我理解，目前AI还是在存量博弈的阶段，就是AI带来的整体全要素生产率并没有很快提

我理解，目前AI还是在存量博弈的阶段，就是AI带来的整体全要素生产率并没有很快提升。所以我们研究的重点更多应集中在存量博弈阶段的此起彼伏。首先一大变化或机会是在于入口端的博弈。度娘这种肯定是受损的，甚至以后gg。而同时看到豆包，deepseek通用型模型的入口，开始呈现后移动互联时代的赢家通吃特征。第二是垂直细分领域，我理解本质是对于数据壁垒的深度挖掘。当然有两种壁垒，一种是垄断的细分行业，包括航空，海运，金融、通讯，能源，医疗等等细分行业的垄断型数据。二是依靠自身的专业积累，比如有些律所多年积累案例，比如有些招聘公司或地产公司多年积累的数据，通过本地化部署或私有云部署AI，再接上自己的数据库就能发挥出作用。AI的这一轮边际增量，很多就是在挖掘数据的潜力，就是把上一轮互联网时代积累的数据效能真正的发挥出来，同时加上降本增效，裁员广进计划，报表上就能很快体现。当然卖铲子的模式永远是稳赚不赔的好买卖，这点与之前搞易中天一样，还是最适合价值派的。