每股223.35美元。长期以来，IBM一直...
AI“恐怖故事”再次洗血美股:一篇2028年的“假想”作文引发恐慌,IBM暴跌创25年之最
周一，人工智能(AI)“恐慌交易”再度爆发，对AI颠覆性力量的担忧日益加剧，拖累了快递、支付和软件公司的股价，并导致IBM(IBM.US)创下25年来最大单日跌幅。此次抛售始于一家名为CitriniResearch的小型机构在过去这个周末发布的...
“蓝色巨人”IBM古价周一创下逾25年来的最大单日跌幅。此前，AI创业公司Ant
“蓝色巨人”IBM古价周一创下逾25年来的最大单日跌幅。此前，AI创业公司Anthropic表示，其ClaudeCode编程工具可协助让COBOL变得现代化，后者是一款在IBM计算机上运行的陈旧编程语言。IBM古价周一暴跌13%，创下2000年10月以来的最大单日百分比跌幅。据彭博社汇编数据显示，此次下跌使IBM古价2月累计跌幅达到27%，有望创下至少自1968年以来的最大单月跌幅。
IBM成AI最新受害者!受Anthropic编程语言威胁,股价暴跌11%
受Anthropic旗下Claude宣布支持COBOL相关能力影响，国际商业机器公司（IBM）成为AI技术快速迭代下的最新受害者，股价遭遇重挫。周一下午交易中，IBM股价大跌11%。此前，Anthropic公布了其ClaudeCode产品的一项新应用场景：自动...
IBM大中华区董事长、总经理陈旭东的2026新春寄语:携手开启下一个黄金时代
六十年一遇的"火马年"将至，我预祝各位IBM的客户、合作伙伴和大中华区同事们度过一个红红火火、阖家安康的新春佳节！IBM大中华区董事长、总经理陈旭东的2026新春寄语 不确定性与转型机遇：硬币的两面 毫无疑问，今天的我们正在...
谷歌、微软、IBM、亚马逊、英伟达等公司正在免费提供人工智能、云计算和数据科学方
谷歌、微软、IBM、亚马逊、英伟达等公司正在免费提供人工智能、云计算和数据科学方面的课程和认证。以下8个免费项目或许能改变你的职业生涯：1）谷歌职业证书谷歌为进入科技行业开辟了一条后门，无需四年制大学学位。他们面向Gemini提供的6个职业发展方向（数据分析、网络安全、用户体验设计等）现在都包含人工智能模块。3-6个月内完成。与150多家招聘合作伙伴建立联系。2）微软人工智能学习路径微软希望在竞争对手赶上之前，让每个人都能精通人工智能。他们在LinkedInLearning和Azure上的免费课程将带你从“什么是人工智能？”到使用Copilot和AzureOpenAI构建应用程序。自主学习。颁发证书。零费用。3)IBMSkillsBuildIBM做出承诺：到2026年新增200万名学习者。他们的完全免费的平台颁发人工智能、数据科学、网络安全和DevOps方面的数字徽章。人工智能基础课程在短短10小时内涵盖了机器学习、深度学习和自然语言处理等内容。4)AmazonAWS技能构建器亚马逊打造了运行着半个互联网的云计算平台，现在他们想培训你。AWSSkillBuilder解锁1000多门免费课程，涵盖从云计算基础知识到生成式人工智能和机器学习工程等各个方面。AWSEducate甚至可以将初学者直接与招聘网站联系起来。5)英伟达深度学习学院NVIDIA为人工智能革命提供动力，他们的免费课程是您进入人工智能领域的途径。他们的免费DLI实验室提供深度学习、Transformer模型，甚至是尖端智能体AI方面的实践项目。这里是人工智能工程师的摇篮。6）META蓝图这家将社交媒体打造成价值超过1000亿美元的广告机器的公司，想要教你它是如何运作的。Blueprint认证课程教授人工智能驱动的营销活动、广告优化和以隐私为先的营销。核心内容和考试完全免费。7）德勤人工智能学院德勤用人工智能改造企业，他们的学院向您展示如何。人工智能学院提供15多个免费的GenAI训练营，涵盖机器学习、计算机视觉和值得信赖的人工智能。他们的数据分析证书将您投入到使用Tableau、SQL和Python的真实模拟中。8)PayPal人工智能从业者PayPal每年利用人工智能处理1.5万亿美元的交易，他们的从业者培训项目会教你使用同样的系统。他们的实践者计划教授用于金融科技、支付自动化和业务工作流程的人工智能和机器学习。专为金融科技领域打造，但如果您以金融为目标，它也是完美之选。
IBM认为可帮助客户驾驭纷繁复杂的AI选项
IBM发现，随着客户将人工智能（AI）融入其业务的更多角落，他们正面临一个新的挑战：如何追踪这些AI。IBM首席财务官吉姆·卡瓦诺表示，成本作为部署AI最大障碍的日子已经一去不复返了。他说，现在，随着公司开始使用更多的AI...
