【Ilya Sutskever分享的一份包含30篇论文的阅读清单，涵盖深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的经典研究。核心价值在于帮助学习者快速了解当前AI领域90%的重要知识。亮点：1. 论文涵盖RNN、LSTM、Transformer等关键技术；2. 包含ImageNet分类、Dense Passage Retrieval等前沿应用；3. 提供从理论到实践的全方位学习路径】
'Ilya Sutskever’s Top 30 Reading List'
GitHub: github.com/aman-ai/primers/ai/top-30-papers
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