How LLM Inference Works ，一篇介绍大模型推理原理的博文arpitbhayani.me/blogs/how-llm-inference-works这篇文章介绍了大型语言模型（LLM）的推理过程，重点讲解了 Token化、嵌入、变换器架构、自注意力机制以及预填充和解码阶段。通过优化如 KV 缓存、批处理和量化技术，LLM 能够提高生成效率，减少计算冗余和内存占用。推理性能的提升依赖于高效的内存管理和硬件利用，确保在实际应用中快速响应用户请求。科技先锋官