IBM季度营收超出预期 受软件业务强劲增长提振
IBM季度销售额超出分析师预期，这主要得益于其备受关注的软件业务的强劲增长。该公司周三在声明中表示，第四季度营收增长12%，达到197亿美元。分析师平均预期为192亿美元。IBM软件业务在营收中占比最大，增长14%至90.3亿美元，...
FalconStor发布Habanero服务保护IBM Power数据
他说："我们知道我们的技术在IBM环境中运行得非常好，所以我们决定专注于此领域…因为尽管IBM不是该市场的主导者，但他们仍然拥有巨大的市场份额。据该公司介绍，Habanero目前已正式发布并在IBM云目录中上架。Q&A Q1：...
美股异动丨IBM盘前涨超1%获杰富瑞看好并上调评级至“买入”
格隆汇1月5日｜IBM(IBM.US)盘前涨1.43%，报295.68美元。消息面上，杰富瑞发报告称，在软件子领域中，该行上半年偏好基础设施而非应用程式，但认为普遍看淡应用程式的市场情绪与现实脱节，预期下半年应用程式情绪将转好。该行将...
美国60年前就完成了登月，为何现在却不行了？沈逸教授一语中的：“当年那批人带着知
美国60年前就完成了登月，为何现在却不行了？沈逸教授一语中的：“当年那批人带着知识和经验跌入斩杀线，消失了！”阿波罗计划能成功，靠的是“众人拾柴火焰高”，波音公司造火箭发动机，北美航空做指令舱，IBM搞导航系统，麻省理工学院研究怎么让火箭不迷路……每个环节都有顶尖团队盯着。更厉害的是，老工程师们带徒弟特别上心，比如火箭发射时遇到气流怎么办？登月舱怎么精准降落？这些细节在书本上写不清楚，全靠老师傅手把手教。这种“传帮带”模式，让美国航天形成了独特的知识库，就像炒菜，光有菜谱不行，还得有老师傅在旁边指导火候，阿波罗13号氧气罐爆炸时，地面团队只用了3小时就拿出紧急返回方案，靠的就是这种“活经验”。1972年阿波罗17号完成任务后，美国突然踩了刹车，航天预算被砍掉90%，30万航天人一夜之间丢了饭碗，这些人可不是普通工人，他们掌握着火箭发动机怎么调参数、登月舱怎么防辐射这些核心技能。可现实很残酷：有人去开出租车，有人当物理老师，还有人彻底转行卖保险，更要命的是，航天行业形成了“项目制”用人的怪圈：有新任务就招人，任务结束就裁员，这种做法就像种地，今年种完就把种子扔了，明年想种都没种子。等到2004年小布什政府说要重返月球时，当年参与阿波罗计划的老专家已经退休的退休、去世的去世。现在NASA搞的阿尔忒弥斯计划，比阿波罗时代复杂多了，以前是直接登月，现在要先发射飞船和着陆器在轨道对接，再降落到月球。可关键设备老是出问题：SpaceX的星舰火箭因为燃料泄漏推迟试飞，蓝色起源的着陆器热防护系统不达标，新一代登月宇航服因为太笨重被迫外包，这些问题看似是技术难题，其实根源在于缺乏“活经验”。比如月尘问题，阿波罗时代的宇航员发现，月尘会钻进设备缝隙，导致仪器失灵，当年老工程师们试过各种方法，最后发现用刷子蘸特殊涂料清理最有效。可现在的新团队没人经历过这个，只能重新试验，浪费大量时间，再比如月面通信延迟，阿波罗时代靠的是预编程指令，现在需要实时调整，但年轻工程师没处理过这种突发状况，只能摸着石头过河。为了加快进度，NASA把部分任务交给SpaceX等商业公司，马斯克的团队确实厉害，火箭回收技术玩得溜，但登月是另一回事，比如月面软着陆，需要精确控制发动机推力，稍有不慎就会摔个粉碎。