如何提升API性能？全面策略解析：
• 分页（Pagination）
- 基于页码顺序请求数据，适合大量结果的处理，避免一次性加载过多数据导致性能瓶颈。
• 异步日志（Async Logging）
- 先将日志写入无锁环形缓冲区，定期批量刷新到磁盘，显著提升吞吐量并降低延迟。
• 缓存（Caching）
- 把常用数据存入缓存，减少数据库查询压力；缓存未命中时再访问数据库并更新缓存，兼顾性能与数据一致性。
• 负载压缩（Payload Compression）
- 压缩请求和响应数据，减少传输体积，加快上传下载速度，提升用户体验。
• 连接池（Connection Pool）
- 复用数据库连接，避免频繁打开关闭连接带来的开销，提升整体响应效率。
这些环节协同优化，能从根本上提升API的速度、可靠性和扩展性，避免单一靠缓存等“补丁式”手段。
API性能 后端优化 系统架构 缓存技术 异步处理 数据库连接池 数据压缩
