看到一个只有4行的生产力skill，居然在Github上狂撸了20万star，其
看到一个只有4行的生产力skill，居然在Github上狂撸了20万star，其
寒天畅谈科技的文章
看到一个只有4行的生产力skill，居然在Github上狂撸了20万star，其设计模式值得学习的。 这几天看到很多人用grill-me skill来做产品开发，翻译成中文就是“拷问我”的意思。我以为是什么复杂的技能，看它的md介绍，大致是模仿面试官追着你问，用高强度的反复质询，来打磨方案或设计。 先拷问，再动手
看到一个只有4行的生产力skill，居然在Github上狂撸了20万star，其设计模式值得学习的。
这几天看到很多人用grill-me skill来做产品开发，翻译成中文就是“拷问我”的意思。我以为是什么复杂的技能，看它的md介绍，大致是模仿面试官追着你问，用高强度的反复质询，来打磨方案或设计。
先拷问，再动手
刷到一个极其简单但流传很广的skill，据说claude内部都在用名叫eli5
刷到一个极其简单但流传很广的skill，据说claude内部都在用名叫eli5
刷到一个极其简单但流传很广的skill，据说claude内部都在用名叫eli5 的轻量技能，用来生成图解html，特点是用大图和少量的文字来解释某某原理和现象。 整个skill内容只有七八行，不到两百字，它假设提需求的人是个完全外行小白，然后让ai生成图解。 我在Grok上安装测试了这个skill，效果还不错，有点
刷到一个极其简单但流传很广的skill，据说claude内部都在用名叫eli5 的轻量技能，用来生成图解html，特点是用大图和少量的文字来解释某某原理和现象。
整个skill内容只有七八行，不到两百字，它假设提需求的人是个完全外行小白，然后让ai生成图解。
我在Grok上安装测试了这个skill，效果还不错，有点
吴恩达又发了一篇长推，只讲一件事，既然都vibe coding了，为什么软件工程
吴恩达又发了一篇长推，只讲一件事，既然都vibe coding了，为什么软件工程
吴恩达又发了一篇长推，只讲一件事，既然都vibe coding了，为什么软件工程基本功仍然无比重要？ 里面有个观点很值得玩味，ai让开发应用变得廉价，但并没有让决策能力变廉价，如果你不懂软件架构，ai就会帮你做决策，可能是各种sb决策。 这让我想起前不久一个新闻，上海某初中女生完全不懂编程，靠ai
吴恩达又发了一篇长推，只讲一件事，既然都vibe coding了，为什么软件工程基本功仍然无比重要？
里面有个观点很值得玩味，ai让开发应用变得廉价，但并没有让决策能力变廉价，如果你不懂软件架构，ai就会帮你做决策，可能是各种sb决策。
这让我想起前不久一个新闻，上海某初中女生完全不懂编程，靠ai
有人把ai视频做成了一键生成的应用，自动搞定脚本、素材、字幕、配音、配乐，只需要
有人把ai视频做成了一键生成的应用，自动搞定脚本、素材、字幕、配音、配乐，只需要
有人把ai视频做成了一键生成的应用，自动搞定脚本、素材、字幕、配音、配乐，只需要一句话主题就出视频。 GitHub有个项目MoneyPrinterTurbo，就把ai视频流水线化，不光一句话生成，还能自动发布到短视频平台，挺适合哪些量大出奇迹的自媒体号，一天出百十个视频估计没问题。 不过这类ai一键生成视频
有人把ai视频做成了一键生成的应用，自动搞定脚本、素材、字幕、配音、配乐，只需要一句话主题就出视频。
GitHub有个项目MoneyPrinterTurbo，就把ai视频流水线化，不光一句话生成，还能自动发布到短视频平台，挺适合哪些量大出奇迹的自媒体号，一天出百十个视频估计没问题。
不过这类ai一键生成视频
最近Codex“重置之父”Tibo在一个播客聊到说以后skill、mcp、sub
最近Codex“重置之父”Tibo在一个播客聊到说以后skill、mcp、sub
最近Codex“重置之父”Tibo在一个播客聊到说以后skill、mcp、sub-agent、memory这些可能都会消失，我心想等不及了，天天手动维护各种插件、接口，琢磨system prompt、loop太特么累了。 本来自己干好活就行，现在还得管理AI配置、优化输出结果，工作量本质上并没有减少，人要去适应AI的模式，这有点不
最近Codex“重置之父”Tibo在一个播客聊到说以后skill、mcp、sub-agent、memory这些可能都会消失，我心想等不及了，天天手动维护各种插件、接口，琢磨system prompt、loop太特么累了。
本来自己干好活就行，现在还得管理AI配置、优化输出结果，工作量本质上并没有减少，人要去适应AI的模式，这有点不
总算弄清楚自己用AI做海报画图、html为什么风格单一、土了吧唧的，而且一股AI
