AI发现有人就是爱抬杠AI一眼识破网络杠精
在海外版知乎Reddit上，总有网友喜欢抬杠。现在，有AI专门用来揪出这些人。
澳大利亚悉尼科技大学的一项研究，把本来用于自动驾驶的AI技术——逆强化学习（Inverse Reinforcement Learning，IRL），用在了网络行为分析上。
研究团队扒了6年，足足590万条Reddit互动数据，终于搞清楚了哪些人最喜欢在网上抬杠。
具体研究过程，大致可以理解为三步：
1. 把Reddit用户当成“智能体”建模：Reddit用户的每一次评论、回帖、对话路径都被当作一种“行为选择”。研究团队设定了一个“12个状态+6种动作”的用户模型，模拟他们是如何决定发帖、回帖、反驳的。
2. 用IRL推断背后的动机策略：IRL根据行为，推测“这个人到底图啥”。通过观察每个用户在不同情境下的决策方式，学习他们的“策略”。比如有人总是第一时间跳出来反对那AI就能识别出这个人有“争议式”的倾向。
3. 计算行为相似度：AI最后将用户分成5类行为人格
- 起话题型（Thread Creators）
- 只评论第一条评论的（Root Only）
- 偏好第一条评论+选定回帖的（Root Favored）
- 均衡参与的（Balanced）
- 专爱抬杠的（Disagreers）
为了比较用户间的“行为相似度”，研究引入了一个新指标：SWKL对称加权KL散度，用来度量两个用户“行为策略”的差距。
再借助LLM，研究人员把每条评论分成“同意 / 中立 / 反对”三类，帮助识别哪些人是“爱抬杠”的人格。
研究发现，这种“抬杠人格”不是某个话题带出来的，而是受“版块”影响。
比如足球版块r/soccer和电竞版块r/leagueoflegends的用户，大多都爱站队、都爱对喷。
这项研究表明，即使在匿名环境下，用户说出的语言，也能被AI看出ta是“哪类人”。
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