vercel官方提供的教程：从零构建自己的 AI 编程智能体运行框架地址：ver
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蚁工厂的文章
vercel官方提供的教程：从零构建自己的 AI 编程智能体运行框架 地址：vercel.com/academy/build-ai-agent-harness 这门课程通过从零开发一个名为 TeensyCode 的 TypeScript 编程智能体，讲解如何把简单的“模型加几个工具”逐步改造成可以实际工作的 Agent Harness。 课程从工具循环、工具描述和系统
vercel官方提供的教程：从零构建自己的 AI 编程智能体运行框架
地址：vercel.com/academy/build-ai-agent-harness
这门课程通过从零开发一个名为 TeensyCode 的 TypeScript 编程智能体，讲解如何把简单的“模型加几个工具”逐步改造成可以实际工作的 Agent Harness。
课程从工具循环、工具描述和系统
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Claude的API下午挂了三个半小时耶竟然没在微博刷到相关的消息~大家都不用了
Claude的API下午挂了三个半小时耶竟然没在微博刷到相关的消息~大家都不用了
Claude的API下午挂了三个半小时耶 竟然没在微博刷到相关的消息~ 大家都不用了吗，还是号已经被封完了👀
Claude的API下午挂了三个半小时耶
竟然没在微博刷到相关的消息~
大家都不用了吗，还是号已经被封完了👀
#豆包将推出独立AI办公产品# 都在抢AI办公这个场景了，估计也是看到workbuddy的成功范例了~ 不用豆包搞个独立的产品也是对的。豆包作为会话类AI APP很成功，但也会因为太成功了让用户不会像Agent那样去用它~ 希望这个产品能像workbuddy那样多点自定义的东西出来。能接入第三方模型和本地模型~ 以及，
#豆包将推出独立AI办公产品#
都在抢AI办公这个场景了，估计也是看到workbuddy的成功范例了~
不用豆包搞个独立的产品也是对的。豆包作为会话类AI APP很成功，但也会因为太成功了让用户不会像Agent那样去用它~
希望这个产品能像workbuddy那样多点自定义的东西出来。能接入第三方模型和本地模型~
以及，
奇技淫巧之用CMake实现一个 GPT-2 推理引擎 地址：github.com/AlpinDale/gpt2.cmake 作者把 GPT-2 的 embedding、LayerNorm、multi-head causal attention、GELU MLP、softmax、矩阵向量乘法、BPE tokenizer、KV cache，全部写成了 .cmake 脚本，并通过 cmake -P xxx.cmake 直接执行。为了绕开 CMake
奇技淫巧之用CMake实现一个 GPT-2 推理引擎
地址：github.com/AlpinDale/gpt2.cmake
作者把 GPT-2 的 embedding、LayerNorm、multi-head causal attention、GELU MLP、softmax、矩阵向量乘法、BPE tokenizer、KV cache，全部写成了 .cmake 脚本，并通过 cmake -P xxx.cmake 直接执行。为了绕开 CMake
技术博文：推测式解码如何让大语言模型快到飞起~ 地址：leoniemonigatti.com/blog/speculative-decoding.html 基于 Transformer 的大语言模型以自回归方式生成文本。这意味着文本是逐 token 生成的，而每生成一个 token，都需要模型完成一次完整的前向传播。这种串行依赖使推理延迟与输出长度成正比，
技术博文：推测式解码如何让大语言模型快到飞起~
地址：leoniemonigatti.com/blog/speculative-decoding.html
基于 Transformer 的大语言模型以自回归方式生成文本。这意味着文本是逐 token 生成的，而每生成一个 token，都需要模型完成一次完整的前向传播。这种串行依赖使推理延迟与输出长度成正比，
wafer团队整理的一份用于学习 GPU 性能工程和生产级推理的精选资源清单 地址：github.com/wafer-ai/gpu-perf-engineering-resources 大模型推理的性能问题不只取决于模型本身，还涉及 GPU 的线程与内存结构、CUDA 内核、低精度计算、推理引擎调度、KV Cache，以及多 GPU 通信等多个层次。性能工程的目
