【Google推出AI co-scientist辅助科研系统】
Google于2025年2月19日正式推出基于Gemini 2.0框架的“AI co-scientist”系统，这一多智能体AI平台通过模拟科学方法论，正在重塑科研工作流程。该系统并非要取代科学家，而是作为虚拟协作者加速从假设生成到实验设计的全链条创新。
核心技术架构：
该系统的核心是多智能体协作架构，由7个以上专精不同任务的AI Agent组成：
- 假设生成智能体：分析自然语言研究目标，提出初始假设
- 排名智能体：采用类似国际象棋Elo评级的淘汰机制筛选假设
- 邻近智能体：去除重复研究思路
- 进化智能体：优化假设表述的可理解性
- 监督智能体：协调计算资源分配和流程终止判定
通过推理时计算技术（test-time compute），系统可动态调整计算资源分配，在关键环节投入更多算力提升输出质量。与仅依赖文献检索的传统AI工具不同，该系统能主动整合AlphaFold等计算模型、科研数据库及私有实验数据，形成证据链完整的假设体系。
突破性应用案例：
伦敦帝国理工学院团队使用该系统验证了一个困扰其十年的微生物耐药性难题。AI在分析现有证据后，不仅复现了科研团队耗时数年得出的结论，还提出了优化实验方案，将验证周期缩短90%。在另项测试中，15个开放研究课题的解决方案被领域专家评为“具有更高创新潜力”。
目前该系统仅限20名核心研究人员通过“Trusted Tester Program”使用，Google计划逐步扩大测试范围。未来版本将整合更多模态数据接口，支持材料科学、量子计算等领域的协同创新。
这项突破标志着AI正从科研辅助工具进化为真正的认知伙伴，但正如帝国理工学院教授José Penadés所言：“最令人震撼的不是它能做什么，而是我们无法预见的进化方向”。在效率革命与科研伦理的天平上，人类仍掌握着最终决策的砝码。
