开展算力强基揭榜行动 支持超大规模参数模型的训推一体化异构智算平台。
揭榜任务之一：面向人工智能大模型训练和推理对计算资源的需求，研发支持超大规模参数模型的训练、推理一体化智算平台，包括资源调度策略、训推加速套件等，并可支持多种硬件架构，屏蔽底层硬件差异，提升超大规模模型在训练、推理过程中稳定性、资源利用率和运行效率。预期目标：到2026年，研发一套支持万亿参数模型的超大规模训推一体化智算平台，万卡环境下稳定训练时间不低于30天，有效训练时长不低于95%，训练效率较当前主流水平提升不低于30%，推理效率提升不低于50%。支持主流深度学习框架，兼容多种硬件架构，并提供统一的编程接口和开发环境，实现不低于10个行业用户的落地验证。
华为曾经说过智能算力是支撑人工智能应用和产业发展的重要底座。
