DeepSeek分析与Manus区别
Manus一夜出圈，都是AI，他们有什么区别呢？
AI智搜deepseek帮我们解答！
DeepSeek和Manus有以下区别：
技术架构
DeepSeek：采用MLA+MoE+MTP的模型训练架构及混合专家模型，有6710亿参数，14.8万亿Token数据。
Manus：采用多智能体协作+工具链调度，底层依赖外部模型动态调用，参数规模等信息未公开。
功能定位
DeepSeek：专注成为“超级大脑”，在法律文书生成、科研数据分析等需复杂推理的领域表现出色，如HumanEval代码生成通过率高，数学竞赛达人类前5%水平。
Manus：目标是打造“数字打工人”，从需求理解到成果交付端到端闭环，如自动生成教学课件，但依赖预设工具链，跨平台自主创新力不足。
应用场景
DeepSeek：适用于对深度推理和专业知识要求高的场景，如学术研究、复杂算法设计。
Manus：适用于处理日常工作中的具体任务，如筛选简历、分析股票、规划旅行路线。
开源与使用限制
DeepSeek：完全开源，遵循MIT许可，任何人可下载、改进、商业化使用。
Manus：采用邀请制，限定每日500位邀请名额，目前处于内测阶段。
成本效率
DeepSeek：凭借MoE架构将推理成本压缩至GPT-4的1/10。
Manus：通过异步执行实现“批量任务处理”，在企业级场景处理批量任务有成本优势。
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