总算弄清楚自己用AI做海报画图、html为什么风格单一、土了吧唧的，而且一股AI
总算弄清楚自己用AI做海报画图、html为什么风格单一、土了吧唧的，而且一股AI味。 今天看到一篇文章非常值得读，作者道出了AI做海报最大问题在于没有“构图”，这是决定一幅海报有无美感的核心因素，咱们常常忽略。 一般我让AI画图，关键词无非是：模仿…来画图，或者塞关键词：赛博风、高级感、极简
总算弄清楚自己用AI做海报画图、html为什么风格单一、土了吧唧的，而且一股AI味。
今天看到一篇文章非常值得读，作者道出了AI做海报最大问题在于没有“构图”，这是决定一幅海报有无美感的核心因素，咱们常常忽略。
一般我让AI画图，关键词无非是：模仿…来画图，或者塞关键词：赛博风、高级感、极简
今天英伟达发了二季度的财报，收入962亿美元，净利润597亿美元，可以说赢麻了。
今天英伟达发了二季度的财报，收入962亿美元，净利润597亿美元，可以说赢麻了。
今天英伟达发了二季度的财报，收入962亿美元，净利润597亿美元，可以说赢麻了。 收入和利润比去年二季度翻了个倍还要多，打了唱衰AI的人脸。 其实看看微软、谷歌、亚马逊、Meta这些大厂的AI资本开支就知道原因，这几家今年都在2000亿级别，明年只会更多，大家都是豁出去、不计成本地去投入。 黄仁勋
今天英伟达发了二季度的财报，收入962亿美元，净利润597亿美元，可以说赢麻了。
收入和利润比去年二季度翻了个倍还要多，打了唱衰AI的人脸。
其实看看微软、谷歌、亚马逊、Meta这些大厂的AI资本开支就知道原因，这几家今年都在2000亿级别，明年只会更多，大家都是豁出去、不计成本地去投入。
黄仁勋
这次HuggingFace又被英伟达收购，想到前不久Cursor卖身老马的Gro
这次HuggingFace又被英伟达收购，想到前不久Cursor卖身老马的Gro
这次HuggingFace又被英伟达收购，想到前不久Cursor卖身老马的Grok，OpenRouter被支付巨头Stripe收入麾下，Windsurf去了OpenAI，早期AI创业的明星产品纷纷委身大厂开始变现，也算是AI创富的第一波奇迹吧。 HuggingFace有点像AI领域的Github，这次被英伟达以129美元收购，远高于19年微软拿下Github的75
这次HuggingFace又被英伟达收购，想到前不久Cursor卖身老马的Grok，OpenRouter被支付巨头Stripe收入麾下，Windsurf去了OpenAI，早期AI创业的明星产品纷纷委身大厂开始变现，也算是AI创富的第一波奇迹吧。
HuggingFace有点像AI领域的Github，这次被英伟达以129美元收购，远高于19年微软拿下Github的75
刚看到一篇DeepSeek harness的万字教程，作者提到一个点是我没想到的
刚看到一篇DeepSeek harness的万字教程，作者提到一个点是我没想到的
刚看到一篇DeepSeek harness的万字教程，作者提到一个点是我没想到的，他说模型越强，并不代表agent一定越强。 其实agent去操作电脑靠的是harness脚手架，模型输出意图只是起点，需要齐备的harness才能把任务做完。 等于说模型设计出精美的图纸，但决定房子装修的好不好，要看harness干活的质量。
刚看到一篇DeepSeek harness的万字教程，作者提到一个点是我没想到的，他说模型越强，并不代表agent一定越强。
其实agent去操作电脑靠的是harness脚手架，模型输出意图只是起点，需要齐备的harness才能把任务做完。
等于说模型设计出精美的图纸，但决定房子装修的好不好，要看harness干活的质量。
又看到一个新的开源办公agent，吴恩达发布的openworker，说实话抢到这个名字也挺不容易的，毕竟open啥啥啥的太多了。 openworker是纯粹的agent框架，不内置哪一家大模型，需要你自己去配key，主要模型都支持。 它也是结果导向，直接交付产品，人负责审核，对结果负责，用下来有点manus的感觉。 现在
又看到一个新的开源办公agent，吴恩达发布的openworker，说实话抢到这个名字也挺不容易的，毕竟open啥啥啥的太多了。
openworker是纯粹的agent框架，不内置哪一家大模型，需要你自己去配key，主要模型都支持。
它也是结果导向，直接交付产品，人负责审核，对结果负责，用下来有点manus的感觉。
现在
又看到一个新的开源办公agent，吴恩达发布的openworker，说实话抢到这
又看到一个新的开源办公agent，吴恩达发布的openworker，说实话抢到这
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