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有300亿美元也未必“再造GPT-4”尤洋长文:AI增长瓶颈的真相

2025-12-31 12:10 量子位

如果给你300亿美元预算，今天我们真的能训出比GPT-4强出几个维度的模型吗？在《智能增长的瓶颈》一文中，尤洋教授一针见血地指出：当前智能增长的瓶颈，本质上是我们现有的技术范式，已经快要“消化”不动持续增长的算力了。...

世界前15大顶尖科技这可不是随便凑数的榜单！每一个都在改写人类生存规则，有

2025-12-30 23:17 扬扬妈妈

世界前15大顶尖科技这可不是随便凑数的榜单！每一个都在改写人类生存规则，有的已经落地救死扶伤，有的还在实验室攻坚，但每一个都藏着改变未来的硬实力！咱们不玩虚的，挑几个最炸的实战案例扒一扒，看完你绝对会感叹：科技的速度真的快到跟不上！GPT-4.1这波操作直接把AI编程卷到天花板！中科大校友带队打造的模型，100万Token的超大上下文窗口，能直接啃下45万字的NASA日志文件，还能精准找出里面藏的“小彩蛋”，这检索能力比人肉翻档快一万倍！更狠的是编程，一个指令就能生成带3D动画的抽认卡网页，数百行代码零报错，连前端设计师都得慌！SWE-bench编程测试得分54.6%，比上一代高了21.4%，但价格却降了26%，不过百万Token8美元的输出成本，对小公司来说还是有点肉痛。你敢信？现在连负面指令都能精准执行，让它别做什么就绝不越界，这可控性比以前的“野生AI”靠谱太多！可控核聚变才是人类能源的终极答案！中国EAST装置直接刷新世界纪录，把高约束等离子体维持了1066秒，相当于17分钟，远超国际同行，这意味着稳态发电的可行性又近了一大步！全球合作的ITER项目虽然首氚实验推迟到2034年，但中国已经抢先一步，计划2030年代建成1GW的示范堆，到时候电费可能真的比矿泉水还便宜。不过别高兴太早，核聚变的难点在于“点火容易稳火难”，超高温等离子体就像个调皮的火球，稍微干扰就会“坍缩”，现在的突破只是万里长征第一步。你觉得咱们能比欧美更早实现商业化发电？CRISPR基因编辑已经开始定制“救命方案”了！美国团队为患有罕见遗传病的宝宝KJ，量身打造了碱基编辑疗法，通过脂质纳米颗粒把编辑工具送进肝脏，三剂治疗就稳住了病情，以前连吃奶都要控制蛋白质摄入的孩子，现在能正常对抗病毒感染了。这和以前“一刀切”的基因疗法完全不同，针对个体基因突变精准修正，给全球数百万罕见病患者开了一扇窗。但这里有个争议点：定制疗法成本极高，普通家庭根本负担不起，未来会不会变成“富人专属救命技术”？这伦理红线真的得守住！Neuralink的脑机接口已经让瘫痪患者“意念控物”！马斯克的团队把电极植入速度从17秒压缩到1.5秒，开颅手术就像打个耳洞一样快捷，全球一万多人排队等着手术。首位患者术后一个月就能用意念玩九小时游戏，渐冻症患者能自主进食、甚至编程，这对残障人士来说简直是重生的希望！但核心部件成本降了95%也架不住手术费昂贵，而且大脑信号读写的隐私问题太敏感——万一有人破解了脑机接口，岂不是能偷走你的想法？这技术红利背后的风险，真的不能忽视。固态电池正在悄悄颠覆新能源行业！2025年已经进入产业化关键期，半固态电池能量密度达到360Wh/kg，蔚来、上汽都已经装车，续航轻松破千公里，而且热失控风险几乎为零。广汽建成国内首条中试线，60Ah的车规级电芯已经量产，但全固态电池还卡在瓶颈期，虽然实验室能量密度突破500Wh/kg，但界面阻抗和循环寿命还过不了车规测试，大规模量产估计要等到2030年。华为、小米都在砸钱布局，你觉得半固态电池会成为新能源汽车的标配吗？量子计算的“抗干扰秘籍”终于被找到！经典计算机的比特非0即1，量子比特却能同时处于叠加态，50个量子比特的运算量相当于经典计算机算100亿次，但这玩意儿太脆弱，温度变化、电磁干扰都会让结果跑偏。清华大学团队在铁基超导体中发现了马约拉纳零能模，用拓扑结构储存信息，就像甜甜圈再怎么捏都不会丢了中间的洞，从物理原理上解决了容错问题。这种拓扑量子比特天生抗干扰，一旦量产，密码破解、材料研发的速度会直接翻倍，但目前还停留在实验室阶段，想普及还得等十年以上。顶尖科技从来都是双刃剑，既能给罕见病患者带来生机，也可能因为技术垄断加剧贫富差距；既能解决能源危机，也可能因为伦理失守引发新的社会问题。这些突破的背后，是无数科研人员熬出来的成果，更是人类对未知的不断探索。但再先进的技术，最终都要服务于人，守住伦理底线、让更多人受益，才是科技真正的价值。各位读者你们怎么看?欢迎在评论区讨论。

