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李飞飞做AI游戏，拿了4个亿摘自量子位李飞飞又拿到钱了。5600万美元。不是做世界模型的WorldLabs，是她联创的一家AI游戏公司，叫Astrocade。你可能没听过这个名字。我第一反应也是，等等，飞飞老师什么时候还搞了个游戏公司？调研了一下，发现Astrocade想做的事情，其实蛮「常规」的：任何人，不用写一行代码，用自然语言描述你想要的游戏，几分钟之内就能玩上。比如这个硅谷模拟创业游戏，就是用他们的产品做出来的。马斯克、卡帕西、奥特曼……都在里面。虽然但是，听着像是又一个跟投资人吹水的AI颠覆XX行业的叙事，对吧？但这组数据让我闭嘴了，上线8个月，2000万用户，每个月1.4亿次游玩，来自80多个国家的创作者在上面做了几十万个游戏。这不是demo级别的东西了。这是一个已经跑起来的平台。对此，飞飞老师表示很欣慰。5600万美元投入李飞飞联创回到此次融资。5600万美元，A+B轮合并披露。B轮由SequoiaCapital领投，A轮Sea领投。此外，参投名单中，Google的AIFuturesFund、NVIDIA……赫然在列。钱用来干嘛？扩团队，加深社区投入。团队表示，思维实验已经被验证了，现在要猛踩油门。而在2024年6月，公司同样获得1200万美元种子轮融资，投资方包括AMECloudVentures、NVIDIAVentures……以及游戏和科技界的传奇人物。属于开局即顶配了。所以，究竟为什么是Astrocade？首先不得不说，这名字就起得挺好，第一眼就大概知道是干啥的。两个词分开看，astro来自astronomy，宇宙太空的意思，cade取自arcade，就是街机游戏厅。宇宙级游戏厅，足见野心。因此，公司虽早在2022年成立，但一直在闷头搞技术，直到2024年6月才正式对外公开。在此之前他们花了好几年时间打磨底层，一个让任何人都能用生成式AI把想法变成可玩游戏的平台。等到正式开放的时候，他们自己都没想到，用户涌进来的速度远超预期。上亿次的游玩量，用户来了之后还会拉朋友一起玩。这个增长曲线，不禁让人想到早期的TikTok。他们的团队也在官方博客里直接这么类比，就像TikTok激发了几十亿人成为视频创作者一样，Astrocade要让几十亿人成为游戏创作者。听上去是很大的一个饼。但我去他们官网逛了一圈，内容生态确实旺盛到吓人，真就跟刷短视频一样。界面也跟TikTok的feed流差不多。还能点赞、评论啥的。要知道，上线仅仅八个月的游戏平台，想把生态做到了这么个量级，技术上可不是这么好实现的。你想想看，做一个游戏需要什么？代码、美术、动画、音乐、音效……要把这些拼成一个完整的、好玩的体验，需要一支分工明确的专业团队。而Astrocade的做法是，搞了一套专门为游戏生成设计的AI模型。不是简单地套一个大语言模型让它写代码，而是从地形景观到角色动画，每个环节都有专门的模型在处理。然后，又搞了一个叫AstroBrain的协调模型，把所有这些子模型串起来，自动处理各种细节。他们的说法是，相当于你有了一个自己的游戏工作室，随时准备把你的想法变成现实。这个思路其实跟现在很多游戏平台完全不一样。Roblox和Steam这些平台降低了发行门槛，但创作门槛还在。独立开发者依然要写代码、画素材、做动画。Astrocade想做的，是把这个门槛也直接干到零。真正的端到端，从描述到可玩，一步到位。光靠文字说不清楚，直接给大家上图吧。工作台大概就长这样，和chatbot一样的对话框形式，你打字描述你想要的游戏。就和vibecoding差不多，只不过Astrocade更关注游戏这个垂直场景。