字跳刚发了个专门用来写 CUDA 内核的Agent：CUDA Agent, 以后AI是不是就能自我优化了论文：arxiv.org/abs/2602.24286

"GPU 内核优化是现代深度学习的基础，但它仍是一项高度专业化的工作，需要深厚的硬件专长。尽管大语言模型（LLM）在通用编程方面表现强劲，但在用于生成 CUDA 内核时，它们仍难以与基于编译器的系统（如 torch.compile）竞争。现有的 CUDA 代码生成方法要么依赖无需训练的迭代改写（refinement），要么在固定的多轮“执行—反馈”循环中对模型进行微调；然而这两种范式都无法从根本上提升模型内在的 CUDA 优化能力，因此带来的性能增益有限。

我们提出 CUDA Agent：一个大规模、面向智能体（agentic）的强化学习系统，通过三个组件来培养 CUDA 内核开发专长：（1）可扩展的数据合成流水线；（2）技能增强的 CUDA 开发环境，配备自动化验证与性能分析（profiling），以提供可靠的奖励信号；（3）支持稳定训练的强化学习算法技术。CUDA Agent 在 KernelBench 上取得了最先进（SOTA）的结果：在 KernelBench 的 Level-1、Level-2 和 Level-3 划分上，相比 torch.compile 的速度分别提升 100%、100% 和 92%；并且在最困难的 Level-3 设置上，比最强的闭源模型（如 Claude Opus 4.5 和 Gemini 3 Pro）大约高出 40%。"

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