什么西方科技似乎停滞了？原因其实很简单：不是西方科技停滞了，是除了中美外，都瞎火

2025-12-30 14:02 物规硬核

什么西方科技似乎停滞了？原因其实很简单：不是西方科技停滞了，是除了中美外，都瞎火了，现在科技太烧钱了，空间站、材料，光大规模科技实验室就七八个，再加上各类科研人员，人力物力已经不是小国体量能搞定的了，这还是材料。当代尖端科研，已远非实验室小规模探索能轻易突破，空间站项目耗资上千亿美元，大型粒子对撞机建设费用以百亿计，人工智能训练单次模型训练成本可达数百万美元。OECD数据显示，2023年全球研发支出前10名企业中，7家来自中美两国，而欧盟整体研发投入虽仍可观，但已被中国超越，位列全球第三。这种资源集中的趋势在基础科学领域尤为明显，《自然》指数2023年度榜单显示，中美两国在高质量科研产出中的贡献率合计超过50%，而这一比例在十年前仅为35%。现代科研基础设施已成为“吞金巨兽”，欧洲核子研究中心（CERN）的大型强子对撞机项目有20余个成员国共同支持，即便如此，其升级计划仍面临资金压力，单个中等规模国家已难以独立承担此类项目。材料科学领域尤为典型，研发新一代半导体材料需要超净实验室、电子显微镜集群和同步辐射光源等设备，单台高端电子显微镜价格就超过500万美元。这还不算每年数百万美元的维护费用和顶尖科研团队的人力成本。人工智能领域同样如此，训练GPT-4级别的大模型需要上万颗高端GPU、数千兆瓦时的电力消耗和数以百计的高级研究人员，这种资源密集程度，让大多数国家望而却步。科研竞争本质上是人才竞争，中美两国通过顶尖高校、高薪职位和科研基金，吸引着全球超过70%的顶尖科技人才，根据《全球人才竞争力指数》，美国和中国在吸引高技能移民方面位居前两位。这种人才集聚形成正反馈循环：更多资源吸引更多人才，更多人才产生更多突破，进而吸引更多资源。欧洲虽拥有优秀科研传统，但在人工智能、量子计算等新兴领域，大量本土培养的博士毕业后选择前往中美从事研究。面对这种趋势，其他国家采取了不同策略，欧盟通过“地平线欧洲”计划整合成员国资源，试图保持竞争力，日本和韩国选择聚焦细分领域，如韩国在半导体材料、日本在机器人技术方面集中突破，而许多中小型国家则转向应用研究和科技引进。这种分化导致全球创新地图呈现“多点开花但根基集中”的特征，基础科研愈发集中于中美，应用创新则在更多国家发生。科技资源向中美集中是市场规律与战略投入的共同结果，但这把双刃剑正在重塑全球创新生态。一方面，集中投入确实加速了突破，人类基因组测序从13年缩短到1天，mRNA疫苗从概念到应用仅用一年，这些成就离不开巨额资金支持。但另一方面，科技权力的过度集中可能抑制多样性创新，并带来地缘风险。未来可能出现三种发展趋势：其一，中美科技“分叉”可能加深，在人工智能伦理、数据治理等关键领域，两国已显现不同路径。这种分叉不一定负面，正如生物多样性促进生态系统韧性，科技路径的多样性也可能催生更丰富的解决方案，关键在于保持基础科学的开放交流，避免形成完全隔绝的“科技孤岛”。其二，中等强国或将寻求新型合作模式，欧洲核子研究中心的跨国合作已证明，资源整合可使区域联盟保持在第一梯队。未来可能出现更多“专题联盟”，如全球气候变化研究网络、罕见病攻克联合体等，使中小国家能参与特定前沿领域。其三，“科技民主化”工具可能改变游戏规则，开源模型、云计算和远程协作工具正降低科研门槛。非洲科学家已能通过云端访问超级计算机，东南亚团队可参与全球基因编辑项目，这种“去中心化创新”可能孕育意想不到的突破。科技发展终需服务人类整体进步，当前格局提醒我们：在鼓励尖端竞争的同时，亟需建立全球科技公共品机制，也许可以借鉴国际空间站模式，在量子计算、核聚变等关乎全人类的领域建立开放合作平台。毕竟，科学最初是没有国界的语言，在人类面临气候变化、公共卫生等共同挑战的今天，找回这种精神或许比单纯竞争更重要。科技的未来，不应是零和游戏，而应是交响乐章，中美作为领奏者不可或缺，但整支乐队的和谐共鸣才是动人之处。