然后呢，游戏生成的等待过程中，会出现颗小星星，就跟在许愿一样。还挺浪漫。就是……这许愿的时间也太长了吧，将近十分钟。但也能理解，游戏生成确实比较复杂，估计也蛮烧token的。当当当，结果出来啦，我的提示词是要一个外星飞船游戏，就像雷霆战机那种。可以摇杆控制飞行，点击射击按钮击碎小行星，然后途中会遇到小行星和外星海盗。游戏效果我倒没那么感兴趣，主要是右侧这个编辑界面还挺有意思，可以进行精细修改，比如换飞船颜色、调整难度……我还不是这个产品的深度使用者，不敢做什么评论，但这个社区里的创作群体画像，让我印象很深刻。大部分人不是游戏行业的。很多人从来没写过一行代码，有些甚至还没高中毕业。但其中做得好的，不管是十几岁的学生还是当爸妈的，有人已经月入几千美元了。过去，游戏创作是一件门槛极高的事情。你需要技术，需要资本，需要一个团队。这意味着能做游戏的人，永远是少数。但需求端呢？几亿人每天在玩游戏，用游戏来社交、竞技、表达自己。供需两端有一个巨大的鸿沟。而Astrocade要做的，同样是那件事：把鸿沟填上。团队介绍最后按照惯例，说说团队。共有三人。李飞飞，在Astrocade的角色是联合创始人兼AI战略顾问。斯坦福计算机科学教授，前GoogleCloudAI/ML副总裁兼首席科学家……这些相信不用多介绍了。剩下两位，是负责在一线操盘的两兄弟——真的是两兄弟，有血缘关系的那种。两人都是数学和信息学奥赛奖牌获得者，Amir是斯坦福博士，曾任独角兽AI公司Aibee的负责人。AliSadeghian则是佛罗里达大学博士，曾在Google做AI研究。值得注意的是，他们俩虽然从小是骨灰级玩家，但都不是游戏行业出身。是的，一家AI游戏平台初创公司的创始人，职业生涯一直在埋头做AI，完全是游戏开发的门外汉。对此，他们自己的狡辩是（bushi）：这种局外人视角恰恰是优势。从第一性原理出发，加上一支顶级的团队，才有可能做出一个全新形态的娱乐平台。咋说呢，可能有一点道理。这个转瞬即逝的劳动节，有天晚上跟朋友在酒馆畅聊创业这件事。他问为什么AI创业还会有后来者的机会。按理说，老大哥手握更多资源，对行业的理解更深，怎么会想不到这些idea。我跟他解释，很多颠覆性的产品都不是行业老炮做出来的。做iPod的不是索尼，做iPhone的不是诺基亚。归根结底，还是创新者窘境的问题，这是个全新的时代，所有逻辑都不一样了。过去十年，互联网上占据我们最多时间的产品，本质上都是被动消费的，刷信息流、刷短视频、刷社交媒体。这些产品的底层逻辑是注意力经济，让你停不下来，让你一直刷下去。但越来越多人开始意识到，这种模式带来的不是满足感，是空虚。游戏不一样。游戏是主动的，有挑战的，有创造性的，有社交性的。它不是设计来让你刷到停不下来的，而是让你参与、思考、和朋友一起玩。Astrocade团队在博客里写了一句话。大意是，当越来越多人在寻找短视频的替代品时，游戏提供了一种早就该来的选择，一种既有趣又有深度、既社交又有创造力的媒介。不是来刺激你的，而是来激发你的。这个叙事确实很性感。不过，至于Astrocade最终能不能把PR变成现实，现在下结论还太早。技术永远是最关键的瓶颈，也是这个阶段的胜负手。AI生成质量、生成速度、生成成本……这些都是亟待优化的问题。但从数据来看，至少不仅仅是在讲故事了。2000万用户，每月1.4亿次游玩，数十万个游戏……剩下的问题是，当创作门槛真的降到零的时候，游戏行业会变成什么样子？是大量同质化的粗糙小品，还是真的会出现那种只有「民间高手」才能想到的，完全不同于大公司产物的「野路子」？我不知道答案。但我挺好奇的。飞飞老师应该也是。毕竟WorldLabs目前一个重要应用方向，就是游戏生成。

