AI遇到难题时也会走弯路【哈佛新论文揭示 Transformer 模型与人脑“同步纠结”全过程，AI也会犹豫、反悔？】AI和人脑一样纠结近日，来自哈佛大学、布朗大学以及图宾根大学研究者们，共同发表了一项关于Transformer模型与人类认知处理相关性的研究论文：ransformer模型的“思考过程”与人类大脑实时认知的奇妙相似。
换句话说，它想搞清楚一个“老问题”：AI模型的内部处理过程，和人类大脑的实时认知，有多少相似？
过去我们研究AI和人类的相似性，最常见的做法是什么？“看结果”：让AI做题，看它答对多少，概率分布和人的选择对不对得上。例如，让GPT写作文、识别图片、做逻辑推理，然后对照人类的数据，得出一个“AI越来越像人了”的结论。（大数据文摘）
