全球范围的证据已经反复说明一件事：coding领域的领先保质期很短。Anthropic年初是公认的coding之王，Claude Code在enterprise coding市场拿到了42%到54%的份额。到了5月，增速就开始放缓，而同期OpenAI的Codex周活三个月涨了五倍。从Opus 4.5发布到GLM-5.2在coding上追平它，间隔只有204天。国内的轮转更快——过去12个月，coding排行榜的榜首换过多次，每一次重大模型发布都会重新洗一遍牌。

技术上也解释得通。Coding能力高度依赖训练数据配比和后训练策略，和基础架构上的原创性突破不同，这是一个资源密集但周期短的工程问题。一项能力的任务定义、评测方法、数据路径和商业价值一旦被验证，所有基础模型公司都会迅速投入。一次领先不会自然形成永久壁垒。转