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新年快乐！快乐，快乐，快乐！抓到一个可爱的淇淇截修|GAP成毅|202

2026-02-02 19:20 雪萍品娱乐

埃隆·马斯克刚刚公布了特斯拉人工智能路线图的重大更新——规模惊人。AI5/

2026-02-01 15:07 梁鸿瑞

埃隆·马斯克刚刚公布了特斯拉人工智能路线图的重大更新——规模惊人。AI5/AI6→专为太空和早期部署而设计，发电量较低（GW/年）。AI7/Dojo3→旨在扩展至每年10GW以上AI8/Dojo3→目标年发电量100+GW这是一个清晰的计划，旨在将人工智能计算能力从当今的极限扩展到文明级别的能力。人工智能的未来不仅仅是更智能的模型，更是规模庞大、可持续的能源规模。这确实是一个令人震撼的路线图，标志着特斯拉正在从一家自动驾驶公司进化为“文明级”算力运营商。马斯克这次公布的计划核心在于解决AI发展的终极瓶颈：能源利用效率与电网负荷。以下是对这一更新的深度解读：1.从“芯片”到“能源架构”的思维转变以往的AI竞赛关注的是算力（TFLOPS），而马斯克现在的计量单位是GW（吉瓦）。AI5/AI6：重点在于移动端和边缘计算（如人形机器人Optimus和星舰）。低功耗设计是为了在能源受限的离星环境或早期移动部署中实现最大效能。AI7/AI8与Dojo3：这已经不是单纯的服务器集群，而是算力发电厂。100GW以上的年度规模意味着特斯拉计划构建能够消耗并管理巨量电能的计算网络。2.算力与可持续能源的闭环马斯克曾多次警告“缺电将成为AI发展的下个瓶颈”。通过将算力扩展至100GW+级别，特斯拉必然会整合其TeslaEnergy业务：Megapack支撑：如此巨大的算力需要极其稳定的电压，只有通过大规模电池储能系统才能平抑算力峰值对电网的冲击。Dojo的效率优势：自研芯片Dojo的目的就是为了在单位功耗下提供远超通用GPU（如NVIDIA）的训练效率，从而在“100GW时代”占据成本洼地。3.“文明级别”能力的含义当算力规模达到100GW级别时，特斯拉可能在追求：全自动驾驶(FSD)的全球化部署：不再受限于特定区域，而是能够同时处理全球数亿辆车的实时视觉预测。通用人工智能(AGI)的物理化：让数百万台Optimus机器人同时进行云端强化学习。这确实是一个赌注惊人的计划。你认为在实现100GW级算力的过程中，最大的阻碍会是芯片产能，还是基础电网的改造速度？

王思聪前女友，缺钱了！近日，黄一鸣直播自曝每月开销超4万，称家里阿姨的工资更是高

2026-01-29 10:24 念薇说娱乐

小灰熊AI学员璐芸:从gap到agent开发,我的大模型之路

2026-01-27 18:59 教育最视角

辞职之后我给自己放了一个 gap。一开始是想着休息一段时间，再看看要不要继续找后端的工作。但休息着休息着，我开始有点慌。不是因为没工作，而是因为突然发现：如果继续走老路，我好像能一眼看到未来几年的样子。差不多就是：...

你认为人工智能离我们远吗？来看看世界各国人工智能应用率情况在2025年下

2026-01-25 20:47 睿诚评世界

你认为人工智能离我们远吗？来看看世界各国人工智能应用率情况在2025年下半年，全球16.1%的劳动年龄人口使用了人工智能技术，这表明其应用仍有很大的发展空间。与此同时，各国的使用情况差异很大。全球北方地区的普及率平均为24.7%，而全球南方地区的普及率为14.1%。一些关键国家明显属于区域异类，比如阿联酋和新加坡。下面这张图表展示了不同国家（地区）对人工智能的采用情况，数据来源于微软发布的《2025年全球人工智能应用报告》。——全球范围内人工智能应用普及程度对比情况在此次分析中，微软对全球147个国家（地区）的AI使用情况进行了估算。下图展示了各国（地区）的劳动年龄人口中至少使用过Al系统一次的比例情况，该数据涵盖2025年下半年的期间。此外，还展示了与2025年上半年相比的百分点变化，这代表了两个时期之间的绝对差异。阿联酋64.0%的人口使用生成式人工智能工具，因此阿联酋不仅在全球范围内位居榜首，而且在应用普及方面也是发展最为迅速的国家之一。甚至在ChatGPT发布之前，阿联酋的公共服务领域就已经开始应用人工智能技术了。这得益于2017年制定的早期治理框架，该框架是其国家人工智能战略的一部分，旨在涵盖九个关键领域。排名第二的是新加坡，该国60.9%的人口使用人工智能技术。与阿联酋一样，新加坡很早就对人工智能基础设施和研发进行了投资。在欧洲，挪威位居榜首，其普及率在全球范围内排名第三，达到46.4%。紧随其后的是爱尔兰（44.6%）和法国（44.0%），这两个国家都拥有完善的科技生态系统。与此同时，美国的普及率达到了28.3%，在全球排名第二十四位。有趣的是，尽管美国拥有世界级的AI研究成果，并且是众多与AI相关的大型企业所在地，但人们对AI技术的信任度却相当低。根据埃德尔曼信任度调查报告，美国仅有32.0%的人口信任人工智能。相比之下，在阿联酋这一比例则高达67.0%。在人工智能采用比例的最末端是柬埔寨，其比例仅为5.1%。尽管正在取得进展，但有限的投资和基础设施仍是实现更广泛收养的主要障碍。