生产队微信群聊直播 AI
[星星] 熊：
今天阿里发布了QWQ32B模型，据新闻在很多表现上优于DeepSeek671B。中国的大模型内卷开始了。这次朝向小规模，大面积部署方向。如果能够知识库共享的话，整个AI生态会发生巨大跃进
[星星] 万星人：
应该不少地方 zf 已经采购了 ds 或者提上了流程，趁着最近开会批准了（地方政府上ds抢了原来几家不少生意）
[星星] HelloKitty：
算法优化大突破，硬件需求在降低，2025是ai普惠的元年。10年内 ai 机器人 新能源 估计可以切换到生产力又一轮爆发的节奏 这次中央会不会强行压制一切异议 全力突破阻碍呢？然后新一轮变革的代价很明显了 就是普通牛马 这年头没有负债 储蓄充足才是王道
[星星] 牛哥：
没有负债是王道，国家不会让你活不下去，但前提是你自己没有负债
[星星] 虎牙：
有负债也没事，到时候党和国家会给你重新来过的机会（个人会很辛苦） 已经很不错了，党和国家的兜底上限在慢慢往上走
[星星] HelloKitty：
由奢入俭难啊，父母辈是由俭入奢 咱们可不是
[星星] 牛哥：
（已经很不错了，党和国家的兜底上限在慢慢往上走）没错。以魔都举例，最近这些年社保基数的上调，就是在拉高底限。
[星星] Cici：
这轮ai赋能会像90年代计算机互联网赋能一样，提升全社会的生产效率吧？那次从美国开始，这次从中国开始。
[星星] 虎牙：
不是一个级别，90年代互联网是美元资本推动的，这次是中国政府推动的，力度会远超过那次。生死之战了，中美之间的生死之战
[星星] 谢可平：
速胜速败转神论
[星星] Cici：
这次速胜转速败的可能是美国，我们的ai这条路走的我看是稳当的。有多大碗吃多少饭
[星星] 镭射：
这就是我以前说过的，AI应用于钢铁产业 图1
[星星] 天行两端：
目前没有应用到基础自动化环节，在模型阶段是可以的。基础自动化上，AI没有位置，比如生产模型和安全预警这些是有很大前途的
[星星] 彭盾：
plc挺好的，不需要AI。主要是不安全暂时。大模型语音输入，驱动控制指令，然后plc来控制。这个链条在钢铁、石化等领域还是可以探索应用的。家电的流水线，不需要AI，暂时。家电的组装生产线，是多批次快速换的。海尔等推的几个黑灯工厂，也是几个量大的固定型号可以实现
[星星] 天行两端：
用AI指导PLC是可以的，就是所谓生产模型。AI 在离散型生产领域的应用更大，在连续自动化生产企业差点意思。在比如家电，汽车，这些行业AI和机器人的应用想象空间非常大
[星星] 虎牙：
我见过那套系统，进步比你想的要快，还有ai确实改变了很多行业，他光在生产改进中提意见就很牛了。你让他决策，那完犊子了，但是做辅助系统，很牛。
[星星] 天行两端：
其实之前所谓的德国工业4.0就是柔性生产线，高智能化，但实际德国的AI很垃圾，大数据模型也不行。反而肯定能在中国实现
[星星] 波波：
需要吧 质检可以用ai啊，生成环境监测，巡检
[星星] 熊：
敏捷部署，不过，我对AI一直有个考核标准，就是垃圾分类，我实在不想干这活，AI能干就不用我麻烦了。
[星星] 天行两端：
还可以分析一个长流程工厂的故障预警，输入大量历史数据后，可以预警
彭盾：这玩意不太需要AI，拿模型分析就可以了（不是车间级的，而是厂级的）我知道你说的，目前来看，通过这个降低成本的投入产出比不高，现在很多工厂是产能过剩
[星星] 镭射：
河钢数字技术股份有限公司自主研发的威赛博钢铁大模型，是一款基于人工智能的大型语言模型，专为钢铁行业量身定制。在原有技术能力的基础上，结合DeepSeek强大的逻辑推理能力，提升了信息处理效率，增强了决策的质量，为钢铁行业的数字化与智能化转型提供有力支持。
威赛博钢铁大模型能够准确理解、生成和处理钢铁相关的文本信息，实现与用户的高效互动，提供定制化的信息检索、数据分析和决策支持服务。
ai的位置，在PLC之上，之前这个位置是真人操作员，现在是AI。从这个描述来看，他们这个Ai应用承担的应该是值班员+程序员+自检系统，可能还为机器人留有系统接口
[星星] 天行两端：
目前不太可能，因为直接指导生产的风险过高，目前应该还不行，总之比较复杂
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