【[354星]ttt-rl：用C语言实现的强化学习示例，教你用不到400行代码让Agent学会玩井字棋。亮点：1. 仅用随机对手对弈150k局后，Agent就能学会完美对局；2. 代码简洁，无外部依赖，注释丰富，学习门槛低；3. 仅用100个隐藏神经元，就能实现对游戏状态的精准记忆】
'Reinforcement Learning example in C, playing tic tac toe'
GitHub: github.com/antirez/ttt-rl
强化学习 C语言 井字棋 AI创造营
