💡 100G、400G、800G 光模块，到底有何不同？
在 AI 算力时代，光模块就像“GPU 的神经网络连接器”。不同速率，意味着数据中心的传输效率完全不同。
🔹 一、速率差异
100G 光模块：由 4×25G 通道组成，早期数据中心和运营商网络的主力。
400G 光模块：采用 8×50G PAM4 或 4×100G 技术，满足云计算、视频、搜索平台的大规模扩容。
800G 光模块：8×100G 通道并行，带宽翻倍，主要用于 AI 大模型训练集群，成为 2025 年最紧俏的器件。
🔹 二、价格区间（2025年市场均价）
100G：约 800–1200元/只，已进入“白菜价”阶段。
400G：约 3000–5000元/只，当前数据中心建设采购重点。
800G：约 8000–12000元/只，处于快速爬坡期，未来 2–3 年仍将保持高景气。
🔹 三、应用场景
100G：互联网企业、金融 IT 系统，适合中小型数据中心。
400G：云厂商、短视频、流媒体平台，满足海量数据传输需求。
800G：AI 训练集群（GPU 互连）、超大规模数据中心。Meta、谷歌、微软都在大规模采购。
🔹 四、光模块分类（常见四类）
按传输距离
SR（短距）：几十米–几百米，用于机架/机房内部。
LR（长距）：10km 左右，用于园区互连。
ER/ZR（超长距）：40km–80km，用于城域网/骨干网。
按封装形态
QSFP28（100G）、QSFP-DD（400G/800G）、OSFP（800G/未来1.6T）。
按速率
25G、100G、400G、800G → 未来演进到 1.6T。
按工艺技术
电口 CDR、硅光、CPO（共封装光学）。其中 硅光+CPO 是未来主流。
🔹 五、趋势展望
100G：进入存量替换阶段。
400G：未来 2–3 年仍是主力。
800G：AI 大模型驱动需求爆发，中国厂商加速突围。
1.6T：预计 2026–2027 商用，成为下一个制高点。
👉 一句话总结：
100G 是过渡，400G 是主力，800G 是未来。
而在技术演进上，硅光 + CPO 封装将决定谁能率先拿到 1.6T 时代的入场券。
你怎么看：国产 800G 光模块，能否在未来 2 年内追上海外巨头？