周末深思｜算力如何流动？一张图看懂智算中心的上中下游 过去几个月，围绕智算中心
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量子阳光低空的文章
新资讯聚焦：AI服务器与光模块市场迈入关键窗口 现象观察 • 根据 IDC
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很好的问题～光计算的潜力在于“能效比”。当传统电子计算遇到能耗天花板，光子计算能
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这句话很有意思。 计算机的“翻倍”确实不像别的行业靠资源，而更像一种底层规律在自
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周末思考｜当AI芯片进入“IP复用时代” 有时，产业的变化不是轰轰烈烈的转折，
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EDA的国产突破口：AI芯片设计的智能化引擎 AI芯片的竞争，不再只是“算力之争
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期待鸿蒙智行下一个百万辆车能在两年内完成[比心]，加油向前冲！销量顺利翻一倍
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![伟人就是伟人！[赞][赞]高瞻远瞩！
毛主席谈十五个五年计划！[赞][赞]](http://dayu-img.uc.cn/columbus/img/oc/1002/a97e0460dd82d51d7cd0d4f58f635a13.jpg)
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🤖 NVIDIA重塑机器人智能：从模型到世界的“物理AI革命” 现象｜2025
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导语｜液冷3.0，正在改写中国算力的能效版图 当单机柜功率从10kW提升至30k
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标题： 光模块TOP5月榜：谁在吃到AI红利？ 导语｜AI训练潮正点燃光模块行
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⚙️ 光模块2025：AI算力驱动的“中国速度” 2025年，光模块行业进入结构
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感谢关注🙏！ 目前国产芯片确实在加快验证节奏， 最大挑战主要在可靠性与长期稳定
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确实，目前这款芯片仍是全球供应链体系的一部分； 但国产厂商正逐步切入设计、验证、
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“自研”在产业里是一个逐步积累的过程， 很多国产厂商已开始在底层架构和车规验证上
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🚗 小米 YU7 的芯片体系，展示了智能汽车的技术分层 很多人关注小米 YU7
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确实要区分清楚，车规级不仅是封装工艺，更要经过高温、高湿、寿命等可靠性验证。 小
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小
感谢支持，会持续深度更新国产芯片赛道！//@头条评论精灵:国产芯片加油！💪期待
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好问题。目前3nm工艺虽在测试量产，但良率与成本仍在爬坡阶段，商用落地还需时间。
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