SpaceX虽然能造火箭，但缺乏登月特有的“软技能”，就像一个会炒家常菜的厨师，突然要做法式大餐，难免手忙脚乱。更尴尬的是，NASA为了控制成本，把关键设备研发拆成多个项目，交给不同公司竞争，结果各家技术标准不统一，集成时问题一堆，比如猎户座飞船和月球着陆器的对接接口，两家公司设计得不一样，最后只能重新改图纸。这种“拼积木”模式虽然能分散风险，但也让系统变得脆弱，就像用不同牌子的零件组装电脑，可能兼容性有问题。看着美国重返月球的艰难，我想起中国航天的传统，当年钱学森等老一辈科学家不仅留下图纸，更培养出一批中坚力量，形成“老带新、新促老”的循环，比如神舟飞船团队，老师傅带着年轻人一步步调试，遇到问题随时讨论，这种氛围让技术不断迭代。反观美国，把航天完全交给市场机制，虽然能激发创新，但也导致核心技术随项目起伏而流失，这就像种树，光想着今年结果子，却不管明年会不会枯萎，技术可以突破，但人才断档了，再先进的设计也难落地。所以航天发展不能只盯着眼前的成果，更要建立长效的人才培养机制，毕竟，图纸会过时，设备会老化，但活生生的人才链，才是让文明走向星辰大海的真正动力。当美国还在为登月舱发愁时，我们或许该思考：如何避免重蹈他们的覆辙，让中国的航天之路走得更稳、更远？
全球大型科技和媒体公司的时代🇫🇮诺基亚—160周年（1865年）
全球大型科技和媒体公司的时代🇫🇮诺基亚—160周年（1865年）🇯🇵东芝——150年（成立于1875年）🇯🇵任天堂——136年（成立于1889年）🇯🇵日立——116年（成立于1908年）🇺🇸IBM——114年（成立于1911年）🇯🇵松下——107年（成立于1918年）🇺🇸迪士尼—102年（1923年建成）🇺🇸摩托罗拉—97年（1928年）🇰🇷三星—87年（1938年建成）🇺🇸惠普——86年（成立于1939年）🇯🇵索尼—79年（1946年建成）🇺🇸微软——50周年（成立于1975年）🇺🇸苹果公司——49年（成立于1976年）🇺🇸戴尔——41年（成立于1984年）🇨🇳华为——38年（成立于1987年）🇺🇸亚马逊——31年（成立于1994年）🇺🇸Netflix——28年（成立于1997年）🇺🇸谷歌——27年（成立于1998年）🇺🇸Salesforce——26年（成立于1999年）🇺🇸SpaceX——23年（成立于2002年）🇺🇸LinkedIn——22年（成立于2003年）🇺🇸Tesla—22年（预计2003年）🇺🇸Facebook——22年（成立于2004年）🇺🇸Gmail——21年（成立于2004年）🇺🇸YouTube——20年（成立于2005年）🇺🇸Reddit—20年（预计2005年）🇺🇸Twitter/X—19年（成立于2006年）🇺🇸Airbnb——17年（成立于2008年）🇺🇸WhatsApp—16年（预计2009年）🇺🇸优步——16年（成立于2009年）🇺🇸Instagram—15年（预计2010年）🇺🇸Zoom—14年（预计2011年）🇺🇸Twitch——14年（成立于2011年）🇺🇸OpenAI—10年（预计2015年）🇨🇳TikTok—9年（预计2016年）
IBM传奇领袖郭士纳逝世
（美通社头条）IBM传奇领袖路易斯•郭士纳(LouGerstner)于2025年12月27日逝世。他在IBM最关键的时期引领公司转型，其"打造既灵活应变又坚守核心价值的企业"的理念至今仍是IBM的基石。郭士纳加入IBM之际，正值公司未来充满巨大...