wafer团队整理的一份用于学习 GPU 性能工程和生产级推理的精选资源清单
地址：github.com/wafer-ai/gpu-perf-engineering-resources
大模型推理的性能问题不只取决于模型本身，还涉及 GPU 的线程与内存结构、CUDA 内核、低精度计算、推理引擎调度、KV Cache，以及多 GPU 通信等多个层次。性能工程的目
为什么OpenAI搞出了一流的大模型，甚至可能能搞定AGI，但却搞不定Codex
为什么OpenAI搞出了一流的大模型，甚至可能能搞定AGI，但却搞不定Codex
为什么OpenAI搞出了一流的大模型，甚至可能能搞定AGI，但却搞不定Codex的计费问题。。
为什么OpenAI搞出了一流的大模型，甚至可能能搞定AGI，但却搞不定Codex的计费问题。。
技术博文：为什么你在本地运行的LLM感觉比实际情况要差？ 作者通过真实的约 10 万 token 网络自动化工作流，论证本地 LLM 的能力不仅取决于模型，还取决于整套推理实现。 “我们大概都在论坛、聊天群、Reddit、Discord 或 YouTube 上听人说过：“某某模型简直强得离谱！”等真正
技术博文：为什么你在本地运行的LLM感觉比实际情况要差？
作者通过真实的约 10 万 token 网络自动化工作流，论证本地 LLM 的能力不仅取决于模型，还取决于整套推理实现。
“我们大概都在论坛、聊天群、Reddit、Discord 或 YouTube 上听人说过：“某某模型简直强得离谱！”等真正
荣耀闪电代表机器人宣誓 有意思，这次还搞了个机器人宣誓环节。不知道誓词是啥，会
荣耀闪电代表机器人宣誓 有意思，这次还搞了个机器人宣誓环节。不知道誓词是啥，会
![#荣耀闪电代表机器人宣誓#
有意思，这次还搞了个机器人宣誓环节。不知道誓词是啥，会背一下机器人三大法则吗[笑cry]
这次机器人运动会规格比上一次高多了，还有央视直播，可以到央视官网上看回放，也可以在现场的那里看各种花絮。不过我没看到宣誓这段也不知道它说了啥~ 已经看到的节目 ](https://dayu-img.uc.cn/columbus/img/oc/1002/e6b0221acee41e2c1d21cb0d88ae3d7b.jpg)
#荣耀闪电代表机器人宣誓# 有意思，这次还搞了个机器人宣誓环节。不知道誓词是啥，会背一下机器人三大法则吗[笑cry] 这次机器人运动会规格比上一次高多了，还有央视直播，可以到央视官网上看回放，也可以在现场的那里看各种花絮。不过我没看到宣誓这段也不知道它说了啥~ 已经看到的节目
#荣耀闪电代表机器人宣誓#
有意思，这次还搞了个机器人宣誓环节。不知道誓词是啥，会背一下机器人三大法则吗[笑cry]
这次机器人运动会规格比上一次高多了，还有央视直播，可以到央视官网上看回放，也可以在现场的那里看各种花絮。不过我没看到宣誓这段也不知道它说了啥~ 已经看到的节目
native-transparent-imagegen，一个让Codex可以稳定
native-transparent-imagegen，一个让Codex可以稳定
native-transparent-imagegen，一个让Codex可以稳定生成透明背景图片的skill 地址：github.com/ZSeven-W/craft-skills/tree/main/skills/native-transparent-imagegen 写这个是因为作者发现GPT-Image-2 虽然支持了透明图像，但只有 API 可以稳定使用。 在 Codex 中就有点抽卡了 （有时会生成棋格背景
native-transparent-imagegen，一个让Codex可以稳定生成透明背景图片的skill
地址：github.com/ZSeven-W/craft-skills/tree/main/skills/native-transparent-imagegen
写这个是因为作者发现GPT-Image-2 虽然支持了透明图像，但只有 API 可以稳定使用。
在 Codex 中就有点抽卡了 （有时会生成棋格背景
DeepSeek面试经验分享~
DeepSeek面试经验分享~
DeepSeek面试经验分享~
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长篇博文：Transformer 全解 -- 完整拆解 Transformer
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