ICML 发布关于“隐藏”LLM提示的正式声明，明确界定学术不端行为边界：
• 任何论文中故意植入“隐藏”提示以操纵LLM生成有利评审，均属学术不端，破坏同行评审公正性。
• 尽管2025年ICML评审禁止使用LLM撰写评审，但作者通过隐藏提示试图影响评审的行为仍不可被容忍，类似于贿赂评审的违规行为。
• 区分“隐藏提示”用途：用于检测评审是否使用LLM的隐藏提示是允许且必要的监督手段。
• 该声明反映了学术界对LLM介入评审流程潜在风险的高度警觉，强调维护学术诚信和透明度的必要性。
• 长远来看，构建规范的AI辅助评审机制、明确责任边界，将成为提升学术评审质量的关键路径。
学术诚信不可妥协，LLM技术应用需严守伦理底线。
学术诚信 人工智能 大语言模型 同行评审 科研伦理
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