IBM商业价值研究院发布2026年五大趋势:员工不再惧怕AI,转而主动拥抱
（美通社头条）近日，IBM商业价值研究院(IBV)发布《2026年五大趋势》，指出了将在未来一年重新定义竞争优势的五股关键力量。无论是将市场波动转化为机遇、构建具备韧性的AI体系，还是为量子驱动的生态系统做准备，一个明确的...
IBM和Google还在竞赛百位量子比特,荷兰初创宣称直接跳到万级
这个数字是当前主流商用量子处理器的 100 倍，Google 最新的 Willow 芯片是 105 个量子比特，IBM 的 Heron 系列是 156 个。按照 QuantWare 的说法，采用这套架构的芯片体积反而比现有的百量子比特级 QPU（Quantum Processor ...
IBM中国重仓AI+企业出海!刚斥资777亿收购数据流处理公司
智东西12月10日报道，今日下午，IBM大中华区技术销售总经理、首席技术官翟峰在IBM专题媒体沟通会上谈道，中国企业出海已进入战略换挡期，其更强调价值链出海，也就是将研发、生产、供应链及服务体系全面搬到海外。基于此，IBM...
IBM宣布收购Confluent,对应企业价值110亿美元
（美通社头条）近日，IBM与数据流处理领导者Confluent,Inc.正式宣布，双方已达成一项最终协议。根据协议，IBM将以每股31美元的价格现金收购Confluent所有已发行和流通的普通股，对应企业价值约为110亿美元。Confluent提供领先...
IBM咨询张信一:IBM零号客户计划,给客户的AI方案,先由自身实战淬炼
北京2025年12月2日-日前，在第二十七届中国国际高新技术成果交易会上，IBM咨询大中华区合伙人、大湾区咨询服务总经理张信一 于中国高新技术论坛上发表主旨演讲，系统阐述IBM依自身AI转型赋能企业的独特方法论—"零号客户"计划...
雀巢与IBM借助人工智能和深度科技开启包装创新新可能
北京2025年12月1日-雀巢研发部门正与IBM研究中心合作开发新工具，这些工具将借助人工智能和深度科技的力量，推动突破性创新成为现实。这一研究合作已促成一款生成式人工智能工具的研发，该工具能够识别新型高阻隔性包装材料。...
IBM与思科计划在2030年建成大规模容错量子计算机网络
观点网讯：11月20日，美国科技公司IBM与思科（Cisco）联合宣布力于网络分布式量子计算的基础工作，计划于2030年代初实现。据悉，通过结合IBM在制造实用量子计算机方面的领导地位与思科的量子网络创新，两家公司计划探索如何将...
罕见的二手IBM服务器!重达1吨开价4.3万,吸引19万人围观
它在64核的多处理器（SMP）中配备了超高频的IBM Power系列处理器，后面这个处理器是IBM自研的双核处理器，支持同步多线程功能，还包括AltiVec SIMD加速器，可以无缝扩展和随需扩容。这是机架式服务器，打开服务器机柜后，可以...
IBM推出两款全新量子处理器,并加速12英寸量子晶圆生产
当地时间11月12日，在一年一度的量子开发者大会上，IBM公布了其在实现量子优势（到 2026 年底）和容错量子计算（到 2029 年）方面取得的重大进展。IBM发布了专为量子优势而打造的全新量子处理器处理器IBM Quantum Nighthawk...
IBM翟峰:携手乌镇峰会共建AI生态,以开源开放解锁数智生产力
某种程度上，今天的IBM发明了新的"商业机器"—高度产品化、自动化、智能化、全球化的IBM全栈混合云平台和AI产品—极大减少了与客户共创的复杂度，客户可以像搭"乐高积木"定制技术与方案，借助IBM遍布全球的销售团队、技术团队...
IBM大规模容错量子计算机研发能力获肯定,晋级美国防部研究计划下阶段
美东时间11月7日周五，IBM宣布，被选入美国国防部下属国防高级研究计划局（DARPA）量子基准测试计划（QBI）的B阶段。这是对该公司在构建大规模容错量子计算机路径的关键验证。QBI全称QuantumBenchmarkingInitiative，由DARPA于...
