概率统计与数据科学(Probability and Statistics for Data Science)：剑桥大学出版社图书配套资源全面公开
• 免费预印本，完整覆盖概率论与统计学两大数据科学基石，系统阐释二者内在联系
• 102 个基于 23 个真实数据集的 Python 笔记本，理论与实践紧密结合
• 115 个配有幻灯片的高清视频，循序渐进讲解核心概念与方法
• 200 道习题附详细解答，助力巩固学习与技能提升
• 涵盖随机变量、非参数与参数模型、相关性分析、参数估计、假设检验、主成分分析及线性/非线性回归与分类方法
• 真实数据案例揭示过拟合、高维灾难、因果推断等数据科学核心挑战
• 作者 Carlos Fernandez-Granda，纽约大学数学与数据科学副教授，拥有 10 年数据科学教学经验，研究聚焦 AI 与机器学习在医学、气候等领域的应用
• NSF 数学科学部资助支持，确保内容权威严谨
深入学习概率统计，掌握数据科学关键技能
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