Sebastian Raschka的新教程来啦，这次教你使用开源权重模型在本地编码框架中替代Claude Code和Codex订阅服务 “Using Local Coding Agents”里面介绍的本地工具主要是Ollama地址：magazine.sebastianraschka.com/p/using-local-coding-agents

"过去很多人问我关于本地智能体工具栈的问题，以及我是如何搭建它的。

所以我觉得整理一份教程会很有帮助，教大家如何用开源工具和开放权重的大语言模型搭建本地（编程）智能体。

本文是一篇关于用完全本地化工具栈搭建生产级编程智能体的教程。我们将使用本地部署的大语言模型，配合能够读取文件、修改代码、执行命令和验证变更的本地编程框架（如图所示）。

这里可以把大语言模型视为提供推理和代码生成的引擎，而外围框架则提供运行环境，让大语言模型能在我们的本地项目中进行有意义的编程工作。

为什么要用本地方案？对于许多编程工作流而言，本地方案是Codex中的GPT或Claude Code中的Opus等专有服务的有趣替代方案。本地方案透明、可审查，除硬件和电费外完全免费运行。它完全受你掌控，你可以按任意方式修改编程框架。而且，这非常有趣！"How I AIAI创造营