人工智能的基本逻辑 1、人工智能的基本逻辑是机器意识，是计算机理性思维取代人的感性思维，是建立在计算机科学、物理学、数学和逻辑学等学科基础上的人机共生的大未来。那么计算机是如何进行思考的呢？就是逻辑推理，建立大模型思维链，从无限可能性中生成合理（确定性）的结果。逻辑推理的基础是从事实（假设）走向事实，不能从从事实（假设）走向假设；在人工智能里，事实和假设都是通过数据体现的，所以说数据是人工智能的生产资料。 2、逻辑推理方式主要分为演绎推理法、归纳推理法和类比推理法三种方式；演绎推理法是从一般性原则推导出具体结论的推理方式，是从确定性走向确定性，第一性原理是出发点；归纳推理法是从一系列具体的观察或经验中归纳出一般性的结论，是从不确定性找到确定性，假设命题为出发点；类比推理法是从一个属性推导出另一个属性也具有同样的特征，基于事物的结构、功能或者关系类似。人工智能分三个类型：语言智能、空间智能和具身智能；语言智能是归纳推理法，从人类几千年积累的知识和技术中，找到符合人类普世价值观的规律，最后成为全世界都遵守的规则，是从假设走向确定性。空间智能是逻辑演绎法，是在物理定律基础上，建立四维（人、信息、数据和智能生成）智能空间，解决人类社会的物质生产和公平分配的问题，是从确定性走向确定性。具身智能是类比推理法，是复制比人（碳基生命）更强大的、具备语言智能和空间智能的新生命体（硅基生命）。 3、机器意识就是大模型思维链，是逻辑推理过程，是从数据的量变到质变的过程，我们称之为涌现效应，以人类现有的智力是无法解释涌现效应的。涌现效应今天在语言智能领域已经出现了，就是chatGPT；而在空间智能里，例如我们正在研发的智能企业、智慧农业和智能交易大模型，因为计算数据不够暂时是无法出现涌现效应，暂时无法实现机器学习和深度学习，需要更多的人参与进来实践，在实践过程中创造个人基本收入和个人数字资产（Ai货币），在解决大部分人收入的同时产生大量的数据，这就是人工智能的生产资料，当数据积累到十亿数量级的时候，达到量变到质变的临界点，在算力的支持下，涌现效应就出现了，实现从弱人工智能（程序驱动）到中人工智能（算法驱动）的升级，一个人类意想不到的智能经济模式就出现了。