据报道，NVIDIA已停止生产原本为中国市场设计的H200芯片，原因是判断美中监管障碍在未来仍将持续限制对中国销售。这也意味着，NVIDIA不再预期H200在短期内能在中国取得可观销售，原因是美国出口许可的不确定性，以及中国可能...

霍金预言成真？临终前曾发出警告：”人工智能比第三次世界大战还要可怕！全面发展人工智能，最终会毁了人类！“对此，曾仕强先生也曾说了一句令人细思极恐的话：”科技越发展，越需要重视《易经》！“霍金生前多次强调，人工智能要是完全开发出来，可能导致人类灭亡。他觉得人类进化太慢，根本比不过机器的自学能力。早在2014年，他就公开说，AI会是人类史上最好或最坏的事，取决于怎么控制。马斯克也附和，说AI比核武器可怕得多。这些警告不是空谈，现在AI模型越来越聪明，OpenAI的GPT-5系列已经在数学、编程和医疗上超出了人类水平，比如GPT-5在2025年8月推出，能处理复杂任务，成绩在多项基准测试上创纪录。2025年AI进展真快，斯坦福AI指数报告显示，美国公司主导顶级模型，但中国模型性能差距缩小到几乎持平。中国在AI专利和论文上领先，政府投资巨大，像加拿大投24亿，法国投1090亿欧元，中国半导体基金达475亿美元。全球AI乐观情绪高涨，中国83%的人觉得AI益处大于害处。可风险也没少，麦肯锡调查显示，九成组织用AI，但多停在试点阶段，扩展难。AI推理和自定义芯片需求拉动芯片市场，云迁移成营收机会。这些发展印证霍金担忧，AI可能放大人类错误，引发意外冲突。2025年AI趋势包括多模态AI，能处理文本图像视频；AI代理从聊天机器人进化成多代理系统；还有AI在公共部门的五大趋势，如多模态释放上下文力量。Gartner报告说，到2025，代理AI成战略技术趋势。时间杂志总结2025五大AI事件，中国开源AI领先，DeepSeekR1模型训练成本低，却性能强劲，抹掉Nvidia市值5000亿。面对这些，曾仕强先生的话就特别有分量。他是台湾省学者，一生研究中华文化精髓，尤其《易经》。他说科技越发展，越需要重视《易经》，这话细想真让人警醒。他觉得《易经》不是迷信，而是大道之源，能导正科技方向，让创新真正造福人类。曾先生强调阴阳思维化解危机，用《易经》思想平衡科技，避免发展过头酿祸。《易经》在AI伦理中作用越来越明显。中国AI治理强调安全可靠可控，2025年全球AI治理行动计划提出13点路线图，促AI创新发展，推进跨行业赋能。外交部文件说，中国加强AI伦理治理，确保AI惠及人类。北京AI原则讨论AI伦理，中国参与巴黎AI宣言，60国签署。中国AI监管框架逐步完善，没直接AI法，但数据安全法、网络安全法和个人信息保护法影响AI开发。2025年生成式AI临时措施要求算法预审批准，内容合国家意识形态。国家标准如生成式AI安全治理框架分类风险。SAMR和标准化局发布标准，提升生成式AI安全。据2025年AI指数报告说，政府加大监管，美国联邦AI法规59条，中国地方法规推进，如上海首部省级工业AI法规。中央政府战略指导，地方执行，形成多层政策体系。AI+行动计划到2027年关键行业渗透70%。AI伦理不是中国独有难题，全球都面对。欧盟、英国、日本、中国监管各异，中国强调预审批准和意识形态一致。麦肯锡说AI转型不均，组织从试点到规模难。斯坦福报告AI碳足迹巨大，训练成本高，但推理成本降280倍，小模型更高效。如今，科技发展快，得有古智慧把关。霍金和曾仕强观点虽不同，却都点出关键：控制AI，别让它毁人类。中国路径或许给全球启发，让AI成福音而非灾难。大家一起努力，这事儿还有得商量。

爱集微VIP频道近日上线广发证券发布的前沿报告《决胜AI连接：2027年关键突破，NVIDIA垂直扩展CPO落地》。报告明确指出：2027年将成为NVIDIA将CPO技术从横向扩展延伸至垂直扩展（scale-up）网络场景的关键突破年，这一进程可能...

