人工智能的能源需求引发全球电网担忧 人工智能正在重塑全球能源市场，不可能把精灵放回瓶子里。机器学习和自然语言处理需要大量耗电的计算能力，随着该行业的发展，它已经给世界各地的能源网络带来了巨大压力。但是，尽管人们对这项技术无止境的能源需求对经济和环境的影响表示严重担忧，但人工智能仍然是公共和私营部门的一个巨大投资重点。很明显，人工智能将继续存在，我们迫切需要全球能源安全的应急计划。 根据TMT财经的分析，到2024年，全球数据中心市场的价值预计将达到3000亿美元左右，预计未来五年的平均复合年增长率约为10%，这几乎完全是由人工智能的增长推动的。 欧华律师事务所（DLA Piper）最近对数据中心行业的176名高管进行了调查，发现“70%的投资者预计，包括债务在内的数据中心项目的融资将继续增加。”“尽管几乎每一个人——98%的受访者——都对这些项目供电的可用性和可靠性表示担忧，”总结继续说。 事实上，欧华的报告发现，整个行业对负责任治理的关注已大幅上升。70%的受访高管表示，他们“预计将加强对ESG实践的审查，特别是在可再生能源的整合和节能技术的进步方面”， ESG即“环境、社会和治理”，指的是一种投资原则，重视社会责任、环境管理和良好治理。 平衡人工智能驱动的数据中心需求与竞争的能源、水需求是负责任的投资和治理的关键部分，因为失控的数据中心建设可能导致能源短缺、能源价格飙升和温室气体排放急剧增加。人工智能的年耗电量已经超过了大多数国家——只有16个国家的年耗电量超过人工智能。“数据中心的电力需求几乎在一夜之间激增，现在已经超过了世界许多地方的可用电力供应，”彭博社在6月份报道说。 一些国家，如爱尔兰、沙特阿拉伯和马来西亚，已经面临着生产足够的能源来为他们已经规划好的数据中心供电的严重问题。在美国，最近的一项科学研究发现，除非政府在未来几年投资数十亿美元用于发电和输电能力，以满足数据中心激增的需求，否则美国人的能源成本可能会上涨70%。 由于目前基础设施不足，数据中心已经面临长达数年的电网连接瓶颈。《登记簿》报道称，“美国的公用事业公司正被数据中心建设用地的电力输送请求淹没，但其中许多请求要到本世纪30年代才能完成。”更重要的是，许多公用事业公司要求这些项目投资者预付巨额不可退还的款项，以满足项目庞大的基础设施需求。 尽管面临挑战，人工智能投资者仍未被吓倒。该行业的增长是不可避免的，但需要通过治理框架来控制，以避免对电网、气候和消费者造成灾难性后果。为了降低人工智能的能耗，有一些雄心勃勃的计划，包括通过量子计算和颠覆行业的算法等面向未来的技术创新。但在这些想法成为现实之前，我们需要的是更多的清洁能源。清洁能源的快速建设——包括核裂变，甚至可能是核聚变——对于平衡这种不可阻挡的市场力量至关重要。
