#量化在市场存在的意义是什么# 不同的量化投资平台具有各自的特点和优势，在数据提

#量化在市场存在的意义是什么# 不同的量化投资平台具有各自的特点和优势，在数据提供、研究工具、回测功能、模拟交易和实盘交易支持等方面可能存在差异。在选择平台时，大家可以根据自己的需求、编程能力、投资品种偏好以及平台的使用成本等因素进行综合考虑。以下是一些常见的量化投资平台： 1. 聚宽（JoinQuant）：提供2005年至今完整的股市Level1数据、上市公司财务数据、停复权信息等。支持股票、基金、期货等品种的日、分钟、tick级回测和模拟交易，并与第一创业合作支持相关品种的自动化实盘交易。具有活跃的交流社区“聚宽社区”。访问地址： 2. 开拓者（TradeBlazer）：提供宏观、企业财务数据等基础数据。底层使用C语言，执行效率高，有独立客户端软件。主要支持期货品种的日、分钟、tick级回测和模拟交易，以及全自动期货实盘交易。交流社区包括“投资学院”、“tb网校”、“交易论坛”等。访问地址： 3. 发明者（FMZ，原BotVS）：提供商品期货数据和加密货币数据。支持使用JavaScript、Python、C++等语言，提供API。支持基金、商品期货、比特币等品种的日、分钟、tick级回测和模拟交易，以及国内外商品期货和全球区块链交易的实盘交易。交流社区有“文库”、“社区”、“众包”、“围观”等。访问地址： 4. 米筐（RiceQuant）：提供股票、ETF、期货、现货等基本信息，以及舆情大数据等。提供基于IPython Notebook的研究平台，支持Python、Matlab、Excel，提供API。支持股票、ETF、期货等品种的日、分钟级回测和模拟交易，以及期货实盘交易。有活跃度较高的“米筐量化社区”。访问地址： 5. 掘金（MyQuant）：提供近10年日/分钟/tick级别股票数据，及财务、分红送配等数据，还有股指期货、商品期货连续数据。支持Python、Matlab、C等语言，提供API。支持股票、期货等品种及其混合回测，日、分钟、tick级回测，以及相关品种日、分钟级别的模拟交易。实盘交易需客户申请和人工审核后手动进行。拥有活跃度较高的“掘金量化社区”。访问地址： 6. BigQuant：提供日/分钟级别的股票、期货、基金等数据的实时和历史数据，以及新闻、社交等新型数据。支持Python，提供AI开发策略和API。支持股票、期货等品种的日、分钟、tick级回测和模拟交易，可推送秒级交易信号，提供API接口对接交易终端，由用户手动交易。有活跃度较高的“BigQuant量化社区”。访问地址： 7. 优矿（Uqer）：提供2007年以后的沪深港上市公司财务报表数据，沪深交易所股票基本信息和日/分钟级别行情等。提供类似IPython Notebook的研究平台，只支持使用Python2进行策略研究，提供API。支持股票、场内外基金、期货等品种的日、分钟级回测和模拟交易。访问地址： 8. 真格（澎博财经旗下）：提供商品期货、期货期权、金融期货、股票期权等金融衍生品的数据。支持使用Python进行策略研究和提供API。主要提供期货、期权的日、分钟、tick级别的回测，使用第三方模拟交易平台进行期货、期权的日级模拟交易，以及期货的实盘交易。有“真格量化社区”。访问地址： 在使用量化投资平台之前，建议投资者充分了解相关市场和投资知识，制定合理的投资策略，并根据自身的风险承受能力进行决策。同时，确保从官方和可靠的来源获取平台信息，以保障交易安全。