还得是 Twitter，很难想象会跟纳瓦尔本人产生交集
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歸藏的AI工具箱的文章
做个 Skill，帮大家分享自己拍的古建筑和国风场景。迭代一下这几天发。
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迭代一下这几天发。
兄弟们得抓紧蹬了，明天有可能还会重置。
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这个 Midjourney 的代码真不错呀！暖色比较多，而且比较亮，同时还有点厚
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OpenAI 宣布在 11 月 12 号以后，就无法在 Cursor 里面使用
OpenAI 宣布在 11 月 12 号以后，就无法在 Cursor 里面使用
OpenAI 宣布在 11 月 12 号以后，就无法在 Cursor 里面使用 OpenAI 的模型了。 原因是因为 Cursor 被 SpaceX 收购以后，OpenAI 觉得可能会有人在 Cursor 里面用 OpenAI 的模型进行蒸馏。 鉴于马斯克旗下公司之前违反合同的一些经验，OpenAI 决定取消 Cursor 的模型访问权限。 Sam 和老马真是可以的
OpenAI 宣布在 11 月 12 号以后，就无法在 Cursor 里面使用 OpenAI 的模型了。
原因是因为 Cursor 被 SpaceX 收购以后，OpenAI 觉得可能会有人在 Cursor 里面用 OpenAI 的模型进行蒸馏。
鉴于马斯克旗下公司之前违反合同的一些经验，OpenAI 决定取消 Cursor 的模型访问权限。
Sam 和老马真是可以的
Vercel推出了一个叫 vgpu 的 WebGPU 库。它的核心是为 AI 智
Vercel推出了一个叫 vgpu 的 WebGPU 库。它的核心是为 AI 智
Codepilot 0.67.10 更新了，本次更新内容：优化了模型选择器（现在
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OpenAI 发布了他们自研的芯片，而且直接击败了英伟达、AMD 和谷歌所有可比
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OpenAI 发布了他们自研的芯片，而且直接击败了英伟达、AMD 和谷歌所有可比可测芯片的推理 ASIC。 感觉 AI 领域的竞争已经到了下一个阶段： 现在大家除了拼模型能力以外，也在拼成本以及整个供应链的整合。 这款芯片专为大语言模型推理从零设计，从 2024 年中开始设计到流片只用了 16 个月。 它是通
OpenAI 发布了他们自研的芯片，而且直接击败了英伟达、AMD 和谷歌所有可比可测芯片的推理 ASIC。
感觉 AI 领域的竞争已经到了下一个阶段： 现在大家除了拼模型能力以外，也在拼成本以及整个供应链的整合。
这款芯片专为大语言模型推理从零设计，从 2024 年中开始设计到流片只用了 16 个月。
它是通
试了一下字节刚发布的“豆包工作”，非常豪横，上来就先送一个月的标准会员；如果你已
试了一下字节刚发布的“豆包工作”，非常豪横，上来就先送一个月的标准会员；如果你已
试了一下字节刚发布的“豆包工作”，非常豪横，上来就先送一个月的标准会员； 如果你已经买了会员，也会免费顺延一个月，可以说是雨露均沾。 豆包确实早就应该单独推出一个面向工作场景（或者说泛工作场景，包括一些 coding）的客户端。 因为大家对豆包 App 原本的认知已经固化了，觉得它就是一个用
试了一下字节刚发布的“豆包工作”，非常豪横，上来就先送一个月的标准会员；
如果你已经买了会员，也会免费顺延一个月，可以说是雨露均沾。
豆包确实早就应该单独推出一个面向工作场景（或者说泛工作场景，包括一些 coding）的客户端。
因为大家对豆包 App 原本的认知已经固化了，觉得它就是一个用
有意思，Codex 的 5 小时限制回来了，但是只针对 Plus 用户生效。根据
有意思，Codex 的 5 小时限制回来了，但是只针对 Plus 用户生效。根据
有意思，Codex 的 5 小时限制回来了，但是只针对 Plus 用户生效。 根据 Tibo 的解释，这主要是因为： 1. 5 小时限制可以帮 OpenAI 平衡负载 2. 他们的额度很少，这样可以防止 Plus 用户不小心一下用完自己整周的额度，导致很沮丧 Pro 用户无论是 100 美元还是 200 美元，都不会有 5 小时的限制
有意思，Codex 的 5 小时限制回来了，但是只针对 Plus 用户生效。
根据 Tibo 的解释，这主要是因为：
1. 5 小时限制可以帮 OpenAI 平衡负载
2. 他们的额度很少，这样可以防止 Plus 用户不小心一下用完自己整周的额度，导致很沮丧
Pro 用户无论是 100 美元还是 200 美元，都不会有 5 小时的限制
Ox Alpha 多模态和代码能力真的牛皮给了他一张图片，让他用 WebGL 还
Ox Alpha 多模态和代码能力真的牛皮给了他一张图片，让他用 WebGL 还
AI 硬件的付费点应该是让用户付费拿到自己用硬件获得的上下文，而不是反过来。最近
AI 硬件的付费点应该是让用户付费拿到自己用硬件获得的上下文，而不是反过来。最近
AI 硬件的付费点应该是让用户付费拿到自己用硬件获得的上下文，而不是反过来。 最近这个 AI 硬件反正出的越来越多了，但是大家的思路好像都没有转变过来。 还是收钱是为了让用户把数据留在自己这，把上下文留在这自己这。 但是我最近用的最多的 AI 硬件反倒是飞书的那个录音豆。 用的最多的原因是
AI 硬件的付费点应该是让用户付费拿到自己用硬件获得的上下文，而不是反过来。
最近这个 AI 硬件反正出的越来越多了，但是大家的思路好像都没有转变过来。
还是收钱是为了让用户把数据留在自己这，把上下文留在这自己这。
但是我最近用的最多的 AI 硬件反倒是飞书的那个录音豆。
用的最多的原因是
Deepseek 的多模态能力终于上了!是一个单独的模型，Deepseek V4 Flash Vision EXP。 他们说这个模型在多模态 Agent 上的能力已经逼近了 Opus 4.8。 纯文本能力跟 Deepseek V4 Flash 一样。在价格上，DeepSeek V4 Flash Vision EXP 跟 DeepSeek V4 Flash 保持一致。 同时 DeepSeek Harness 已经第一
Deepseek 的多模态能力终于上了!是一个单独的模型，Deepseek V4 Flash Vision EXP。
他们说这个模型在多模态 Agent 上的能力已经逼近了 Opus 4.8。
纯文本能力跟 Deepseek V4 Flash 一样。在价格上，DeepSeek V4 Flash Vision EXP 跟 DeepSeek V4 Flash 保持一致。
同时 DeepSeek Harness 已经第一
Deepseek 的多模态能力终于上了!是一个单独的模型，Deepseek V4
Deepseek 的多模态能力终于上了!是一个单独的模型，Deepseek V4
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