小米正式回应SU7高速碰撞爆燃事故
【小米SU7高速事故深度分析：人机协同失效的警示】
3月29日的小米SU7德上高速事故，暴露了智能驾驶技术与人为操作的协同短板。结合官方数据和行业经验，事故原因可能如下：
1️⃣ NOA系统效能存疑
• 减速不足：系统检测障碍物后，1秒内仅从116km/h降至97km/h（减速度5.3m/s²），低于行业AEB标准（8-10m/s²）。若系统能全力制动或更早介入，或可降低撞击烈度。
• 感知局限：施工路段改道后，静止水泥桩可能未被传感器准确识别为高风险障碍物，暴露算法对非标场景的适应性不足。
2️⃣ 接管机制设计缺陷
• 时间窗口过短：从系统预警（22:44:24）到驾驶员接管（22:44:25）仅1秒，远低于人类平均反应时间（2.5秒），变相“逼迫”驾驶员仓促操作。
• 人机权责模糊：接管后系统未提供制动辅助（如协同制动），且驾驶员制动踏板开度仅31%-38%，凸显“人机共驾”模式下的责任衔接漏洞。
3️⃣ 驾驶员经验与路况叠加风险
• 非车主驾驶：涉事车辆驾驶人非车主，或存在对车辆性能不熟悉的问题。
• 复杂施工环境：改道逆向行驶、夜间视野等外部因素，进一步放大了系统与人为操作的失误概率。
启示：智能驾驶绝非“零责任”技术。车企需优化系统冗余（如强化AEB高速制动能力）、明确人机交互边界，并加强用户培训。消费者亦需清醒认知：辅助驾驶≠自动驾驶，手握方向盘仍是底线。
愿逝者安息，真相早日明晰。技术向善，安全无价。🔍🕯️