报告指出，目前无任何迹象表明NVIDIA会向美光采购HBM4，份额分配方面，SK海力士预计供应量的70%，三星拿下剩余30%。SemiAnalysis表示："更具体地说，我们认为HBM4的竞争很可能演变为由韩国内存厂商主导的双寡头格局，尤其是在...

重点突破NCCL通信库调优（Ring+Tree混合算法、LL128协议参数优化）、容器化部署（NVIDIA Container Toolkit深度集成）、及集群稳定性验证（72小时负载测试+故障注入模拟）。针对行业高频痛点，深度解析“GPU利用率虚高”背后的...

原本预计在2026年1月的CES上推出的Nvidia RTX 50系列显卡的超级刷新版并未出现。《The Information》报道称，Nvidia管理层在12月决定不按计划发布新卡，而是因当前内存供应有限而优先发展AI芯片。此外，“Nvidia还在大幅削减其...

埃隆·马斯克刚刚公布了特斯拉人工智能路线图的重大更新——规模惊人。AI5/AI6→专为太空和早期部署而设计，发电量较低（GW/年）。AI7/Dojo3→旨在扩展至每年10GW以上AI8/Dojo3→目标年发电量100+GW这是一个清晰的计划，旨在将人工智能计算能力从当今的极限扩展到文明级别的能力。人工智能的未来不仅仅是更智能的模型，更是规模庞大、可持续的能源规模。这确实是一个令人震撼的路线图，标志着特斯拉正在从一家自动驾驶公司进化为“文明级”算力运营商。马斯克这次公布的计划核心在于解决AI发展的终极瓶颈：能源利用效率与电网负荷。以下是对这一更新的深度解读：1.从“芯片”到“能源架构”的思维转变以往的AI竞赛关注的是算力（TFLOPS），而马斯克现在的计量单位是GW（吉瓦）。AI5/AI6：重点在于移动端和边缘计算（如人形机器人Optimus和星舰）。低功耗设计是为了在能源受限的离星环境或早期移动部署中实现最大效能。AI7/AI8与Dojo3：这已经不是单纯的服务器集群，而是算力发电厂。100GW以上的年度规模意味着特斯拉计划构建能够消耗并管理巨量电能的计算网络。2.算力与可持续能源的闭环马斯克曾多次警告“缺电将成为AI发展的下个瓶颈”。通过将算力扩展至100GW+级别，特斯拉必然会整合其TeslaEnergy业务：Megapack支撑：如此巨大的算力需要极其稳定的电压，只有通过大规模电池储能系统才能平抑算力峰值对电网的冲击。Dojo的效率优势：自研芯片Dojo的目的就是为了在单位功耗下提供远超通用GPU（如NVIDIA）的训练效率，从而在“100GW时代”占据成本洼地。3.“文明级别”能力的含义当算力规模达到100GW级别时，特斯拉可能在追求：全自动驾驶(FSD)的全球化部署：不再受限于特定区域，而是能够同时处理全球数亿辆车的实时视觉预测。通用人工智能(AGI)的物理化：让数百万台Optimus机器人同时进行云端强化学习。这确实是一个赌注惊人的计划。你认为在实现100GW级算力的过程中，最大的阻碍会是芯片产能，还是基础电网的改造速度？

综合来看，9A2000，能够达到甚至超越NVIDIA RTX 2080的水平。那么问题就来了，NVIDIA RTX 2080是什么样的水平？事实上，这一款GPU，是NVIDIA于2018年8月发布的旗舰级显卡，也相就说，实际上上相当于7年前的产品。当然，Nvidia...

电脑日志文件和系统缓存会随着时间占用空间，影响电脑速度，如果你看到像 cbs.log 变大或者注意到nvidia cache文件夹占用存储，安全地清理它们可以释放磁盘空间，并且有时能修复更新或驱动问题，本指南用简单步骤说明这些文件...

NVIDIA正式发布CUDA13.1，并推出过去二十年来幅度最大的一次更新—CUDATile编程模型。这项新功能被视为CUDA平台的重大里程碑，旨在让AI开发过程变得更简单、更高效，尤其是面向最新的Blackwell架构GPU。与传统CUDA需要程序员...

