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[人人能懂] 从统一语言、认知陷阱到犯错的艺术要让AI真正变聪明,是该为它发明一
2025-10-19 08:26
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[LG]《Learning to Make MISTAKEs: Modeling
2025-10-19 07:15
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[CL]《The Curious Case of Curiosity acros
2025-10-19 07:15
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[LG]《Not All Bits Are Equal: Scale-Depen
2025-10-19 07:15
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[CL]《LLMs Can Get "Brain Rot"!》S Xing, J
2025-10-19 07:17
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[LG]《Tensor Logic: The Language of AI》P
2025-10-19 06:18
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早![太阳] 早安
2025-10-19 06:18
早![太阳] 早安
如果你想让大型语言模型(LLMs)运行得更快、更省钱,这16项技术值得深入掌握:
2025-10-18 22:15
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卅载躬耕育栋材,七旬弦歌向未来。邮传薪火承初心,智启新程向远开。祝北邮未来更美好
2025-10-18 07:19
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[CL]《Catch Your Breath: Adaptive Computa
2025-10-18 06:29
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[LG]《Beyond Multi-Token Prediction: Pret
2025-10-18 06:28
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[LG]《BitNet Distillation》X Wu, S Huang,
2025-10-18 06:28
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[CL]《Midtraining Bridges Pretraining and
2025-10-18 06:40
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[LG]《Optimal Control Theoretic Neural Op
2025-10-18 06:28
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早![太阳] 早安
2025-10-18 06:28
早![太阳] 早安
晚安~ [月亮] 晚安
2025-10-18 00:12
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《爱可可微博热门分享(10.17)》
2025-10-18 00:13
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《It takes two to think》这篇文章强调了创造性思维背后的核心
2025-10-17 08:12
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作为LLM/AI从业者,要在快速演变的职场中保持竞争力,必须掌握以下20项关键技
2025-10-17 08:12
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「生成多个带概率的答案」斯坦福最新论文提出“言语采样”(Verbalized S
2025-10-17 08:12
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