【四年后,学的那门课还在招聘需求里吗?】
一个现实的问题
“四年后,学的那门课还在招聘需求里吗?”
现在,可能无论学什么,都不能完全 match 上四年后的热点。
因为,现在都车,变化太快了。
虽然大概的,未来的汽车可能的样子
“机械骨架 + 电子神经 + 算法大脑”,以及带了智能助手的家装级的座舱
得,是个“多面手”。
但这个多面手具体到专业选择上,也是无法下手的。
现在的时间切片。
车企:一边裁传统岗位,一边高薪挖 软件、芯片、算法 人才。
教育部:推动“新工科”。
高校:陆续开出 智能车辆工程、自动驾驶安全、车联网 等交叉专业。
另外,关于岗位待遇及稀缺性的几个数字
103 万:工信部测算到 2025 年新能源+智能网联领域的人才缺口。
0.8:自动驾驶算法岗位供需比,每名求职者背后有 1.2 个职位在抢。
+90%:智能网联应届本科生平均起薪较传统岗位溢价。
但,只是现在的时间切片,仍在摸索,还在动态变化。
学生与企业需求存在大概率还会存在“时间差”。
这个“时间差”,怎么搞?
以下是一颗汽车工业螺丝钉的粗鄙认知。
大力出奇迹,还是从车入手来搞。
“别指望课程赶上风口,把自己升级成能热插拔的 ECU ”
一台车的三大构成:如附图 3
有两条路。
第一条,是选一个方向,研究透彻了。
第二条,是都抓。
但是,粗鄙的觉得,还是第一条比较现实,先研究透彻一个专业之后,在去学习别的,去融合。
然后套在一整台车上。
不是一上来就面面俱到,而是“纵向够深 + 横向够用”,让自己既能在一个领域深潜,也能听懂别的语言。
步骤上,一些建议:
大一~大二可以先“打井”。
把一门主业(车辆 / 电子 / 计算机 里最感兴趣的那一科)打到原理级深度。
大二~大三“连管”。
选两门副修(与主业互补),构好横梁。如车辆→AI、AI→控制- 参与跨学科项目(方程式赛车/无人车)。
大三~大四“练车”。
把学到的,放到正式的战场中去试炼。
这个时候是拉齐时间差的关键。
去主机厂 / Tier-1 / 互联网车企实习,做企业真实课题的毕业设计。
一定不要仅仅是学,找到一切的机会,在用中学。
然后,无论什么时候,无论还在不在象牙塔里。
都能让自己不断的OTA。
愿你以一门主业立身,以多学科为翼,四年后在任何风口来临时都能——抬脚就上车,伸手即调包。
好了,聊到这
“如果你现在正在高三或大一,最想‘打井’的那口井是什么?留言区说说你的主业+副修组合,
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