这项由NVIDIA、密歇根大学、俄亥俄州立大学联合完成的突破性研究发表于2024年12月，研究团队包括陈思毅、米凯拉·安吉利娜·乌伊、宋灿熙等多位研究者。感兴趣的读者可以通过论文编号arXiv:2512.04069v1查询完整论文。想象一下...

12月2日消息，芯片巨头Nvidia（英伟达）宣布斥资20亿美元购买Synopsys普通股，并与其签署多年期战略合作协议，推动工程与智能设计技术的全面升级。消息公布后，Synopsys股价盘前大涨7.4%。Synopsys是全球三大电子设计自动化...

这项由NVIDIA公司叶涵荣和Pavlo Molchanov领导的研究团队发表于2025年1月的突破性研究，为AI领域带来了一个令人兴奋的新突破。OmniVinci这个模型就像是给AI装上了人类一样的多重感官系统，让它能够同时理解图像、视频、声音和...

这项由清华大学和NVIDIA团队联合完成的研究发表于2025年10月，论文编号为arXiv:2510.08431。领导这项研究的包括清华大学的郑凯文、王雨季、陈华宇、张金涛、陈建飞和朱军教授，以及NVIDIA的马倩丽、巴拉吉、刘明宇和张钦盛等...

CUDA真是NVIDIA绝对牢不可破的生态吗？未来不会再有对手了吗？所有的科学计算都只能使用n卡？CUDA 作为 NVIDIA 打造的计算生态核心，凭借十余年的积累构建了难以撼动的行业优势，成为科学计算、AI 训练等高性能场景的主流选择...

三星与NVIDIA拥有超过25年的合作历史，始于三星DRAM为NVIDIA早期显卡提供动力，并延伸至晶圆代工领域的长期合作。除现有合作外，双方还正共同开发HBM4。凭借卓越的高带宽与能效表现，三星的先进HBM解决方案有望加速AI应用发展...

如今的AI设备完全就是印钞机，厂商也乐意推出各种各样的AI设备来吸引厂商前去采购，而针对个人用户，像是NVIDIA也推出了AI超算，借助Blackwell架构GPU实现强大的AI性能，然而对于PC大师来说，NVIDIA的产品不但价格昂贵，而且还...

作者单位：HKU、NVIDIA、MIT。项目网站链接：https://nvlabs.github.io/Fast-dLLM/v2/ 代码链接：https://github.com/NVlabs/Fast-dLLM 核心看点 少量数据适配（~1B tokens）：已有的 AR 模型（如 Qwen2.5-Instruct 1.5B/7B）...

但现在，NVIDIA的研究团队带来了一个令人惊喜的解决方案。这项由NVIDIA公司的陈俊宇、何文昆、顾昱超等多位研究人员共同完成的研究成果，发表于2025年1月。论文标题为"DC-VideoGen:Efficient Video Generation with Deep ...

直播吧10月27日讯 NVIDIA公司一个月前发了个猛料，那就是要向Intel公司投资50亿美元，不仅成为公司重要股东之一，还会联合开发AI及x86等芯片。考虑到两家公司过去几十年来的情况，这个消息确实震动了业界，两家公司曾经有过...

10月26日消息，在代码提交日志里，NVIDIA的一行改动悄然浮出：将旧版Boot0注册寄存器清零，改为全面过渡到Boot42。看似微末，但却暗示着一个信号：下一代GPU架构已经迈出第一步。开发者JohnHubbard在Nova内核补丁中写道：...

值得注意的是，MicroInference是NVIDIA合作伙伴网络（NPN）成员，专注于提供计算与网络解决方案。此次投资是SuperX构建高性能AI生态的关键一步。其核心诉求在于强化自身先进NVIDIA服务器与网络设备的供应链，并借力...

10月21日消息，Nvidia近期正与OpenAI商讨一项贷款担保协议，意在支持双方在数据中心和AI基础设施方面的合作。这一动向标志着两家科技巨头的关系，正在从单纯的供货与采购，演变为深度绑定的战略联盟。OpenAI长期依赖Nvidia的...