不少传统企业的老板都有一个共同的焦虑：都知道要搞数字化、智能化，但到底该从哪里下
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杨军谈商业的文章
做AI项目落地这么多年，越来越深刻体会到：算法再强，也怕“内存墙”。以前大家拼命
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每天跟创业者打交道，我发现很多老板在融资时，把精力全放在“估值”和“拿钱”上，却
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做大模型、搞AI算力，硬件卡脖子的地方，往往不在芯片设计，而在怎么把芯片“装”得
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最近在处理几起企业纠纷时发现，很多老板把“向股东借款”当成融资捷径，这中间藏着巨
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在给企业做数字化赋能时，发现大家对AI算力的理解还停留在“买显卡堆机器”的阶段。
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最近在给几家成长型企业做融资规划，发现创始人对“找钱”这件事，认知差异巨大。有的
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结合近期对AI产业的深度观察，大模型的发展重心正在发生根本性转移。如果说去年大家
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给几个早期项目做股权尽调时，发现很多老板还在用“口头约定”或“抽屉协议”处理股权
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：《百场创赛评委杨军亲授秘籍，助力海南“创赢未来”项目决胜国赛！》 百场创赛评
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最近在帮几家早期项目做股权架构梳理时，发现了一个共性问题：很多创始人把《公司章程
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结合我们服务AI创业者的实战经验，深度复盘了目前大模型行业的演进趋势。未来的大模
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最近给几个创业团队做股权架构复盘，发现大家在设计初期最容易陷入一个误区：只顾着分
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最近帮几个创业团队梳理股权，发现大家踩坑的点都差不多。很多人问：“初创公司股权怎
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