今天简单看了篇硬核研报，是关于 DeepSeek 如何影响智能驾驶的…
为什么说是「简单」，因为「复杂」的地方真看不懂[晕]，各种专业名词太多太复杂了（只能说看了一知半解，有机会再慢慢分享细节），简单分享一下核心观点：
Deepseek是高阶智驾落地的「加速器」，有望加快缩小各车企之间的差距，但并非是「格局颠覆者」。
➡️为什么说 deepseek 是智驾研发加速器？主要是在数据生成和处理方面：
- 数据生成方面，通过其「数据增强和合成」技术，模拟恶劣天气、交通事故等极端场景数据，助力智能驾驶系统在多样化数据中训练，增强应对复杂情况的能力。
- 数据处理方面，借鉴DeepSeek 的「流式数据处理」联合「边缘计算」，在数据源头快速处理，减轻传输压力，结合「记忆回放」实现实时处理与增量学习。同时，借助「知识蒸馏」降低数据依赖，提升开发效率，通过「跨模态对齐」实现车端轻量化部署，适配不同车型，加速高阶智驾落地。
➡️为什么说还算不上格局颠覆者？主要是因为：
- 测试&训练时长：一是安全要求高，功能安全需长时间训练，大量实际道路测试和模拟训练不可或缺，难以短期内突破。
- 定向开发：不同车型算力和架构有别，即便经过知识蒸馏，仍需定向开发，针对车型独特性做适配调整。
所以，DeepSeek 会让各车企智驾差距缩小，但离彻底改变格局还有段距离。
各位大佬，你们怎么看？
