GitHub揽获53.9k Star的这本《构建大语言模型》，能帮你想了解大语言模型（LLM）背后的工作原理，这本书理论结合实际，带你用PyTorch从零开始实现一个大语言模型。 你将真正掌握Attention机制、GPT模型的搭建、预训练等核心内容，甚至可以自己实现更高级的功能，比如指令微调。 书中内容包括： 1. GPT模型实现： 了解如何从头实现一个GPT模型。 2. 数据预处理与训练： 如何使用未标注数据进行预训练。 3. 模型微调： 如何通过微调让模型完成文本分类、跟随指令等任务。 4. 附加材料： 提供了很多实际操作的技巧，帮助你高效训练模型。 该项目对硬件的要求也不高，即便是普通的笔记本电脑，也可以进行实验，代码还支持GPU加速。 感兴趣的小伙伴可以访问：github.com/rasbt/LLMs-from-scratch
